Sommet « AI for Industry » organisé par Artefact 17 septembre 2024 - Paris

Principaux enseignements tirés de la table ronde réunissant Wojciech Janusz, spécialiste Data et IA pour l'industrie (EMEA) chez Dell Technologies, Hakim Dridi, responsable de la communauté technique industrielle – ambassadeur du bureau du directeur technique chez Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, responsable Industrie et Fabrication pour la France chez Nvidia, et Mickaël Meunier, directeur technique chez Sodern (Ariane Group).

Introduction à l'IA dans l'industrie

La table ronde intitulée « L'IA dans l'industrie : des défis à la réussite » a réuni quatre experts qui ont examiné l'intégration de l'IA dans les environnements industriels, en mettant en lumière à la fois les défis et les réussites rencontrés par différentes organisations. Wojciech Janusz de Dell Technologies, Hakim Dridi du bureau du directeur technique de Dell, Pierre-Yves Le Morvan de Nvidia et Mickaël Meunier de Sodern (Ariane Group) ont partagé leurs points de vue, en mettant l'accent sur des cas d'utilisation concrets, les défis et les perspectives d'avenir de l'IA dans les environnements industriels.

L'IA chez Sodern, l'optronique spatiale et la production de neutrons

Mickaël Meunier a présenté Sodern, une filiale d'Ariane Group, et a expliqué comment l'IA est profondément intégrée à leurs produits, notamment dans des domaines tels que la génération de neutrons et l'optronique spatiale. L'IA est utilisée depuis des années dans leurs produits, mais l'entreprise s'efforce désormais d'accélérer son adoption à plus grande échelle pour des applications commerciales. Cela passe notamment par l'amélioration des opérations grâce à des outils d'IA, d'autant plus que le secteur s'oriente vers des solutions davantage axées sur l'IA.

Cas d'usage de Dell - maintenance prédictive et optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Wojciech Janusz, de Dell, a présenté deux cas d'utilisation clés de l'IA dans leurs usines. Le premier concerne la maintenance prédictive, dans laquelle des modèles d'IA permettent de prévoir à l'avance la défaillance de composants, ce qui réduit la durée des tests et optimise l'utilisation des ressources. Le second porte sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA et des jumeaux numériques, permettant une fabrication en flux tendu grâce à la prévision précise des délais pour les composants, la main-d'œuvre et les autres ressources. Ces cas d'utilisation montrent comment l'IA améliore l'efficacité et réduit les coûts dans les opérations de Dell.

Le rôle de Nvidia : une plateforme pour l'IA dans tous les secteurs

Pierre-Yves Le Morvan, de Nvidia, a souligné que l'IA est omniprésente dans tous les secteurs et tous les services, et qu'elle a des répercussions sur la production, l'ingénierie et bien d'autres domaines. Le rôle de Nvidia est de fournir une plateforme permettant aux entreprises de se concentrer sur leurs cas d'utilisation spécifiques de l'IA, en prenant en charge toutes les étapes, du data au déploiement. Les solutions d'IA ne reposent pas uniquement sur le matériel, mais englobent également des écosystèmes logiciels qui permettent aux entreprises d'exploiter leurs data d'optimiser leurs processus tout au long de la chaîne de valeur.

Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA

Comme l'a souligné Mickaël Meunier, la sécurité constitue l'un des principaux défis liés à la mise en œuvre de l'IA. Pour des entreprises comme Sodern, qui opèrent dans des environnements sensibles, des règles informatiques strictes imposent le recours à des solutions sur site. Un autre défi réside dans la hiérarchisation des cas d'utilisation parmi un large éventail d'applications potentielles de l'IA. Par ailleurs, Hakim Dridi, de Dell, a souligné que si la technologie n'est souvent pas le problème, ce sont les personnes et les processus qui posent les plus grands défis. La réussite de la mise en œuvre de l'IA repose sur la simplification des flux de travail pour les employés et sur la garantie que les solutions d'IA ne perturbent pas les opérations quotidiennes.

Feuille de route en matière d'IA chez Sodern : quatre domaines d'intervention prioritaires

La discussion a également porté sur l'avenir de l'IA dans le secteur manufacturier. M. Meunier a présenté la feuille de route de Sodern en matière d'IA, qui s'articule autour de quatre axes : l'IA au service des opérations quotidiennes, la conception de produits optimisée par l'IA, la fabrication pilotée par l'IA et l'intégration de l'IA dans leurs produits. Ces avancées sont cruciales pour des entreprises comme Sodern, en particulier dans le secteur spatial en pleine évolution, où l'IA est indispensable pour relever des défis tels que les débris spatiaux et les activités non coopératives lors des missions spatiales.

Conseils aux entreprises qui se lancent dans l'IA

Enfin, les intervenants ont donné des conseils aux entreprises qui souhaitent se lancer dans l'aventure de l'IA. M. Meunier a souligné l'importance de bien organiser data a également exhorté les entreprises à ne pas attendre de disposer de data parfaites data se lancer. M. Wojciech a conseillé aux entreprises de se concentrer sur les personnes et les processus avant de se préoccuper de la technologie, tandis que M. Pierre-Yves a insisté sur la nécessité de rester curieux et capable de s'adapter, compte tenu de l'évolution rapide des technologies d'IA. Dans l'ensemble, la discussion a offert une vision globale de la manière dont l'IA transforme les secteurs d'activité et des mesures que les organisations doivent prendre pour exploiter pleinement son potentiel.