Cumbre AI Industry» organizada por Artefact 17 de septiembre de 2024 - París

Principales conclusiones de la mesa redonda con Wojciech Janusz, especialista AI Data e AI la industria en la región EMEA de Dell Technologies; Hakim Dridi, responsable de la comunidad técnica industrial y embajador de la Oficina del Director Técnico de Dell Technologies; Pierre-Yves Le Morvan, responsable de industria y fabricación para Francia en Nvidia; y Mickaël Meunier, director técnico de Sodern (Ariane Group).

Introducción a AI la industria

La mesa redonda tituladaAI la industria: de los retos al éxito» reunió a cuatro expertos que analizaron la integración de AI entornos industriales, destacando tanto los retos como los éxitos a los que se enfrentan las distintas organizaciones. Wojciech Janusz, de Dell Technologies; Hakim Dridi, de la Oficina del Director Técnico de Dell; Pierre-Yves Le Morvan, de Nvidia; y Mickaël Meunier, de Sodern (Ariane Group), compartieron sus puntos de vista, centrándose en casos de uso reales, retos y perspectivas de futuro de AI entornos industriales.

AI Sodern, la optrónica espacial y la generación de neutrones

Mickaël Meunier presentó a Sodern, una filial de Ariane Group, y describió cómo AI profundamente integrada en sus productos, especialmente en campos como la generación de neutrones y la optrónica espacial. AI utilizando desde hace años en sus productos, pero la Compañia trabajando ahora para acelerar AI adopción generalizada AI aplicaciones empresariales. Esto incluye la mejora de las operaciones mediante AI , sobre todo ahora que el sector está pasando a soluciones cada vez más AI.

Casos de uso de Dell: mantenimiento predictivo y optimización de la cadena de suministro

Wojciech Janusz, de Dell, presentó dos casos de uso clave de AI sus fábricas. El primer caso de uso se centra en el mantenimiento predictivo, en el que AI predicen con antelación las averías de los componentes, lo que reduce el tiempo de prueba y optimiza el uso de los recursos. El segundo consiste en la optimización de la cadena de suministro mediante el uso de AI los gemelos digitales, lo que permite una fabricación «justo a tiempo» al predecir el momento exacto en que se necesitarán los componentes, la mano de obra y otros recursos. Estos casos de uso ponen de relieve cómo AI la eficiencia y reduce los costes en las operaciones de Dell.

El papel de Nvidia: una plataforma para AI los sectores

Pierre-Yves Le Morvan, de Nvidia, destacó que AI presente en todos los sectores y departamentos, y que tiene repercusiones en la producción, la ingeniería y otros ámbitos. El papel de Nvidia consiste en proporcionar una plataforma que permita a las empresas centrarse en sus casos AI específicos AI , dando soporte a todo el proceso, desde data hasta la implementación. AI no solo se basan en hardware, sino que también abarcan ecosistemas de software que permiten a las empresas aprovechar sus data optimizar los procesos a lo largo de toda la cadena de valor.

Retos de AI

Uno de los principales retos a los que se enfrenta la implementación AI la seguridad, tal y como señaló Mickaël Meunier. Para empresas como Sodern, que operan en entornos sensibles, las estrictas normas informáticas exigen soluciones locales. Otro reto es la priorización de los casos de uso entre la amplia gama de posibles AI . Además, Hakim Dridi, de Dell, destacó que, aunque la tecnología no suele ser el problema, las personas y los procesos plantean los mayores retos. El éxito de AI depende de que se simplifiquen los flujos de trabajo para los empleados y de que se garantice que AI no perturben las operaciones diarias.

AI en Sodern: cuatro áreas de interés específicas

El debate también se centró en el futuro AIen el sector manufacturero. Meunier presentó AI de Sodern AI , que se centra en cuatro áreas específicas: AI las operaciones diarias, el diseño de productos AI, la fabricación AI y AI en sus productos. Estos avances son fundamentales para empresas como Sodern, especialmente en el cambiante sector espacial, donde AI esencial para hacer frente a retos como los residuos espaciales y las actividades no cooperativas en las misiones espaciales.

Consejos para empresas que se inician AI

Por último, los ponentes compartieron algunos consejos para las empresas que desean iniciar su AI en AI . Meunier destacó la importancia de seleccionar cuidadosamente data también instó a las empresas a no esperar a disponer de data perfectos data empezar. Wojciech aconsejó a las empresas que se centraran en las personas y los procesos antes de preocuparse por la tecnología, mientras que Pierre-Yves subrayó la necesidad de mantener la curiosidad y la capacidad de adaptación, dado que AI evoluciona rápidamente. En general, el debate ofreció una visión global de cómo AI transformando los sectores y de los pasos que deben dar las organizaciones para aprovechar todo su potencial.