Le passage de simples assistants d'IA à de puissants agents intersystèmes reflète un changement profond dans la façon dont les entreprises exploitent l'IA générative. En 2023, l'essor de l'IA générative embarquée promettait une intégration transparente dans les flux de travail quotidiens, permettant aux utilisateurs d'adopter des capacités avancées sans bouleverser leurs habitudes. Cependant, les coûts élevés par utilisateur et la personnalisation limitée ont conduit de nombreuses personnes à remettre en question la proposition de valeur de ces solutions de boîte noire.
En 2024, le discours s'est orienté vers la professionnalisation et l'industrialisation. Des outils tels que Microsoft Copilot et Salesforce's Agentforce ont commencé à brouiller les lignes entre l'assistance passive et l'exécution active, laissant entrevoir un avenir où les agents pourraient faire plus que simplement assister - ils pourraient agir de manière autonome. Toutefois, ces systèmes étaient toujours liés aux écosystèmes dans lesquels ils fonctionnaient.
2025 pourrait marquer une année charnière : l'émergence d'agents industrialisés capables d'automatiser des processus à travers de multiples systèmes. Cette évolution présente un défi majeur : la plupart des flux de travail s'étendent sur plusieurs plateformes, et l'intégration d'agents dans des outils isolés limite intrinsèquement leur potentiel. Les entreprises sont confrontées à deux options clés. Elles peuvent ouvrir leurs plateformes pour permettre un contrôle plus large des outils externes, permettant ainsi à leurs agents d'orchestrer les processus à travers les systèmes. Elles pourraient également permettre à leurs agents d'opérer en dehors de leur propre écosystème, en permettant aux clients de faire appel à ces agents en externe - un changement audacieux qui nécessiterait de nouveaux modèles d'entreprise, mais qui pourrait étendre considérablement l'utilité des agents.
Cette trajectoire oblige également à reconsidérer les modèles d'entreprise SaaS. À mesure que l'automatisation prend le devant de la scène, les interfaces perdent leur primauté et la véritable valeur se déplace vers l'intelligence et les data qui sous-tendent ces agents data des données qui appartiennent en fin de compte au client. La façon dont les plateformes SaaS gèrent cette tension entre contrôle et ouverture définira la prochaine ère d'innovation.
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