Artefact Value By Data

5 bonnes raisons d'utiliser SA360 pour vos campagnes SEA en 2021

1er juillet 2021 La gestion des EES a beaucoup changé ces dernières années, passant d'une gestion manuelle fastidieuse à une gestion de plus en plus automatisée. De nombreux outils ont été commercialisés pour améliorer et accélérer la gestion des comptes.

Comment déployer et sécuriser votre application Streamlit sur GCP ?

28 juin 2021 Streamlit est un outil formidable pour créer de belles applications data assez facilement mais lorsqu'il s'agit de les déployer et de les rendre accessibles, cela peut s'avérer plus compliqué pour les non-spécialistes. Dans cet article, nous souhaitons vous présenter notre parcours pour déployer notre application sur GCP en garantissant un accès restreint à des personnes spécifiques. Nous avons mis en place deux solutions : l'une avec Cloud Run, l'autre avec App Engine et nous avons choisi de garder App Engine pour sa facilité à sécuriser l'application avec IAP (Identity-Aware Proxy).

Détaillants : il est temps d'entrer dans l'ère du commerce unifié

22 juin 2021 Faire du shopping pour des cadeaux est un véritable parcours du combattant pour moi. Surtout lorsqu'il s'agit d'offrir un cadeau à ma mère. Il y a quelques semaines, je cherchais des idées pour son anniversaire. Comme d'habitude, j'étais en retard et comme d'habitude, je n'étais pas très inspirée.

Alimentez votre centre d'appels avec artificial intelligence

3 juin 2021 Découvrez comment améliorer la satisfaction client et créer de la valeur ajoutée grâce à Google Contact Center AI. Découvrez les principaux résultats du webinaire du 30 mars présenté par Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact et Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.

La voie à suivre pour développer un modèle de prévision de la demande performant - Partie 2

27 mai 2021 Dans cet article d'une longue série consacrée à la prévision de la demande, nous allons nous concentrer sur la modélisation des promotions, un élément clé de la prévision des ventes, en examinant ce à quoi ressemble une promotion typique dataset, comment les caractéristiques doivent être élaborées, avec un exemple étape par étape en Python, et comment une granularité promotionnelle complexe peut être gérée.

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