Resumen de «Friends of Search 2025»: conclusiones sobre SEO de Artefact

Nombre del ponente: Jes Scholz

El auge de AI transformando el panorama digital, lo que plantea tanto oportunidades como retos para las marcas que desean mantener su visibilidad. Las estrategias tradicionales de SEO, centradas en targeting palabras clave targeting las posiciones en los rankings, ya no bastan para aumentar la cuota de mercado. Para prosperar en esta nueva era, las empresas deben adoptar un enfoque más amplio y omnicanal que dé prioridad a la presencia de la marca en múltiples plataformas.

Para tener éxito en un mundo AI, es necesario buscar sin descanso la captación de nuevos usuarios mediante el SEO omnicanal. Es fundamental crear un sólido motor de distribución de contenidos, aprovechar los activos distintivos de la marca y mantener la coherencia en todas las plataformas. Al ir más allá del SEO convencional y adoptar una presencia digital amplia, las marcas pueden asegurarse visibilidad y crecimiento a largo plazo en un ecosistema digital en constante evolución.

Nombre del ponente: Dinesh Sivapragsam

Durante el evento «Friends of Search», Dinesh Sivapragsam compartió sus ideas sobre cómo Binance amplió sus iniciativas de SEO para respaldar su rápido crecimiento, al tiempo que mantenía la sostenibilidad a largo plazo. Con más de 260 millones de usuarios registrados y situándose entre las 25 principales marcas financieras en Google, Binance ha desarrollado una sólida estrategia para equilibrar la visibilidad orgánica, el posicionamiento de la marca y la reducción de la dependencia del tráfico de pago. Sivapragsam presentó un caso práctico en el que se detallaban el enfoque de SEO de Binance, los retos y las principales lecciones aprendidas.

El éxito de Binance en materia de SEO se debe a una combinación de adaptabilidad, procesos estructurados y un fuerte énfasis en la colaboración. Su trayectoria pone de relieve la importancia de pasar de tácticas agresivas de SEO a una estrategia más sostenible y centrada en el usuario. Entre las conclusiones clave se incluyen:

• Ajustar el contenido SEO a los ciclos del mercado garantiza su relevancia.
• La implementación de una gestión estructurada del SEO evita las ineficiencias.
• Dar prioridad a las iniciativas de gran impacto maximiza el crecimiento a largo plazo.
• Un enfoque basado en probar y aprender reduce los riesgos y mejora la capacidad de adaptación.
• Fomentar una cultura de SEO colaborativa y data conduce a mejores resultados.

Sivapragsam hizo hincapié en que el SEO no debe funcionar de forma aislada, sino como una función integrada dentro de la empresa. Al centrarse en la resolución de problemas, el aprendizaje continuo y la toma de decisiones data, Binance se asegura de que el SEO contribuya al éxito general de la empresa, en lugar de ser solo un ejercicio técnico.

Nombre de la ponente: Cindy Krum

El panorama del marketing digital está evolucionando, y Google lidera este cambio. Recientemente, el tráfico de los sitios web ha ido disminuyendo, a pesar de que las posiciones en los resultados de búsqueda han mejorado. Esta paradoja se debe, en parte, a nuevas funciones AI, como AI y el Modelo Unificado Multitarea (MUM) de Google, que están transformando la forma en que se procesan y presentan los resultados de búsqueda. En este artículo, analizaremos estos cambios y cómo las empresas pueden adaptar sus estrategias de SEO en consecuencia.

A medida que Google sigue perfeccionando sus capacidades de búsqueda con MUM y funciones AI, las empresas deben adaptar sus estrategias de SEO. Al centrarse en la intención del usuario, el contexto y los «micromomentos» que guían el recorrido del usuario, las empresas pueden adaptarse a este panorama cambiante y garantizar que su contenido siga siendo relevante y fácil de encontrar en un entorno de búsqueda cada vez más sofisticado.

Nombre del ponente: Jarno van Driel

Desde la Artefact , observamos que el mundo de data estructurados data en una fase interesante. Los recientes avances en torno a los grandes modelos de lenguaje (LLM) plantean nuevas preguntas sobre cómo se busca y se consume la información. Por lo tanto, es fundamental mantener una visión sensata y basada en datos sobre este tema, tal y como siempre nos esforzamos por hacer en Artefact.

El papel de schema.org en las búsquedas: La función fundamental de schema.org es ayudar a los motores de búsqueda a reconocer el contenido de tus páginas web. No se trata de un mecanismo que permita a las máquinas comprender el contenido en profundidad, sino más bien de una herramienta que les ayuda a reconocerlo. Esta distinción es fundamental para tener expectativas realistas sobre cómo data estructurados data el rendimiento online.

Google como principal consumidor de data estructurados: Es fundamental centrarse en Google como principal consumidor de schema.org. Desde 2011, Google ha sido el más activo en el uso y la promoción de data estructurados. Esto significa que nuestras estrategias deben ajustarse a las directrices y al comportamiento de Google para maximizar la visibilidad y el rendimiento.

El futuro de data estructurados data los modelos de lenguaje grande (LLM): El futuro de data estructurados data evolucionando a medida que surgen nuevos avances, como la generación aumentada por recuperación (RAG), para salvar la brecha entre data estructurados data los modelos de lenguaje grande. En la actualidad, la mayoría de los modelos de lenguaje grande no aprovechan eficazmente data estructurados, pero técnicas como la RAG ofrecen nuevas posibilidades. Con la RAG, data estructurados data utilizarse en combinación con los resultados de búsqueda, lo que permite generar contenidos más precisos y relevantes. En Artefact, seguimos de cerca estos avances para determinar cómo podemos aprovecharlos de manera eficaz en el futuro.

Recomendaciones pragmáticas sobre data estructurados: Por ahora, nuestro consejo en Artefact mantener una actitud pragmática. Implementa data estructurados data , asegurándote de que se ajusten a las directrices de Google y aporten un valor claro a los usuarios. Evita creer en mitos o añadir un marcado excesivo con la esperanza de obtener resultados milagrosos. Una data estructurados bien ejecutada debe centrarse en satisfacer las necesidades de los usuarios y adaptarse a las capacidades tecnológicas actuales para impulsar una presencia digital exitosa.

Nombre del ponente: Wil Reynolds – Seer Interactive

La última presentación del día comenzó con una premisa audaz: que los rankings están cada vez más desconectados de los ingresos. A pesar de que el tráfico fue disminuyendo con el tiempo debido a los cambios en el panorama de las búsquedas, Wil Reynolds, de Seer Interactive, demostró que, con las intervenciones adecuadas, los ingresos Compañiasu Compañiasiguieron aumentando. En este sentido, hizo hincapié en el cambio hacia un panorama informativo más cerrado; ya no se dispone data clave data los usuarios y data los distintos canales de marketing digital (dark social, LLM de caja negra, etc.). En su opinión, es posible que el marketing tenga que volver a una época anterior: una época en la que la asunción de riesgos y las decisiones basadas en el criterio personal estaban a la orden del día, y en la que data a desempeñar un papel secundario en lugar de impulsar casi todas las decisiones.

Romper con el «mar de la uniformidad»: Reynolds denomina al problema del SEO en un mundo AI el «mar de la uniformidad», es decir, la idea de que, debido a métricas y estrategias de éxito definidas de forma muy restrictiva, todo el mundo intenta imitar las «mejores prácticas» sin preguntarse si estas se aplican a su negocio o a su cliente. Por ello, afirma que los profesionales del SEO son parte del problema; aunque bienintencionados, su renuencia a apartarse de lo que ya se ha probado y funciona ha dado lugar a un panorama de búsqueda en el que casi todos los sitios web tienen un aspecto prácticamente idéntico.

Al igual que otros expertos en SEO, él observa cómo se está desarrollando un nuevo embudo:

• La gente se da cuenta de que tiene un problema y dedica bastante tiempo a investigar sobre él: cuáles son los entresijos, cómo lo han abordado otros;
• Buscan (mediante una consulta muy específica y precisa) una solución, a menudo utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) o una búsqueda AI para ello;
• A continuación, buscan específicamente a una persona o Compañia sea capaz de resolverles ese problema.

De ello se deriva un nuevo objetivo de SEO: si quieres que estas personas realicen una conversión, debes conseguir que saquen sus propias conclusiones por sí mismas. Ya no basta con optimizar las páginas para una palabra clave y posicionarse en los resultados de búsqueda (por ejemplo, «ropa sostenible»), porque los usuarios tienden a abandonar la página en cuanto se dan cuenta de que la marca no vive realmente los valores que les importan. En este sentido, como profesionales del SEO, debemos encontrar un equilibrio: ¿hasta qué punto podemos optimizar y hasta qué punto debemos priorizar la integridad de la marca?

La hiperespecificidad y el futuro de la marca: ahora que AI desambigua la intención de búsqueda en el mismo momento en la página de resultados, nos encontramos ante un mundo completamente nuevo. Los clientes que buscan recompensar la autenticidad pueden poner en peligro a las marcas existentes y bien establecidas que se han desconectado de los deseos de los clientes. Crear contenido sólido que perfile la marca de acuerdo con sus valores, de la manera más amplia posible, es lo que más probabilidades tiene de generar un efecto dominó. Debe hacerse en espacios donde personas reales puedan compartir tus enlaces y, a ser posible, de forma repetida para reforzar las asociaciones que tienen. De esta manera, una marca puede seguir destacando en el moderno mar de la uniformidad.

Compartir frente a buscar: nuevos indicadores de éxito: Tal y como han demostrado numerosos expertos en SEO, la importancia de los resultados de búsqueda orgánica en el ámbito del marketing online está disminuyendo. Sin embargo, los espacios de interacción centrados en las personas crecen de forma imparable: Reddit, Quora, TikTok y otras redes sociales. En estos espacios, las personas dan respuestas y formulan preguntas sobre problemas reales y auténticos a los que se enfrentan. Un usuario típico parece mucho más propenso a consumir este tipo de contenido y a considerarlo auténtico por dos razones:

• Es evidente que se trata de otra persona expresándose;
• No está optimizado para la web, sino que se centra en el tema tratado.

Al parecer, la optimización excesiva ahuyenta la participación en lugar de atraerla. La tesis de Reynolds es que fomentar la participación de personas reales en Internet genera un reconocimiento de marca que refleja un interés genuino. Además, esa participación auténtica con la marca es mucho más resistente a los cambios sistemáticos en un panorama tecnológico en constante evolución, en el que la actualización de un algoritmo puede echar por tierra años de esfuerzos de optimización.

No te centres en lo específico, amplía tu enfoque: la clave aquí no es obsesionarse con la optimización extrema, sino ampliar el alcance y desarrollar una red de interés. Por supuesto, data seguir desempeñando un papel clave en este sentido; el acercamiento específico a aquellas personas que muestran interés en tu contenido y en la identidad de tu marca resultará mucho más eficaz a la hora de generar ingresos reales para tu Compañia cliente. Se trata de una visión audaz para un futuro AI; sin embargo, el éxito de Wil Reynolds y Seer Interactive demuestra que quizá exista un nuevo camino holístico para el SEO que pocas personas han considerado hasta ahora.