AI voor de industrie top door Artefact - 17 september 2024 - Parijs
Belangrijkste lessen uit de paneldiscussie met Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist bij Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador bij Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead voor Frankrijk bij Nvidia, en Mickaël Meunier, CTO bij Sodern (Ariane Group).
Inleiding tot AI in de industrie
De paneldiscussie over “AI in de industrie: From Challenges to Success” bracht vier experts samen die de integratie van AI in industriële omgevingen onderzochten en zowel de uitdagingen als de successen van verschillende organisaties belichtten. Wojciech Janusz van Dell Technologies, Hakim Dridi van Dell's Office of the CTO, Pierre-Yves Le Morvan van Nvidia en Mickaël Meunier van Sodern (Ariane Group) deelden hun inzichten, waarbij ze zich richtten op praktijkvoorbeelden, uitdagingen en toekomstperspectieven voor AI in industriële omgevingen.
AI bij Sodern, ruimteoptronica en neutronengeneratie
Mickaël Meunier introduceerde Sodern, een dochteronderneming van Ariane Group, en beschreef hoe AI diep verankerd is in hun producten, vooral op gebieden als neutronengeneratie en ruimteoptronica. AI wordt al jaren gebruikt in hun producten, maar het bedrijf is nu bezig om de bredere toepassing van AI voor zakelijke toepassingen te versnellen. Dit omvat het verbeteren van activiteiten met AI-tools, vooral nu de industrie overgaat op meer AI-gestuurde oplossingen.
Gebruikscases van Dell - voorspellend onderhoud en optimalisatie van de toeleveringsketen
Wojciech Janusz van Dell gaf twee belangrijke use cases voor AI in hun fabrieken. De eerste use case richt zich op voorspellend onderhoud, waarbij AI-modellen het falen van onderdelen van tevoren voorspellen, waardoor de testtijd wordt verkort en het gebruik van middelen wordt geoptimaliseerd. De tweede betreft de optimalisatie van de toeleveringsketen met behulp van AI en digitale tweelingen, waardoor just-in-time productie mogelijk wordt door de exacte timing van onderdelen, personeel en andere middelen te voorspellen. Deze use cases laten zien hoe AI de efficiëntie verbetert en de kosten verlaagt in de activiteiten van Dell.
De rol van Nvidia - een platform voor AI in alle sectoren
Pierre-Yves Le Morvan van Nvidia benadrukte dat AI alomtegenwoordig is in industrieën en afdelingen, en invloed heeft op productie, techniek en daarbuiten. De rol van Nvidia is om een platform te bieden waarmee industrieën zich kunnen richten op hun specifieke AI-gebruikscases, waarbij alles van data-verwerking tot implementatie wordt ondersteund. AI-oplossingen zijn niet alleen gebaseerd op hardware, maar omvatten ook software-ecosystemen die bedrijven in staat stellen hun data te benutten en processen in de hele waardeketen te optimaliseren.
Uitdagingen van AI-implementatie
Een van de belangrijkste uitdagingen bij het implementeren van AI is beveiliging, zoals Mickaël Meunier aangaf. Voor bedrijven zoals Sodern, die in gevoelige omgevingen werken, vereisen strenge IT-regels on-premise oplossingen. Een andere uitdaging is het prioriteren van use cases temidden van een breed scala aan potentiële AI-toepassingen. Daarnaast benadrukte Hakim Dridi van Dell dat technologie vaak niet het probleem is, maar dat mensen en processen de grootste uitdagingen vormen. Een succesvolle AI-implementatie staat of valt met het vereenvoudigen van workflows voor werknemers en ervoor zorgen dat AI-oplossingen de dagelijkse werkzaamheden niet verstoren.
AI-roadmap bij Sodern, vier verticale focusgebieden
De discussie ging ook over de toekomst van AI in de productiesector. Meunier deelde de AI-roadmap van Sodern, die zich richt op vier verticals: AI voor dagelijkse werkzaamheden, AI-ondersteund productontwerp, AI-gestuurde productie en AI geïntegreerd in hun producten. Deze ontwikkelingen zijn van cruciaal belang voor bedrijven zoals Sodern, met name in de evoluerende ruimtevaartsector, waar AI essentieel is om uitdagingen zoals brokstukken en niet-coöperatieve activiteiten in ruimtemissies aan te pakken.
Advies voor bedrijven die aan hun AI-reis beginnen
Tot slot deelden de panelleden advies voor bedrijven die aan hun AI-reis willen beginnen. Meunier benadrukte het belang van het cureren van data, maar drong er ook bij bedrijven op aan niet te wachten op perfecte data om aan de slag te gaan. Wojciech adviseerde bedrijven om zich te richten op mensen en processen voordat ze zich zorgen gaan maken over technologie, terwijl Pierre-Yves de noodzaak benadrukte om nieuwsgierig te blijven en zich aan te passen, aangezien AI-technologie zich snel ontwikkelt. Over het geheel genomen bood de discussie een uitgebreid beeld van hoe AI bedrijfstakken verandert en welke stappen organisaties moeten nemen om het volledige potentieel ervan te benutten.

BLOG





