Le passage des simples assistants IA à des agents puissants et inter-systèmes témoigne d'une profonde évolution dans la manière dont les entreprises exploitent l'IA générative. En 2023, l'essor de l'IA générative intégrée laissait entrevoir une intégration transparente dans les flux de travail quotidiens, permettant aux utilisateurs de bénéficier de fonctionnalités avancées sans bouleverser leurs habitudes. Cependant, les coûts élevés par utilisateur et les possibilités de personnalisation limitées ont conduit nombre d'entre eux à s'interroger sur la valeur ajoutée de ces solutions de type « boîte noire ».
En 2024, le discours avait évolué vers la professionnalisation et l'industrialisation. Des outils tels que Microsoft Copilot et Agentforce de Salesforce ont commencé à estomper la frontière entre l'assistance passive et l'exécution active, laissant entrevoir un avenir où les agents pourraient faire plus que simplement assister : ils pourraient agir de manière autonome. Cependant, ces systèmes restaient encore limités par les écosystèmes dans lesquels ils fonctionnaient.
L'année 2025 pourrait marquer un tournant décisif : l'émergence d'agents industrialisés capables d'automatiser des processus sur plusieurs systèmes. Cette évolution pose un défi majeur : la plupart des flux de travail s'étendent sur plusieurs plateformes, et l'intégration d'agents dans des outils isolés limite intrinsèquement leur potentiel. Les entreprises ont deux options principales. Elles pourraient ouvrir leurs plateformes pour permettre un contrôle plus large des outils externes, permettant ainsi à leurs agents d'orchestrer des processus entre les systèmes. Elles pourraient également permettre à leurs agents d'opérer en dehors de leur propre écosystème, permettant ainsi aux clients de faire appel à ces agents en externe — un changement audacieux qui nécessiterait de nouveaux modèles économiques mais qui pourrait étendre considérablement l'utilité des agents.
Cette évolution nous oblige également à repenser les modèles économiques du SaaS. À mesure que l'automatisation occupe le devant de la scène, les interfaces perdent de leur importance, et la véritable valeur réside désormais dans l'intelligence et data sous-tendent ces agents —data , en fin de compte, appartiennent au client. La manière dont les plateformes SaaS géreront cette tension entre contrôle et ouverture déterminera la prochaine ère de l'innovation.
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