AI für den Industriegipfel von Artefact - 17. September 2024 - Paris
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Wojciech Janusz, EMEA Data Science und AI for Industry Specialist bei Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador bei Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead für Frankreich bei Nvidia, und Mickaël Meunier, CTO bei Sodern (Ariane Group).
Einführung in AI in der Industrie
Die Podiumsdiskussion zum Thema "AI in der Industrie: From Challenges to Success" (Von Herausforderungen zum Erfolg) brachte vier Experten zusammen, die die Integration von AI in der Industrie untersuchten und dabei sowohl die Herausforderungen als auch die Erfolge verschiedener Unternehmen beleuchteten. Wojciech Janusz von Dell Technologies, Hakim Dridi vom Dell Office of the CTO, Pierre-Yves Le Morvan von Nvidia und Mickaël Meunier von Sodern (Ariane Group) teilten ihre Erkenntnisse und konzentrierten sich dabei auf reale Anwendungsfälle, Herausforderungen und Zukunftsaussichten für AI in industriellen Umgebungen.
AI in Sodern, Weltraumoptronik und Neutronenerzeugung
Mickaël Meunier stellte Sodern, eine Tochtergesellschaft der Ariane-Gruppe, vor und beschrieb, wie AI tief in ihre Produkte eingebettet ist, insbesondere in Bereichen wie der Neutronenerzeugung und der Weltraum-Optronik. AI wird schon seit Jahren in ihren Produkten verwendet, aber das Unternehmen arbeitet jetzt daran, die breitere Einführung von AI für Geschäftsanwendungen zu beschleunigen. Dazu gehört auch die Verbesserung der Betriebsabläufe mit AI Tools, vor allem, da die Industrie zu mehr AI-gesteuerten Lösungen übergeht.
Die Anwendungsfälle von Dell - vorausschauende Wartung und Optimierung der Lieferkette
Wojciech Janusz von Dell nannte zwei wichtige Anwendungsfälle für AI in seinen Fabriken. Der erste Anwendungsfall konzentriert sich auf die vorausschauende Wartung, bei der die Modelle von AI den Ausfall von Komponenten im Voraus vorhersagen, wodurch die Testzeit verkürzt und der Ressourceneinsatz optimiert wird. Im zweiten Fall geht es um die Optimierung der Lieferkette mithilfe von AI und digitalen Zwillingen, die eine Just-in-Time-Fertigung ermöglichen, indem sie das genaue Timing von Komponenten, Arbeitskräften und anderen Ressourcen vorhersagen. Diese Anwendungsfälle verdeutlichen, wie AI die Effizienz verbessert und die Kosten im Betrieb von Dell senkt.
Die Rolle von Nvidia - eine Plattform für AI in allen Branchen
Pierre-Yves Le Morvan von Nvidia betonte, dass AI alle Branchen und Abteilungen durchdringt und sich auf die Produktion, das Engineering und darüber hinaus auswirkt. Die Rolle von Nvidia besteht darin, eine Plattform bereitzustellen, die es der Industrie ermöglicht, sich auf ihre spezifischen AI Anwendungsfälle zu konzentrieren, indem sie alles von der data Verarbeitung bis zur Bereitstellung unterstützt. AI Lösungen sind nicht nur hardwarebasiert, sondern umfassen auch Software-Ökosysteme, die es Unternehmen ermöglichen, ihre data zu nutzen und Prozesse in der gesamten Wertschöpfungskette zu optimieren.
Herausforderungen bei der Umsetzung von AI
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von AI ist die Sicherheit, wie Mickaël Meunier betonte. Für Unternehmen wie Sodern, die in sensiblen Umgebungen tätig sind, erfordern strenge IT-Vorschriften On-Premise-Lösungen. Eine weitere Herausforderung ist die Priorisierung von Anwendungsfällen inmitten einer breiten Palette potenzieller AI Anwendungen. Darüber hinaus betonte Hakim Dridi von Dell, dass nicht die Technologie, sondern Menschen und Prozesse die größten Herausforderungen darstellen. Die erfolgreiche Implementierung von AI hängt davon ab, die Arbeitsabläufe für die Mitarbeiter zu vereinfachen und sicherzustellen, dass AI Lösungen den täglichen Betrieb nicht stören.
AI Roadmap bei Sodern, vier vertikale Schwerpunktbereiche
Die Diskussion befasste sich auch mit der Zukunft von AIin der Fertigung. Meunier erläuterte die AI Roadmap von Sodern, die sich auf vier Bereiche konzentriert: AI für den täglichen Betrieb, AI-augmented product design, AI-driven manufacturing, und AI integrated into their products. Diese Entwicklungen sind für Unternehmen wie Sodern von entscheidender Bedeutung, insbesondere im sich entwickelnden Raumfahrtsektor, wo AI unerlässlich ist, um Herausforderungen wie Trümmerteile und nicht-kooperative Aktivitäten bei Raumfahrtmissionen zu bewältigen.
Ratschläge für Unternehmen, die ihre AI Reise beginnen
Abschließend gaben die Diskussionsteilnehmer Ratschläge für Unternehmen, die sich auf den Weg zu AI machen wollen. Meunier betonte, wie wichtig es ist, data zu pflegen, forderte die Unternehmen aber auch auf, nicht auf die perfekte data zu warten, um loszulegen. Wojciech riet den Unternehmen, sich auf Menschen und Prozesse zu konzentrieren, bevor sie sich Gedanken über die Technologie machen, während Pierre-Yves betonte, dass man neugierig und anpassungsfähig bleiben muss, da sich die AI Technologie schnell weiterentwickelt. Insgesamt bot die Diskussion einen umfassenden Überblick darüber, wie AI die Branchen verändert und welche Schritte Unternehmen unternehmen müssen, um das Potenzial voll auszuschöpfen.