Artefact Value By Data

L'apathie du secteur britannique de la PropTech : pourquoi le secteur immobilier britannique tarde à adopter la norme IA

Pendant la majeure partie de la dernière décennie, le secteur immobilier britannique a présenté l'intelligence artificielle comme une technologie à venir : imminente, inévitable, mais toujours juste à l'horizon. Les programmes des conférences regorgent de tables rondes sur la PropTech, les stratégies d'innovation font abondamment référence à la data et à l'automatisation, et la plupart des grandes entreprises peuvent citer au moins quelques projets pilotes, initiatives peu convaincantes ou démonstrations de faisabilité.

Artefact copréside un groupe de travail chargé d'élaborer les premières normes mondiales AI destinées aux géomètres-experts

Témoignant de son rôle de chef de file dans les domaines de l'environnement bâti, Artefact a coprésidé la rédaction et la publication de la première édition mondiale des normes AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Ces normes, applicables à l'ensemble des 150 000 géomètres agréés à compter du 9 mars 2026, sont considérées comme les premières publiées par un organisme national du secteur immobilier et serviront de modèle pour les futures recommandations relatives au déploiement responsable de la norme AI.

L'économie de l'intentionnalité : L'expérience exécutive de la marque en 2026

Pour comprendre le paysage de 2026, nous devons revisiter la trajectoire de l'économie de l'expérience au cours des dernières années. Dans la période qui a immédiatement suivi la pandémie, nous avons assisté au phénomène de la “revanche de la présence” : une explosion d'événements de masse, de festivals et de marathons, triathlons et agendas de réseautage frénétique dans des cafés bondés, axés sur le bien-être et la performance. Toutefois, cet excès a donné naissance à une nouvelle pathologie : la fatigue sensorielle. Le cadre de 2026 arrive à des événements saturés d'écrans, de réseaux superficiels et de promesses de productivité sans fin.

Du CDP à la croissance intelligente : comment les solutions Data et AI sont le moteur de la prochaine vague de transformation du marketing

À une époque où chaque interaction avec un client génère un point data, la transformation du marketing ne se résume plus à l'adoption de technologies, mais repose désormais sur l'intelligence. La prochaine étape de l'évolution du marketing numérique ne se définit pas par des outils isolés, mais par la manière dont les données data et AI convergent de manière transparente pour générer une croissance significative et mesurable.

L'avantage d'Agentic AI dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique axé sur les professionnels de santé, de l'analyse des données aux résultats concrets

Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.

L'ESG en action : transformer la durabilité en intelligence économique

Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect périphérique de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « ESG in Action : Comment intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) data en intelligence économique, retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et des experts en développement durable et data de Artefact.

L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?

Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.

Définir la stratégie IA dans le secteur de l'énergie et de l'industrie

Au cours des 18 derniers mois, l''IA générative" a dominé toutes les séances de stratégie des cadres supérieurs. Mais que se passe-t-il si ce n'est pas déjà la fin de la conversation ? Dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie, le débat passe rapidement de l'IA générative à l'IA agentique. Il ne s'agit pas d'une simple mise à jour incrémentale, mais d'un nouveau paradigme, qui passe de la simple augmentation des tâches à la réinvention complète des processus industriels de base.

AI - Publicités ciblées : l'avenir de la publicité

Lorsque OpenAI a annoncé Atlas, son nouveau navigateur basé sur ChatGPT, l'entreprise n'a pas simplement lancé un nouveau produit. Elle a ouvert une porte qui mène à la prochaine ère de l'interaction homme-machine et, inévitablement, à de nouveaux horizons pour la publicité.

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