戴尔科技、英伟达与SODERN携手亮相Artefact 主办的“AI for IndustryArtefact 工业人工智能：从挑战到成功

题为“工业领域的人工智能：从挑战到成功”的小组讨论汇聚了四位专家，共同探讨了人工智能在工业环境中的应用，重点介绍了不同组织所面临的挑战与取得的成功。 来自戴尔科技的沃伊切赫·雅努什（Wojciech Janusz）、戴尔首席技术官办公室的哈基姆·德里迪（Hakim Dridi）、英伟达的皮埃尔-伊夫·勒莫尔万（Pierre-Yves Le Morvan）以及索德恩公司（阿丽亚娜集团）的米卡埃尔·穆尼耶（Mickaël Meunier）分享了他们的见解，重点探讨了工业环境中人工智能的实际应用案例、面临的挑战以及未来展望。

米卡埃尔·穆尼耶介绍了阿丽亚娜集团（Ariane Group）的子公司索德恩（Sodern），并阐述了人工智能如何深度融入其产品，特别是在中子生成和空间光电等领域。虽然人工智能已在该公司的产品中应用多年，但公司目前正致力于加速推动人工智能在商业应用中的广泛采用。这包括利用人工智能工具优化运营，尤其是在整个行业正向更多由人工智能驱动的解决方案转型之际。

戴尔公司的沃伊切赫·雅努什（Wojciech Janusz）介绍了其工厂中人工智能的两个关键应用案例。第一个案例侧重于预测性维护，即利用人工智能模型提前预测组件故障，从而缩短测试时间并优化资源利用。第二个案例涉及利用人工智能和数字孪生技术优化供应链，通过预测组件、劳动力和其他资源的精确时间节点，实现准时制生产。这些应用案例凸显了人工智能如何提升戴尔运营效率并降低成本。

英伟达的皮埃尔-伊夫·勒莫尔万强调，人工智能已渗透至各行各业及各个部门，对生产、工程等领域乃至更广泛的领域产生影响。英伟达的角色是提供一个平台，让各行业能够专注于其特定的AI应用场景，并提供从数据处理到部署的全流程支持。AI解决方案不仅基于硬件，还涵盖软件生态系统，使企业能够利用自身数据，并在整个价值链中优化流程。

正如米卡埃尔·穆尼耶（Mickaël Meunier）所指出的，在实施人工智能时面临的一大关键挑战是安全性。对于像索德恩（Sodern）这样在敏感环境中运营的公司而言，严格的IT规定要求必须采用本地部署解决方案。另一个挑战是在众多潜在的人工智能应用中确定用例的优先级。此外，戴尔（Dell）的哈基姆·德里迪（Hakim Dridi）强调，虽然技术本身通常不是问题，但人员和流程才是最大的挑战。 人工智能的成功实施取决于能否简化员工的工作流程，并确保人工智能解决方案不会干扰日常运营。

讨论还深入探讨了人工智能在制造业的未来。梅尼耶分享了Sodern的人工智能发展路线图，该路线图聚焦于四个垂直领域：用于日常运营的人工智能、人工智能增强的产品设计、人工智能驱动的制造，以及集成到产品中的人工智能。对于Sodern这样的公司而言，这些发展至关重要，特别是在不断发展的航天领域，人工智能对于应对太空任务中的太空垃圾和非合作行为等挑战至关重要。

最后，与会专家为计划开启人工智能之旅的企业提供了建议。梅尼耶强调了数据筛选的重要性，但也敦促企业不要因等待完美数据而耽误起步。沃伊切赫建议企业在关注技术之前，应先聚焦于人员和流程；而皮埃尔-伊夫则指出，鉴于人工智能技术发展迅速，企业必须保持好奇心和适应能力。 总体而言，本次讨论全面展现了人工智能如何重塑各行各业，以及企业需要采取哪些措施才能充分发挥其潜力。