AI para la Cumbre de la Industria por Artefact - 17 de septiembre de 2024 - París

Principales conclusiones de la mesa redonda con Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist en Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador en Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead para Francia en Nvidia, y Mickaël Meunier, CTO en Sodern (Grupo Ariane).

Introducción a AI en la industria

La mesa redonda "AI en la industria: De los retos al éxito" reunió a cuatro expertos que exploraron la integración de AI en entornos industriales, destacando tanto los retos como los éxitos a los que se enfrentan las distintas organizaciones. Wojciech Janusz, de Dell Technologies, Hakim Dridi, de la Oficina del Director de Tecnología de Dell, Pierre-Yves Le Morvan, de Nvidia, y Mickaël Meunier, de Sodern (Grupo Ariane), compartieron sus puntos de vista, centrándose en casos de uso en el mundo real, retos y perspectivas de futuro para AI en entornos industriales.

AI en Sodern, optrónica espacial y generación de neutrones

Mickaël Meunier presenta a Sodern, filial del Grupo Ariane, y explica cómo AI está profundamente integrado en sus productos, sobre todo en campos como la generación de neutrones y la optrónica espacial. AI lleva años utilizándose en sus productos, pero Compañia trabaja ahora para acelerar la adopción de AI en aplicaciones empresariales. Esto incluye la mejora de las operaciones con herramientas de AI , especialmente a medida que la industria se orienta hacia soluciones más basadas en AI.

Casos de uso de Dell: mantenimiento predictivo y optimización de la cadena de suministro

Wojciech Janusz, de Dell, presentó dos casos clave de uso de AI en sus fábricas. El primero se centra en el mantenimiento predictivo, en el que los modelos de AI predicen el fallo de los componentes con antelación, lo que reduce el tiempo de las pruebas y optimiza el uso de los recursos. El segundo tiene que ver con la optimización de la cadena de suministro mediante AI y los gemelos digitales, que permiten la fabricación justo a tiempo al predecir el momento exacto de los componentes, la mano de obra y otros recursos. Estos casos de uso ponen de relieve cómo AI mejora la eficiencia y reduce los costes en las operaciones de Dell.

El papel de Nvidia: una plataforma para AI en todos los sectores

Pierre-Yves Le Morvan, de Nvidia, subrayó que AI está omnipresente en todos los sectores y departamentos, y afecta a la producción, la ingeniería y otros ámbitos. El papel de Nvidia es proporcionar una plataforma que permita a las industrias centrarse en sus casos de uso específicos de AI , dando soporte a todo, desde el procesamiento de data hasta el despliegue. Las soluciones de AI no solo se basan en el hardware, sino que también abarcan ecosistemas de software que permiten a las empresas aprovechar su data y optimizar los procesos en toda la cadena de valor.

Retos de la aplicación de AI

Uno de los principales retos de la implantación de AI es la seguridad, como señala Mickaël Meunier. Para empresas como Sodern, que operan en entornos sensibles, las estrictas normas informáticas exigen soluciones in situ. Otro reto es la priorización de los casos de uso en medio de una amplia gama de aplicaciones potenciales de AI . Además, Hakim Dridi, de Dell, subrayó que, aunque la tecnología no suele ser el problema, las personas y los procesos plantean los mayores retos. El éxito de la implantación de AI depende de que los flujos de trabajo sean más sencillos para los empleados y de que las soluciones de AI no interrumpan las operaciones cotidianas.

AI hoja de ruta de Sodern, cuatro ejes verticales

El debate también se centró en el futuro de AIen la fabricación. Meunier expuso la hoja de ruta de Sodern AI , que se centra en cuatro verticales: AI para las operaciones diarias, AI-diseño de producto mejorado, AI-fabricación impulsada, y AI integrada en sus productos. Estos avances son fundamentales para empresas como Sodern, sobre todo en el sector espacial, en plena evolución, donde AI es esencial para afrontar retos como los desechos y las actividades no cooperativas en las misiones espaciales.

Consejos para las empresas que se inician en AI

Por último, los panelistas compartieron consejos para las empresas que deseen embarcarse en su viaje hacia AI . Meunier subrayó la importancia de conservar data , pero también instó a las empresas a no esperar a tener el data perfecto para empezar. Wojciech aconsejó a las empresas que se centraran en las personas y los procesos antes de preocuparse por la tecnología, mientras que Pierre-Yves subrayó la necesidad de mantener la curiosidad y la capacidad de adaptación, ya que la tecnología AI evoluciona rápidamente. En conjunto, el debate ofreció una visión completa de cómo AI está transformando las industrias y de los pasos que deben dar las organizaciones para aprovechar todo su potencial.