28 juin 2021 Streamlit est un outil formidable pour créer de belles applications data assez facilement mais lorsqu'il s'agit de les déployer et de les rendre accessibles, cela peut s'avérer plus compliqué pour les non-spécialistes. Dans cet article, nous souhaitons vous présenter notre parcours pour déployer notre application sur GCP en garantissant un accès restreint à des personnes spécifiques. Nous avons mis en place deux solutions : l'une avec Cloud Run, l'autre avec App Engine et nous avons choisi de garder App Engine pour sa facilité à sécuriser l'application avec IAP (Identity-Aware Proxy).

21 juin 2021 Le potentiel de transformation de data en valeur grâce à l'innovation en matière de produits, de services ou de processus est immense, et les entreprises qui y parviennent surpassent leurs concurrents. Pourtant, seuls 30% des projets de transformation de data-driven atteignent leurs objectifs, et ils achoppent souvent sur la mise à l'échelle.

27 mai 2021 Dans cet article d'une longue série consacrée à la prévision de la demande, nous allons nous concentrer sur la modélisation des promotions, un élément clé de la prévision des ventes, en examinant ce à quoi ressemble une promotion typique dataset, comment les caractéristiques doivent être élaborées, avec un exemple étape par étape en Python, et comment une granularité promotionnelle complexe peut être gérée.