由 Artefact 主办的行业峰会 AI - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
戴尔科技公司欧洲、中东和非洲地区 Data 科学与人工智能工业专家 Wojciech Janusz、戴尔科技公司首席技术官大使办公室工业技术社区负责人 Hakim Dridi、英伟达公司法国工业与制造负责人 Pierre-Yves Le Morvan 和 Sodern（阿丽亚娜集团）首席技术官 Mickaël Meunier 在小组讨论中的主要心得。.
工业人工智能简介
关于 “工业中的人工智能 ”的小组讨论：从挑战到成功 "专题讨论会汇集了四位专家，他们探讨了人工智能在工业环境中的整合，重点介绍了不同组织面临的挑战和取得的成功。来自戴尔科技的 Wojciech Janusz、戴尔首席技术官办公室的 Hakim Dridi、Nvidia 的 Pierre-Yves Le Morvan 和 Sodern（阿丽亚娜集团）的 Mickaël Meunier 分享了他们的见解，重点关注人工智能在工业环境中的实际应用案例、挑战和未来展望。.
索德恩的人工智能、空间光子学和中子生成
Mickaël Meunier 介绍了阿丽亚娜集团的子公司 Sodern，并介绍了人工智能如何深入到他们的产品中，特别是在中子生成和空间光电等领域。人工智能已在其产品中应用多年，但该公司目前正致力于加快人工智能在业务应用中的广泛采用。这包括利用人工智能工具加强运营，尤其是在行业向更多人工智能驱动的解决方案转型的过程中。.
戴尔的使用案例--预测性维护和供应链优化
来自戴尔公司的 Wojciech Janusz 提供了人工智能在其工厂中的两个关键用例。第一个用例侧重于预测性维护，人工智能模型可提前预测组件故障，从而缩短测试时间并优化资源使用。第二个用例涉及利用人工智能和数字双胞胎优化供应链，通过预测组件、劳动力和其他资源的准确时间，实现准时生产。这些使用案例凸显了人工智能如何在戴尔的运营中提高效率和降低成本。.
Nvidia 的角色--跨行业的人工智能平台
Nvidia 公司的 Pierre-Yves Le Morvan 强调，人工智能已经渗透到各个行业和部门，影响到生产、工程等各个环节。Nvidia的作用是提供一个平台，让各行业能够专注于其特定的人工智能用例，支持从data处理到部署的一切。人工智能解决方案不仅基于硬件，还包括软件生态系统，使企业能够利用其data并优化整个价值链的流程。.
实施人工智能的挑战
Mickaël Meunier 指出，实施人工智能面临的主要挑战之一是安全性。对于像 Sodern 这样在敏感环境中运行的公司来说，严格的 IT 规则要求采用内部解决方案。另一个挑战是如何在众多潜在的人工智能应用中确定用例的优先级。此外，戴尔公司的 Hakim Dridi 还强调，技术往往不是问题，人和流程才是最大的挑战。成功实施人工智能的关键在于简化员工的工作流程，并确保人工智能解决方案不会干扰日常运营。.
Sodern 的人工智能路线图：四个垂直重点领域
讨论还深入探讨了人工智能在制造业中的未来。Meunier 分享了 Sodern 的人工智能路线图，该路线图侧重于四个垂直领域：人工智能用于日常运营、人工智能增强产品设计、人工智能驱动制造以及人工智能集成到产品中。这些发展对于像 Sodern 这样的公司来说至关重要，尤其是在不断发展的太空领域，人工智能对于解决太空任务中的碎片和非合作活动等挑战至关重要。.
给开始人工智能之旅的公司的建议
最后，小组成员分享了对希望开始人工智能之旅的公司的建议。穆尼耶强调了策划data的重要性，但也敦促企业不要等到完美data才开始行动。Wojciech 建议企业在关注技术之前先关注人员和流程，而 Pierre-Yves 则强调，随着人工智能技术的快速发展，企业需要保持好奇心和适应性。总之，讨论全面探讨了人工智能如何改变各行各业，以及企业需要采取哪些措施来充分发挥其潜力。.
