28. Juni 2021 Streamlit ist ein großartiges Tool, mit dem Sie ganz einfach schöne data-Anwendungen erstellen können. Wenn es jedoch darum geht, sie bereitzustellen und zugänglich zu machen, kann es für Nichtfachleute komplizierter werden. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unseren Weg zur Bereitstellung unserer Anwendung auf GCP vor, wobei wir den Zugang auf bestimmte Personen beschränkt haben. Wir haben zwei Lösungen implementiert: eine mit Cloud Run, die andere mit App Engine. Wir haben uns für App Engine entschieden, weil es so einfach ist, die Anwendung mit IAP (Identity-Aware Proxy) zu sichern.

21. Juni 2021 Das Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovationen in Wert umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, übertreffen ihre Wettbewerber. Dennoch erreichen nur 30% der data-driven Transformationsprojekte ihre Ziele und scheitern oft an der Skalierung.

27 Mai 2021 In diesem folgenden Artikel einer großen Serie von Beiträgen, die der Nachfrageprognose gewidmet sind, konzentrieren wir uns auf die Modellierung von Werbeaktionen, einem wichtigen Faktor bei der Absatzprognose. Wir sehen uns an, wie ein typisches dataset für Werbeaktionen aussieht, wie die Funktionen gestaltet werden sollten, mit einem Schritt-für-Schritt-Beispiel in Python, und wie komplexe Granularität von Werbeaktionen behandelt werden kann.