AI for Industry Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris

Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist bei Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador bei Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead für Frankreich bei Nvidia, und Mickaël Meunier, CTO bei Sodern (Ariane Group).

Einführung in KI in der Industrie

Die Podiumsdiskussion zum Thema “KI in der Industrie: Von Herausforderungen zum Erfolg” brachte vier Experten zusammen, die die Integration von KI in der Industrie untersuchten und dabei sowohl die Herausforderungen als auch die Erfolge verschiedener Unternehmen beleuchteten. Wojciech Janusz von Dell Technologies, Hakim Dridi vom Office of the CTO von Dell, Pierre-Yves Le Morvan von Nvidia und Mickaël Meunier von Sodern (Ariane Group) teilten ihre Erkenntnisse und konzentrierten sich dabei auf reale Anwendungsfälle, Herausforderungen und Zukunftsaussichten für KI in industriellen Umgebungen.

KI in Sodern, Weltraum-Optronik und Neutronenerzeugung

Mickaël Meunier stellte Sodern vor, eine Tochtergesellschaft der Ariane Group, und beschrieb, wie KI tief in ihre Produkte eingebettet ist, insbesondere in Bereichen wie der Neutronenerzeugung und der Weltraum-Optronik. KI wird schon seit Jahren in ihren Produkten eingesetzt, aber das Unternehmen arbeitet jetzt daran, den Einsatz von KI für Geschäftsanwendungen zu beschleunigen. Dazu gehört auch die Verbesserung der Betriebsabläufe mit KI-Tools, insbesondere im Zuge der Umstellung der Branche auf mehr KI-gesteuerte Lösungen.

Die Anwendungsfälle von Dell - vorausschauende Wartung und Optimierung der Lieferkette

Wojciech Janusz von Dell stellte zwei wichtige Anwendungsfälle für KI in seinen Fabriken vor. Der erste Anwendungsfall konzentriert sich auf die vorausschauende Wartung, bei der KI-Modelle den Ausfall von Komponenten im Voraus vorhersagen, wodurch die Testzeit verkürzt und der Ressourceneinsatz optimiert wird. Im zweiten Fall geht es um die Optimierung der Lieferkette mithilfe von KI und digitalen Zwillingen, die eine Just-in-Time-Fertigung ermöglichen, indem sie das genaue Timing von Komponenten, Arbeitskräften und anderen Ressourcen vorhersagen. Diese Anwendungsfälle verdeutlichen, wie KI die Effizienz verbessert und die Kosten im Betrieb von Dell senkt.

Nvidias Rolle - eine Plattform für branchenübergreifende KI

Pierre-Yves Le Morvan von Nvidia betonte, dass KI alle Branchen und Abteilungen durchdringt und sich auf die Produktion, das Engineering und darüber hinaus auswirkt. Die Rolle von Nvidia besteht darin, eine Plattform bereitzustellen, die es der Industrie ermöglicht, sich auf ihre spezifischen KI-Anwendungsfälle zu konzentrieren und alles von der data-Verarbeitung bis zur Bereitstellung zu unterstützen. KI-Lösungen sind nicht nur hardwarebasiert, sondern umfassen auch Software-Ökosysteme, die es Unternehmen ermöglichen, ihre data zu nutzen und Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu optimieren.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI ist die Sicherheit, wie Mickaël Meunier betonte. Für Unternehmen wie Sodern, die in sensiblen Umgebungen arbeiten, erfordern strenge IT-Vorschriften Lösungen vor Ort. Eine weitere Herausforderung ist die Priorisierung von Anwendungsfällen inmitten einer breiten Palette von potenziellen KI-Anwendungen. Hakim Dridi von Dell betonte außerdem, dass die Technologie oft nicht das Problem ist, sondern Menschen und Prozesse die größten Herausforderungen darstellen. Eine erfolgreiche KI-Implementierung hängt davon ab, die Arbeitsabläufe für die Mitarbeiter zu vereinfachen und sicherzustellen, dass die KI-Lösungen den täglichen Betrieb nicht stören.

KI-Roadmap bei Sodern, vier vertikale Schwerpunktbereiche

Die Diskussion drehte sich auch um die Zukunft der KI in der Fertigung. Meunier erläuterte die KI-Roadmap von Sodern, die sich auf vier vertikale Bereiche konzentriert: KI für den täglichen Betrieb, KI-gestütztes Produktdesign, KI-gesteuerte Fertigung und in die Produkte integrierte KI. Diese Entwicklungen sind für Unternehmen wie Sodern von entscheidender Bedeutung, insbesondere im sich entwickelnden Raumfahrtsektor, wo KI unerlässlich ist, um Herausforderungen wie Trümmer und nicht-kooperative Aktivitäten bei Raumfahrtmissionen zu bewältigen.

Ratschläge für Unternehmen, die ihre KI-Reise beginnen

Schließlich gaben die Diskussionsteilnehmer Ratschläge für Unternehmen, die sich auf den Weg der KI machen wollen. Meunier betonte, wie wichtig es ist, data zu kuratieren, forderte die Unternehmen aber auch auf, nicht auf das perfekte data zu warten, um loszulegen. Wojciech riet den Unternehmen, sich auf Menschen und Prozesse zu konzentrieren, bevor sie sich über Technologie Gedanken machen, während Pierre-Yves betonte, dass man neugierig und anpassungsfähig bleiben muss, da sich die KI-Technologie schnell weiterentwickelt. Insgesamt bot die Diskussion einen umfassenden Überblick darüber, wie KI die Industrien verändert und welche Schritte Unternehmen unternehmen müssen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.