AI Industry Summit door Artefact 17 september 2024 – Parijs
Belangrijkste conclusies uit de paneldiscussie met Wojciech Janusz, specialist op het gebied van Data en AI de industrie in de EMEA-regio bij Dell Technologies, Hakim Dridi, hoofd van de Industrial Technical Community – ambassadeur van het Office of the CTO bij Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, hoofd Industrie en Productie voor Frankrijk bij Nvidia, en Mickaël Meunier, CTO bij Sodern (Ariane Group).
Inleiding tot AI de industrie
Tijdens het panelgesprek met als themaAI de industrie: van uitdagingen naar succes“ kwamen vier deskundigen bijeen om de integratie van AI industriële omgevingen te bespreken, waarbij zowel de uitdagingen als de successen van verschillende organisaties aan bod kwamen. Wojciech Janusz van Dell Technologies, Hakim Dridi van het Office of the CTO van Dell, Pierre-Yves Le Morvan van Nvidia en Mickaël Meunier van Sodern (Ariane Group) deelden hun inzichten, waarbij ze zich concentreerden op praktijkvoorbeelden, uitdagingen en toekomstperspectieven voor AI industriële omgevingen.
AI Sodern, ruimte-optronica en neutronenproductie
Mickaël Meunier stelde Sodern voor, een dochteronderneming van Ariane Group, en legde uit hoe AI diep verweven AI met hun producten, met name op gebieden als neutronengeneratie en ruimte-optronica. AI al jaren in hun producten toegepast, maar de organisatie nu organisatie de bredere invoering van AI zakelijke toepassingen te versnellen. Dit omvat het verbeteren van de bedrijfsvoering met AI , vooral nu de sector overschakelt op meer AI oplossingen.
Toepassingen bij Dell – voorspellend onderhoud en optimalisatie van de toeleveringsketen
Wojciech Janusz van Dell presenteerde twee belangrijke toepassingsvoorbeelden van AI hun fabrieken. Het eerste voorbeeld richt zich op preventief onderhoud, waarbij AI het uitvallen van onderdelen van tevoren voorspellen, waardoor de testtijd wordt verkort en het gebruik van middelen wordt geoptimaliseerd. Het tweede voorbeeld betreft de optimalisatie van de toeleveringsketen met behulp van AI digitale tweelingen, waardoor just-in-time-productie mogelijk wordt gemaakt door de exacte timing van onderdelen, personeel en andere middelen te voorspellen. Deze toepassingsvoorbeelden laten zien hoe AI de efficiëntie AI en de kosten verlaagt in de bedrijfsvoering van Dell.
De rol van Nvidia – een platform voor AI sectoren
Pierre-Yves Le Morvan van Nvidia benadrukte dat AI alomtegenwoordig AI in alle sectoren en afdelingen en van invloed is op productie, engineering en nog veel meer. De rol van Nvidia is het bieden van een platform waarmee bedrijven zich kunnen richten op hun specifieke AI , waarbij alles wordt ondersteund, van data tot implementatie. AI zijn niet alleen op hardware gebaseerd, maar omvatten ook software-ecosystemen waarmee bedrijven hun data kunnen benutten data processen in de hele waardeketen kunnen optimaliseren.
Uitdagingen bij AI
Zoals Mickaël Meunier aangaf, AI beveiliging een van de belangrijkste uitdagingen bij de implementatie AI . Voor bedrijven als Sodern, die in gevoelige omgevingen actief zijn, vereisen strenge IT-regels oplossingen die ter plaatse worden geïnstalleerd. Een andere uitdaging is het stellen van prioriteiten bij gebruiksscenario’s, gezien het brede scala aan mogelijke AI . Daarnaast benadrukte Hakim Dridi van Dell dat technologie vaak niet het probleem is, maar dat mensen en processen de grootste uitdagingen vormen. AI succesvolle AI hangt af van het vereenvoudigen van workflows voor medewerkers en het waarborgen dat AI de dagelijkse bedrijfsvoering niet verstoren.
AI bij Sodern, vier verticale aandachtsgebieden
Tijdens de discussie werd ook ingegaan op de toekomst AIin de productiesector. Meunier presenteerde AI van Sodern, die zich richt op vier speerpunten: AI dagelijkse bedrijfsvoering, AI productontwerp, AI productie en AI in hun producten. Deze ontwikkelingen zijn van cruciaal belang voor bedrijven als Sodern, met name in de zich snel ontwikkelende ruimtevaartsector, waar AI essentieel AI om uitdagingen zoals ruimtepuin en niet-coöperatieve activiteiten tijdens ruimtemissies het hoofd te bieden.
Advies voor bedrijven die aan hun AI beginnen
Tot slot gaven de panelleden advies aan bedrijven die aan hun AI willen beginnen. Meunier benadrukte het belang van het zorgvuldig samenstellen van data drong er bij bedrijven ook op aan om niet te wachten op perfecte data aan de slag te gaan. Wojciech adviseerde bedrijven om zich eerst te richten op mensen en processen voordat ze zich zorgen maken over technologie, terwijl Pierre-Yves benadrukte dat het belangrijk is om nieuwsgierig en flexibel te blijven, aangezien AI zich snel ontwikkelt. Over het geheel genomen bood de discussie een uitgebreid beeld van hoe AI sectoren AI en welke stappen organisaties moeten nemen om het volledige potentieel ervan te benutten.

BLOG





