今年Artefact 的 SEO 团队参加了 Friends of Search 2025 大会！本文将介绍 Friends of Search 大会上分享的关键 SEO 洞察与策略，包括全渠道可见性、币安的 SEO 增长、结构化数据作用的演变，以及在人工智能驱动的世界中 SEO 的未来。
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在人工智能驱动的世界中赢得数字可见度
演讲者姓名：Jes Scholz
人工智能的兴起正在重塑数字格局，为希望保持品牌可见度的企业带来了机遇与挑战。传统上侧重于关键词定位和排名的SEO策略，已不足以帮助企业扩大市场份额。要在这一新时代蓬勃发展，企业必须采取更广泛的全渠道策略，优先确保品牌在多个平台上的存在感。
在人工智能驱动的世界中，要想取得成功，就必须通过全渠道搜索引擎优化（SEO）不懈地开拓新用户。您必须构建一个强大的内容分发引擎，充分利用独特的品牌资产，并在所有平台上保持一致性。通过突破传统SEO的局限，建立广泛的数字存在感，品牌才能在不断演变的数字生态系统中确保长期的曝光度和增长。
币安如何实现1亿个被收录页面并实现SEO的可持续增长
演讲者姓名：迪内什·西瓦普拉格萨姆
在“Friends of Search”活动中，迪内什·西瓦普拉格萨姆（Dinesh Sivapragsam）分享了币安如何通过扩展SEO工作来支持其快速增长，同时保持长期可持续性。 币安拥有超过2.6亿注册用户，并在谷歌金融品牌排名中位列前25名。为此，币安制定了一套完善的策略，旨在平衡自然搜索可见度、品牌建设以及减少对付费流量的依赖。西瓦普拉格萨姆通过案例研究，详细介绍了币安的SEO策略、面临的挑战以及关键经验。
币安在搜索引擎优化（SEO）方面的成功，源于其灵活应变的能力、规范化的流程以及对协作的高度重视。他们的历程凸显了从激进的SEO策略转向更可持续、以用户为中心的策略的重要性。主要启示包括：
- 将 SEO 内容与市场周期相匹配，可确保其相关性。
- 实施结构化的SEO治理可以避免低效。
- 优先推进影响深远的举措，有助于实现长期增长的最大化。
- “试错学习”的方法既能降低风险，又能增强适应能力。
- 营造一种协作、数据驱动的SEO文化，将带来更好的成果。
Sivapragsam 强调，SEO 不应孤立运作，而应作为企业内部的一项整合职能。通过专注于解决问题、持续学习以及数据驱动的决策，币安确保 SEO 能够为整体业务成功做出贡献，而非仅仅是一项技术性工作。
应对谷歌算法的演变：MUM与AI在SEO中的作用
演讲者姓名：辛迪·克鲁姆
数字营销领域正在不断演变，而谷歌正引领这一变革。近期，尽管网站排名有所提升，但网站流量却在下降。这种看似矛盾的现象部分归因于“AI 概览”和谷歌“多任务统一模型”（MUM）等基于人工智能的新功能，这些功能正在重塑搜索结果的处理和呈现方式。本文将探讨这些变化，以及企业如何据此调整其 SEO 策略。
随着谷歌借助MUM和人工智能驱动的功能不断优化其搜索能力，企业必须相应调整其搜索引擎优化（SEO）策略。通过聚焦用户意图、上下文以及引导用户旅程的“微时刻”，企业能够适应不断变化的行业格局，并确保其内容在日益复杂的搜索环境中保持相关性并易于被发现。
结构化数据在搜索和大型语言模型中的角色演变
演讲者姓名：雅尔诺·范·德里尔
从Artefact ，我们发现结构化数据领域正处于一个引人注目的发展阶段。围绕大型语言模型（LLMs）的最新进展，引发了关于信息检索与消费方式的新思考。因此，对此话题保持清醒且基于事实的视角至关重要——这正是我们Artefact 一直以来所秉持的理念。
schema.org 在搜索中的作用：schema.org的根本作用是帮助搜索引擎识别网页上的内容。它并非一种让机器进行深度理解的机制，而是一种帮助机器识别内容的工具。这一区别对于正确评估结构化数据对在线表现的影响至关重要。
谷歌作为结构化数据的主要使用者：将谷歌视为 schema.org 的主要使用者这一点至关重要。自 2011 年以来，谷歌在采用和推广结构化数据方面一直最为积极。这意味着我们的策略应与谷歌的指南和行为保持一致，以最大限度地提高可见度和效果。
结构化数据与大型语言模型（LLM）的未来：随着检索增强生成（RAG）等新技术不断涌现，结构化数据与大型语言模型之间的鸿沟正逐渐弥合，结构化数据的未来也在随之演变。目前，大多数大型语言模型尚未有效利用结构化数据，但RAG等技术为这一领域开辟了新的可能性。借助RAG技术，结构化数据可与搜索结果相结合，从而生成更准确、更相关的内容。 在Artefact，我们正密切关注这些发展动态，以确定未来如何有效利用它们。
关于结构化数据的务实建议：目前Artefact 的建议Artefact 保持务实态度。应有策略地实施结构化数据，确保其符合谷歌的指导原则，并为用户带来明确的价值。切勿盲目追随谣言，也不要为了追求神奇效果而添加过多的标记。一套执行得当的结构化数据策略，应着眼于满足用户需求，并结合当前的技术能力，从而推动数字业务的成功发展。
从“人造智能”到“真实智能”：从搜索到社交的答案优化未来
演讲者姓名：威尔·雷诺兹 – Seer Interactive
当天最后一场演讲以一个大胆的论点开场：排名与收入之间的关联正日益减弱。尽管随着搜索环境的变化，流量随时间推移而减少，但Seer Interactive的Wil Reynolds证明，通过采取正确的干预措施，其公司的收入依然实现了增长。 他特别强调了信息生态正向封闭化转变的趋势；各类数字营销渠道的关键用户数据和绩效数据已无法获取（如暗社交、黑箱式大型语言模型等）。在他看来，营销或许需要回归到一个更早的时代：那个时代，勇于冒险和凭经验做判断是常态，而数据则回归到辅助角色，而非主导几乎所有的决策。
打破“千篇一律之海”：雷诺兹 将人工智能时代SEO面临的问题称为“千篇 一律之海”——其核心观点在于，由于衡量标准和成功策略的定义过于狭隘，所有人都试图模仿“最佳实践”，却从未自问这些做法是否适用于自己的业务或客户。 因此，他指出SEO从业者本身也是问题的一部分；尽管初衷良好，但他们不愿偏离那些久经考验的方法，导致了如今的搜索环境——几乎所有网站看起来都大同小异。
与其他SEO专家一样，他认为一种新的转化漏斗正在形成：
- 人们发现自己遇到一个问题，便花大量时间去研究它；问题究竟是怎么回事，别人又是如何处理的；
- 他们通过（高度具体且有针对性的查询）寻找解决方案，通常会借助大型语言模型（LLM）或人工智能驱动的搜索来实现；
- 随后，他们便会专门寻找能够为他们解决这一问题的个人或公司。
由此衍生出一个新的SEO目标：若想让这些用户完成转化，就必须让他们主动建立起这些关联。仅仅针对某个关键词（例如“可持续服装”）优化页面并获得排名已远远不够，因为一旦用户意识到品牌并未真正践行他们所关心的价值观，他们往往会立即离开网站。 在此，作为SEO从业者，我们必须寻求平衡：在优化与维护品牌诚信之间，该如何权衡？
超精准度与品牌建设的未来：随着 AI搜索能在搜索结果页面（SERP）上即时消除搜索意图的歧义，一个崭新的世界正在开启。 那些追求真实性的消费者，可能会对那些已与客户需求脱节的现有成熟品牌构成威胁。通过尽可能广泛地展示品牌价值观来打造强有力的内容，最有可能引发广泛共鸣。这必须在真实用户能够分享链接的渠道中进行，且最好反复进行，以强化用户对品牌的联想。通过这种方式，品牌才能在当今千篇一律的海洋中脱颖而出。
分享胜于搜索：新的成功指标：正如多位SEO领域思想领袖所指出的，在在线营销领域，自然搜索排名所占的比重正在下降。然而，以人为中心的互动空间却在不可阻挡地扩张——Reddit、Quora、TikTok以及其他社交媒体平台便是例证。在这些平台上，人们针对自己面临的真实、切身的问题提出疑问并给出解答。出于以下两个原因，普通搜索者更倾向于消费此类内容，并将其视为真实可信：
- 这显然是另一个人在表达自己；
- 它并非针对网页进行优化，而是侧重于内容本身。
事实证明，过度优化反而会疏远用户，而非吸引用户参与。雷诺兹的观点是，在互联网上促进真实用户的参与，能够建立起反映真实兴趣的品牌认知度。此外，这种真实的品牌互动在不断变化的技术环境中具有更强的韧性，因为在这样的环境中，一次算法更新就可能让多年的优化努力付诸东流。
不要深挖，要拓宽：这里的要诀不在于深挖并追求极致优化，而在于拓宽视野，建立一个兴趣网络。 当然，数据在此仍能发挥关键作用；针对那些对您的内容和品牌形象表现出兴趣的群体进行精准触达，对于为您的公司或客户创造实际收入而言，将证明是更为有效的方式。这虽是对人工智能驱动的未来的一种大胆构想——但威尔·雷诺兹（Wil Reynolds）和Seer Interactive的成功表明，SEO领域或许正迎来一条鲜有人考虑的全新、整体性的发展路径。
