Rückblick auf „Friends of Search 2025“: SEO-Erkenntnisse von Artefact

Name des Redners: Jes Scholz

Der Aufstieg der AI die digitale Landschaft AI bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Marken AI , die ihre Sichtbarkeit aufrechterhalten wollen. Traditionelle SEO-Strategien, die sich auf targeting Suchbegriffe targeting Ranking-Positionen konzentrieren, reichen nicht mehr aus, um Marktanteile zu gewinnen. Um in diesem neuen Zeitalter erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen einen umfassenderen Omnichannel-Ansatz verfolgen, bei dem die Markenpräsenz auf verschiedenen Plattformen im Vordergrund steht.

Um in einer AI Welt erfolgreich zu sein, ist es unerlässlich, durch Omnichannel-SEO unermüdlich neue Nutzer zu gewinnen. Sie müssen eine leistungsstarke Plattform für die Verbreitung von Inhalten aufbauen, unverwechselbare Markenelemente nutzen und auf allen Plattformen für Konsistenz sorgen. Indem sie über herkömmliche SEO hinausdenken und eine umfassende digitale Präsenz aufbauen, können Marken sich in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Ökosystem langfristige Sichtbarkeit und Wachstum sichern.

Name des Redners: Dinesh Sivapragsam

Im Rahmen der Veranstaltung „Friends of Search“ gab Dinesh Sivapragsam Einblicke darin, wie Binance seine SEO-Maßnahmen skalierte, um sein rasantes Wachstum zu unterstützen und gleichzeitig die langfristige Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Mit über 260 Millionen registrierten Nutzern und einem Platz unter den Top 25 der Finanzmarken bei Google hat Binance eine robuste Strategie entwickelt, um organische Sichtbarkeit, Markenaufbau und eine geringere Abhängigkeit von bezahltem Traffic in Einklang zu bringen. Sivapragsam stellte eine Fallstudie vor, in der er den SEO-Ansatz von Binance, die Herausforderungen und die wichtigsten Erkenntnisse detailliert darlegte.

Der SEO-Erfolg von Binance beruht auf einer Kombination aus Anpassungsfähigkeit, strukturierten Prozessen und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit. Ihre Entwicklung verdeutlicht, wie wichtig es ist, von aggressiven SEO-Taktiken zu einer nachhaltigeren, nutzerorientierten Strategie überzugehen. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

• Die Abstimmung von SEO-Inhalten auf Marktzyklen gewährleistet deren Relevanz.
• Die Einführung einer strukturierten SEO-Governance beugt Ineffizienzen vor.
• Die Priorisierung von Initiativen mit großer Wirkung maximiert das langfristige Wachstum.
• Ein „Test-and-Learn“-Ansatz verringert Risiken und verbessert die Anpassungsfähigkeit.
• Die Förderung einer kooperativen, data SEO-Kultur führt zu besseren Ergebnissen.

Sivapragsam betonte, dass SEO nicht isoliert, sondern als integraler Bestandteil des Unternehmens betrieben werden sollte. Durch die Konzentration auf Problemlösung, kontinuierliches Lernen und data Entscheidungsfindung stellt Binance sicher, dass SEO zum allgemeinen Geschäftserfolg beiträgt und nicht nur eine rein technische Angelegenheit ist.

Name der Rednerin: Cindy Krum

Die Landschaft des digitalen Marketings befindet sich im Wandel, und Google ist dabei führend. In letzter Zeit ist der Website-Traffic zurückgegangen, obwohl die Rankings steigen. Dieses Paradoxon ist zum Teil auf neue AI Funktionen wie AI und Googles „Multitask Unified Model“ (MUM) zurückzuführen, die die Art und Weise, wie Suchergebnisse verarbeitet und bereitgestellt werden, grundlegend verändern. In diesem Artikel werden wir diese Veränderungen untersuchen und erläutern, wie Unternehmen ihre SEO-Strategien entsprechend anpassen können.

Da Google seine Suchfunktionen mit MUM und AI Funktionen kontinuierlich weiterentwickelt, müssen Unternehmen ihre SEO-Strategien anpassen. Indem sie sich auf die Nutzerabsicht, den Kontext und die „Mikromomente“ konzentrieren, die die Nutzerreise bestimmen, können Unternehmen sich in dieser sich wandelnden Landschaft zurechtfinden und sicherstellen, dass ihre Inhalte in einer immer komplexer werdenden Suchumgebung relevant und auffindbar bleiben.

Name des Redners: Jarno van Driel

Aus Artefact sehen wir, dass data die Welt der strukturierten data in einer interessanten Phase data . Die jüngsten Entwicklungen im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen (LLMs) werfen neue Fragen darüber auf, wie Informationen gefunden und genutzt werden. Daher ist es unerlässlich, eine nüchterne und faktenbasierte Sichtweise auf dieses Thema zu bewahren, wie wir es bei Artefact stets anstreben.

Die Rolle von schema.org bei der Suche: Die grundlegende Aufgabe von schema.org besteht darin, Suchmaschinen dabei zu helfen, die Inhalte Ihrer Webseiten zu erkennen. Es handelt sich dabei nicht um einen Mechanismus, der Maschinen ein tiefgreifendes Verständnis ermöglicht, sondern vielmehr um ein Werkzeug, das ihnen hilft, Inhalte zu erkennen. Diese Unterscheidung ist entscheidend, um realistische Erwartungen daran zu haben, wie data strukturierte data die Online-Performance data .

Google als dominanter Nutzer strukturierter data: Der Fokus auf Google als dominanten Nutzer von schema.org ist von entscheidender Bedeutung. Seit 2011 ist Google der aktivste Nutzer und Förderer strukturierter data. Das bedeutet, dass unsere Strategien auf die Richtlinien und das Verhalten von Google abgestimmt sein sollten, um Sichtbarkeit und Leistung zu maximieren.

Die Zukunft strukturierter data großer Sprachmodelle (LLMs): Die Zukunft strukturierter data , da neue Ansätze wie die „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) entstehen, um die Lücke zwischen strukturierten data großen Sprachmodellen zu schließen. Derzeit nutzen die meisten großen Sprachmodelle strukturierte data nicht effektiv, doch Techniken wie RAG eröffnen neue Möglichkeiten. Mit RAG data strukturierte data in Kombination mit Suchergebnissen genutzt werden, was eine genauere und relevantere Generierung von Inhalten ermöglicht. Bei Artefact beobachten wir diese Entwicklungen genau, um zu ermitteln, wie wir sie in Zukunft effektiv nutzen können.

Pragmatische Empfehlungen für strukturierte data: Derzeit Artefact unser Rat bei Artefact , pragmatisch zu bleiben. Setzen Sie strukturierte data ein und stellen Sie sicher, dass sie den Richtlinien von Google entsprechen und den Nutzern einen klaren Mehrwert bieten. Vermeiden Sie es, Mythen nachzujagen oder übermäßige Markups hinzuzufügen, in der Hoffnung, magische Ergebnisse zu erzielen. Eine gut umgesetzte data strukturierte data sollte darauf ausgerichtet sein, die Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen und sich an den aktuellen technologischen Möglichkeiten zu orientieren, um eine erfolgreiche digitale Präsenz zu fördern.

Name des Referenten: Wil Reynolds – Seer Interactive

Der letzte Vortrag des Tages begann mit einer kühnen These: dass sich Rankings immer stärker vom Umsatz abkoppeln. Obwohl der Traffic im Laufe der Zeit aufgrund von Veränderungen in der Suchlandschaft zurückging, zeigte Wil Reynolds von Seer Interactive, dass der Umsatz seines Unternehmens durch gezielte Maßnahmen dennoch stieg. Dabei betonte er den Wandel hin zu einer zunehmend abgeschotteten Informationslandschaft; wichtige Teile der Nutzer- und data die verschiedenen digitalen Marketingkanäle sind nicht mehr verfügbar (Dark Social, Black-Box-LLMs usw.). Seiner Ansicht nach muss das Marketing möglicherweise zu einer früheren Ära zurückkehren: einer Zeit, in der Risikobereitschaft und Ermessensentscheidungen an der Tagesordnung waren und data eine unterstützende Rolle data , anstatt fast alle Entscheidungen zu bestimmen.

Das „Meer der Gleichförmigkeit“ durchbrechen: Reynolds bezeichnet das Problem der Suchmaschinenoptimierung (SEO) in einer AI Welt als das „Meer der Gleichförmigkeit“ – die Vorstellung, dass aufgrund sehr eng gefasster Kennzahlen und Erfolgsstrategien jeder versucht, „Best Practices“ nachzuahmen, ohne sich zu fragen, ob diese auf das eigene Unternehmen oder den eigenen Kunden zutreffen. Daher stellt er fest, dass SEO-Experten Teil des Problems sind; obwohl sie gute Absichten haben, hat ihre mangelnde Bereitschaft, von Bewährtem abzuweichen, zu einer Suchlandschaft geführt, in der fast jede Website ungefähr gleich aussieht.

Wie andere SEO-Koryphäen sieht auch er, dass sich ein neuer Trichter entwickelt:

• Die Leute stellen fest, dass sie ein Problem haben, und verbringen viel Zeit damit, sich darüber zu informieren: Was sind die Einzelheiten, wie sind andere damit umgegangen?
• Sie suchen (mit einer sehr spezifischen, zielgerichteten Suchanfrage) nach einer Lösung und nutzen dazu häufig eine LLM- oder AI Suche;
• Anschließend suchen sie gezielt nach einer Person oder einem Unternehmen, die bzw. das dieses Problem für sie lösen kann.

Daraus ergibt sich ein neues SEO-Ziel: Wenn Sie möchten, dass diese Menschen zu Kunden werden, müssen sie selbstständig die Zusammenhänge erkennen. Es reicht nicht mehr aus, Seiten lediglich für ein Keyword zu optimieren und damit ein gutes Ranking zu erzielen (zum Beispiel „nachhaltige Kleidung“), denn die Nutzer neigen dazu, die Website sofort zu verlassen, sobald sie merken, dass die Marke die Werte, die ihnen wichtig sind, nicht wirklich lebt. Hier müssen wir als SEO-Experten ein Gleichgewicht finden: Wie weit können wir optimieren, und wie sehr legen wir Wert auf die Integrität der Marke?

Hyperspezifität und die Zukunft des Brandings: Da AI die Suchabsicht direkt auf der SERP eindeutig zuordnet, eröffnet sich eine völlig neue Welt. Kunden, die Authentizität belohnen wollen, könnten bestehende, etablierte Marken gefährden, die den Kontakt zu den Kundenwünschen verloren haben. Die Erstellung starker Inhalte, die die Marke entsprechend ihren Werten so umfassend wie möglich profilieren, wird höchstwahrscheinlich eine breite Resonanz hervorrufen. Dies muss in Bereichen geschehen, in denen echte Menschen Ihre Links teilen können, und idealerweise wiederholt, um die Assoziationen, die sie haben, zu verstärken. Auf diese Weise kann sich eine Marke auch im modernen Meer der Gleichförmigkeit noch abheben.

Teilen statt Suchen: neue Erfolgsindikatoren: Wie zahlreiche Vordenker im Bereich SEO gezeigt haben, nimmt der Anteil organischer Suchergebnisse im Online-Marketing stetig ab. Dagegen wachsen menschenzentrierte Interaktionsplattformen unaufhaltsam – Reddit, Quora, TikTok und andere soziale Medien. In diesen Bereichen geben Menschen Antworten und stellen Fragen zu echten, authentischen Problemen, mit denen sie konfrontiert sind. Ein typischer Suchender neigt aus zwei Gründen deutlich eher dazu, solche Inhalte zu konsumieren und als authentisch anzusehen:

• Es ist erkennbar, dass es sich um einen anderen Menschen handelt, der sich ausdrückt;
• Es ist nicht für das Internet optimiert, sondern konzentriert sich auf den Inhalt.

Wie sich herausstellt, schreckt eine übermäßige Optimierung das Engagement eher ab, als dass sie es fördert. Reynolds vertritt die These, dass die Förderung des Engagements echter Menschen im Internet eine Markenbekanntheit schafft, die auf echtes Interesse hindeutet. Darüber hinaus ist ein solches authentisches Markenengagement wesentlich widerstandsfähiger gegenüber systematischen Veränderungen in einer sich wandelnden Technologielandschaft, in der die Aktualisierung eines Algorithmus jahrelange Optimierungsbemühungen zunichte machen kann.

Nicht in die Tiefe gehen, sondern die Breite nutzen: Die Devise lautet hier, nicht in die Hyperoptimierung zu versinken, sondern stattdessen die Breite zu nutzen und ein Netzwerk von Interessenten aufzubauen. Natürlich data hier nach wie vor eine wichtige Rolle spielen; eine gezielte Ansprache von Parteien, die Interesse an Ihren Inhalten und Ihrer Markenidentität zeigen, wird sich als weitaus effektiver erweisen, um tatsächliche Umsätze für Ihr Unternehmen oder Ihren Kunden zu erzielen. Es ist eine kühne Vision für eine AI Zukunft – doch der Erfolg von Wil Reynolds und Seer Interactive zeigt, dass es für SEO vielleicht einen neuen, ganzheitlichen Weg gibt, den bisher nur wenige in Betracht gezogen haben.