Cette année, l'équipe Artefact a participé à Friends of Search 2025 ! Cet article présente les principales conclusions et stratégies en matière de référencement naturel (SEO) qui ont été partagées lors de l'événement Friends of Search, notamment des informations sur la visibilité omnicanale, la croissance de Binance en matière de référencement naturel, l'évolution du rôle des data structurées et l'avenir du référencement naturel dans un monde dominé par l'IA.
Auteur
Auteur
Auteur
Auteur
Auteur
Gagner en visibilité numérique dans un monde guidé par l'IA
Nom de l'intervenant : Jes Scholz
L'essor de l'IA est en train de redessiner le paysage numérique, offrant à la fois des opportunités et des défis aux marques qui souhaitent rester visibles. Les stratégies traditionnelles de référencement naturel (SEO), axées sur le ciblage par mots-clés et le classement, ne suffisent plus pour gagner des parts de marché. Pour prospérer dans cette nouvelle ère, les entreprises doivent adopter une approche plus globale et omnicanale qui privilégie la présence de la marque sur de multiples plateformes.
Pour réussir dans un monde dominé par l'IA, il faut s'attacher sans relâche à acquérir de nouveaux utilisateurs grâce au référencement omnicanal. Il est indispensable de mettre en place un solide moteur de diffusion de contenu, de tirer parti des atouts distinctifs de la marque et d'assurer une cohérence sur toutes les plateformes. En allant au-delà du référencement traditionnel et en adoptant une présence numérique étendue, les marques peuvent s'assurer une visibilité et une croissance à long terme dans un écosystème numérique en constante évolution.
Comment Binance a atteint les 100 millions de pages indexées et a développé son référencement naturel de manière durable
Nom de l'intervenant : Dinesh Sivapragsam
Lors de l'événement « Friends of Search », Dinesh Sivapragsam a expliqué comment Binance a intensifié ses efforts en matière de référencement naturel (SEO) pour accompagner sa croissance rapide tout en garantissant sa pérennité à long terme. Avec plus de 260 millions d'utilisateurs enregistrés et un classement parmi les 25 premières marques financières sur Google, Binance a développé une stratégie solide visant à équilibrer la visibilité organique, l'établissement de la marque et la réduction de la dépendance au trafic payant. M. Sivapragsam a présenté une étude de cas détaillant l'approche SEO de Binance, ses défis et ses principaux enseignements.
Le succès de Binance en matière de référencement naturel (SEO) repose sur une combinaison de flexibilité, de processus structurés et d'une forte culture de collaboration. Son parcours met en évidence l'importance de passer de tactiques de référencement agressives à une stratégie plus durable et centrée sur l'utilisateur. Voici les principaux enseignements à retenir :
- L'adaptation du contenu SEO aux cycles du marché garantit sa pertinence.
- La mise en place d'une gouvernance structurée en matière de référencement naturel permet d'éviter les inefficacités.
- Donner la priorité aux initiatives à fort impact permet d'optimiser la croissance à long terme.
- Une approche « tester et apprendre » réduit les risques et renforce la capacité d'adaptation.
- La mise en place d'une culture SEO collaborative et data permet d'obtenir de meilleurs résultats.
Sivapragsam a souligné que le référencement naturel (SEO) ne devait pas être considéré comme une activité isolée, mais comme une fonction intégrée à l'entreprise. En mettant l'accent sur la résolution de problèmes, l'apprentissage continu et la prise de décision data, Binance veille à ce que le référencement naturel contribue à la réussite globale de l'entreprise, plutôt que de se limiter à un simple exercice technique.
S'adapter à l'évolution de l'écosystème Google : le rôle de MUM et de l'IA dans le référencement naturel
Nom de l'intervenante : Cindy Krum
Marketing Digital est en pleine évolution, et Google est à l'avant-garde de cette transformation. Récemment, le trafic sur les sites web a diminué, alors même que les classements s'amélioraient. Ce paradoxe s'explique en partie par de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA, telles que les « AI Overviews » et le « Multitask Unified Model » (MUM) de Google, qui redéfinissent la manière dont les résultats de recherche sont traités et présentés. Dans cet article, nous allons examiner ces changements et voir comment les entreprises peuvent adapter leurs stratégies de référencement en conséquence.
Alors que Google continue d'affiner ses capacités de recherche grâce à MUM et à des fonctionnalités basées sur l'IA, les entreprises doivent faire évoluer leurs stratégies de référencement naturel (SEO). En se concentrant sur l'intention de l'utilisateur, le contexte et les micro-moments qui guident son parcours, les entreprises peuvent s'adapter à ce paysage en mutation et s'assurer que leur contenu reste pertinent et facile à trouver dans un environnement de recherche de plus en plus sophistiqué.
L'évolution du rôle des data structurées data la recherche et des modèles de langage à grande échelle
Nom de l'intervenant : Jarno van Driel
Du Artefact , nous constatons que le monde des data structurées data une phase intéressante. Les récentes avancées concernant les grands modèles linguistiques (LLM) soulèvent de nouvelles questions sur la manière dont l'information est recherchée et consommée. Il est donc essentiel de conserver une vision lucide et fondée sur des faits à ce sujet, comme nous nous efforçons toujours de le faire chez Artefact.
Le rôle de schema.org dans le référencement : le rôle fondamental de schema.org est d'aider les moteurs de recherche à identifier le contenu de vos pages web. Il ne s'agit pas d'un mécanisme permettant aux machines d'avoir une compréhension approfondie, mais plutôt d'un outil destiné à les aider à identifier ce contenu. Cette distinction est essentielle pour avoir des attentes réalistes quant à data structurées data les performances en ligne.
Google, principal utilisateur de data structurées : il est essentiel de mettre l'accent sur le rôle de Google en tant que principal utilisateur de schema.org. Depuis 2011, Google est l'acteur le plus actif dans l'utilisation et la promotion data structurées. Cela signifie que nos stratégies doivent s'aligner sur les directives et les pratiques de Google afin d'optimiser la visibilité et les performances.
L'avenir des data structurées data des grands modèles de langage (LLM) : L'avenir des data structurées data à mesure que de nouvelles avancées, telles que la génération augmentée par la recherche (RAG), apparaissent pour combler le fossé entre data structurées data les grands modèles de langage. À l'heure actuelle, la plupart des grands modèles de langage n'exploitent pas efficacement data structurées, mais des techniques comme la RAG offrent de nouvelles possibilités. Grâce à la RAG, data structurées data être utilisées en combinaison avec les résultats de recherche, ce qui permet une génération de contenu plus précise et plus pertinente. Chez Artefact, nous suivons de près ces évolutions afin de déterminer comment nous pourrons les exploiter efficacement à l'avenir.
Recommandations pragmatiques concernant data structurées : pour l'instant, chez Artefact nous Artefact rester pragmatiques. Mettez en œuvre data structurées data , en veillant à ce qu'elles respectent les directives de Google et apportent une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs. Évitez de courir après des idées reçues ou d'ajouter un balisage excessif dans l'espoir d'obtenir des résultats miraculeux. Une data structurées bien menée doit viser à répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux capacités technologiques actuelles afin de garantir une présence numérique efficace.
De l'intelligence artificielle à l'intelligence authentique : l'avenir de l'optimisation des réponses, de la recherche aux réseaux sociaux
Nom de l'intervenant : Wil Reynolds – Seer Interactive
La dernière présentation de la journée s'est ouverte sur une hypothèse audacieuse : celle selon laquelle les classements sont de plus en plus déconnectés du chiffre d'affaires. Alors même que le trafic a diminué au fil du temps en raison des changements survenus dans le paysage de la recherche, Wil Reynolds, de Seer Interactive, a démontré qu'avec les bonnes interventions, le chiffre d'affaires de son entreprise avait tout de même augmenté. À cet égard, il a souligné l'évolution vers un paysage de l'information plus fermé ; des éléments clés data sur les utilisateurs et les performances data les différents Marketing Digital ne sont plus disponibles (dark social, LLM de type « boîte noire », etc.). Selon lui, le marketing devra peut-être revenir à une époque révolue : une époque où la prise de risque et les décisions discrétionnaires étaient à l'ordre du jour, et où data un rôle de soutien plutôt que de dicter la quasi-totalité des décisions.
Briser le « marasme de l'uniformité » : Reynolds qualifie le problème du référencement naturel (SEO) dans un monde dominé par l'IA de « marasme de l'uniformité » – l'idée selon laquelle, en raison de métriques et de stratégies de réussite définies de manière très restrictive, tout le monde s'efforce d'imiter les « meilleures pratiques », sans se demander si celles-ci s'appliquent réellement à leur entreprise ou à leur client. À ce titre, il affirme que les professionnels du référencement font partie du problème ; bien qu’animés de bonnes intentions, leur réticence à s’écarter de ce qui a fait ses preuves a conduit à un paysage de recherche où la quasi-totalité des sites se ressemblent.
À l'instar d'autres experts en référencement, il constate l'émergence d'un nouvel entonnoir :
- Les gens se rendent compte qu'ils ont un problème et passent beaucoup de temps à se renseigner à ce sujet : quels en sont les tenants et aboutissants, comment d'autres s'en sont-ils sortis ;
- Ils recherchent (au moyen d'une requête très précise et ciblée) une solution, souvent à l'aide d'un modèle de langage de grande envergure (LLM) ou d'un moteur de recherche basé sur l'IA ;
- Ils recherchent alors spécifiquement une personne ou une entreprise capable de résoudre ce problème pour eux.
Il en découle un nouvel objectif en matière de référencement naturel : si vous souhaitez que ces personnes passent à l'action, vous devez les amener à faire le lien par elles-mêmes. Il ne suffit plus de simplement optimiser des pages pour un mot-clé et d'apparaître en tête des résultats (par exemple, « vêtements durables »), car les internautes ont tendance à quitter le site dès qu'ils se rendent compte que la marque ne met pas véritablement en pratique les valeurs qui leur tiennent à cœur. En tant que professionnels du référencement, nous devons donc trouver un équilibre : jusqu'où pouvons-nous optimiser, et dans quelle mesure devons-nous privilégier l'intégrité de la marque ?
L'hyperspécificité et l'avenir de l'image de marque : grâce à la recherche par IA qui permet de lever immédiatement toute ambiguïté quant à l'intention de recherche directement sur la page de résultats, c'est un tout nouveau monde qui s'ouvre. Les clients en quête d'authenticité risquent de mettre en péril les marques existantes et bien établies qui se sont déconnectées des désirs des consommateurs. Créer un contenu fort qui présente la marque en fonction de ses valeurs, de la manière la plus large possible, est le meilleur moyen de susciter un engouement. Cela doit se faire dans des espaces où de vraies personnes peuvent partager vos liens, et idéalement de manière répétée pour renforcer les associations qu'elles établissent. De cette façon, une marque peut encore se démarquer dans l'océan d'uniformité moderne.
Le partage plutôt que la recherche : de nouveaux indicateurs de réussite : comme l'ont démontré de nombreux experts en référencement, la part des classements issus du référencement naturel dans le domaine du marketing en ligne est en baisse. En revanche, les espaces d'interaction centrés sur l'humain ne cessent de se développer : Reddit, Quora, TikTok et d'autres réseaux sociaux. Sur ces plateformes, les utilisateurs apportent des réponses et posent des questions concernant des problèmes concrets et authentiques auxquels ils sont confrontés. Un internaute lambda semble bien plus enclin à consulter ce type de contenu et à le considérer comme authentique, et ce pour deux raisons :
- On voit bien qu'il s'agit d'un autre être humain qui s'exprime ;
- Il n'est pas optimisé pour le web, mais axé sur le sujet.
En réalité, la sur-optimisation repousse l'engagement plutôt que de le susciter. Selon la thèse de Reynolds, c'est en favorisant l'engagement de véritables personnes sur Internet que l'on crée une notoriété de marque qui témoigne d'un intérêt réel. De plus, cet engagement authentique envers la marque résiste bien mieux aux changements systématiques d'un paysage technologique en constante évolution, où la mise à jour d'un algorithme peut réduire à néant des années d'efforts d'optimisation.
Ne vous focalisez pas sur les détails, élargissez votre champ d'action : la règle d'or ici n'est pas de se perdre dans une optimisation excessive, mais plutôt d'élargir votre champ d'action et de développer un réseau d'intérêt. Bien sûr, data encore jouer un rôle clé ici ; une approche ciblée auprès des parties qui manifestent de l'intérêt pour votre contenu et votre identité de marque s'avérera bien plus efficace pour générer des revenus réels pour votre entreprise ou votre client. C'est une vision audacieuse pour un avenir alimenté par l'IA – pourtant, le succès de Wil Reynolds et de Seer Interactive montre qu'il existe peut-être une nouvelle voie holistique pour le référencement naturel (SEO) que peu de gens ont encore envisagée.
