今年，Artefact 比荷卢搜索引擎优化团队参加了 "搜索之友 2025 "活动！本文将介绍在 "搜索之友 "活动中分享的主要搜索引擎优化发现和策略，包括对全渠道可见性、Binance 的搜索引擎优化增长、结构化 data 不断演变的角色以及人工智能驱动世界中搜索引擎优化的未来的见解。.
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在人工智能驱动的世界中赢得数字可见度
发言人姓名Jes Scholz
人工智能的崛起正在重塑数字领域的格局，为希望保持知名度的品牌带来了机遇和挑战。传统的搜索引擎优化战略侧重于关键词targeting和排名位置，这已不足以扩大市场份额。要想在这个新时代茁壮成长，企业必须采用更广泛的全渠道方法，优先考虑品牌在多个平台上的存在。.
要在人工智能驱动的世界中取得成功，就必须坚持不懈地通过全渠道搜索引擎优化来获取新用户。您必须建立一个强大的内容发布引擎，利用与众不同的品牌资产，并在所有平台上保持一致。跳出传统搜索引擎优化的思维模式，拥抱广阔的数字存在，品牌才能在不断发展的数字生态系统中确保长期的知名度和增长。.
Binance 如何实现 1 亿个索引页面并持续扩展搜索引擎优化
发言人姓名迪内希-西瓦普拉格萨姆
在 "搜索之友"（Friends of Search）会议上，Dinesh Sivapragsam 分享了 Binance 如何扩大搜索引擎优化工作的规模，以支持其快速增长，同时保持长期可持续性。Binance 拥有超过 2.6 亿注册用户，在谷歌金融品牌排名中位列前 25 位，因此它制定了一套稳健的战略，以平衡有机可见性、品牌建立和减少对付费流量的依赖。Sivapragsam 介绍了一个案例研究，详细说明了 Binance 的搜索引擎优化方法、挑战和主要经验。.
Binance 在搜索引擎优化方面的成功源于适应性、结构化流程和对合作的高度重视。他们的历程凸显了从激进的搜索引擎优化策略过渡到更可持续、以用户为中心的战略的重要性。主要收获包括
- 根据市场周期调整搜索引擎优化内容，确保相关性。.
- 实施结构化搜索引擎优化管理可防止效率低下。.
- 优先考虑影响力大的举措，最大限度地实现长期增长。.
- 试验和学习方法可降低风险，提高适应性。.
- 培养协作、data-driven SEO 的文化能带来更好的结果。.
Sivapragsam 强调，搜索引擎优化不应孤立运作，而应作为业务中的一项综合职能。通过专注于解决问题、持续学习和 data-driven 决策，Binance 可确保 SEO 为整体业务成功做出贡献，而不仅仅是一项技术工作。.
驾驭不断变化的谷歌环境：MUM 和人工智能在搜索引擎优化中的作用
发言人姓名辛迪-克鲁姆
数字营销的格局在不断变化，而谷歌是其中的佼佼者。最近，网站流量在下降，而排名却在上升。造成这种矛盾的部分原因是人工智能驱动的新功能，如人工智能概览和谷歌的多任务统一模型（MUM），它们正在重塑搜索结果的处理和交付方式。在本文中，我们将探讨这些变化以及企业如何相应调整搜索引擎优化策略。.
随着谷歌不断利用 MUM 和人工智能驱动的功能完善其搜索功能，企业必须发展其搜索引擎优化战略。通过关注用户意图、上下文和引导用户旅程的微时刻，企业可以驾驭不断变化的环境，确保其内容在日益复杂的搜索环境中保持相关性和可发现性。.
结构化 data 在搜索和 LLM 中不断变化的作用
发言者姓名Jarno van Driel
从 Artefact 的角度来看，我们发现结构化 data 的世界正处于一个有趣的阶段。最近围绕大型语言模型（LLM）的发展提出了关于如何发现和消费信息的新问题。因此，我们在 Artefact 的工作中始终坚持以证据为基础，对这一问题保持清醒的认识，这一点至关重要。.
schema.org 在搜索中的作用： schema.org 的基本作用是帮助搜索引擎识别网页内容。它不是机器深入理解的机制，而是帮助机器识别内容的工具。要想对结构化 data 如何影响在线性能抱有现实的期望，这种区别至关重要。.
谷歌是结构化 data 的主要消费者： 谷歌作为 schema.org 的主要消费者是关键所在。自 2011 年以来，谷歌在消费和推广结构化 data 方面一直最为活跃。这意味着我们的策略应与谷歌的指导方针和行为保持一致，以最大限度地提高可见性和性能。.
结构化 data 和 LLM 的未来： 随着检索增强生成（RAG）等新技术的出现，结构化 data 的未来正在不断发展，以弥补结构化 data 和 LLM 之间的差距。目前，大多数 LLM 无法有效利用结构化 data，但 RAG 等技术提供了新的可能性。有了 RAG，结构化 data 可以与搜索结果结合使用，从而生成更准确、更相关的内容。在 Artefact，我们正密切关注这些发展，以确定未来如何有效利用它们。.
关于结构化 data 的实用建议： 目前，我们 Artefact 的建议是保持务实。战略性地实施结构化 data，确保其符合谷歌指南，并为用户提供明确的价值。避免追逐神话或添加过多标记，希望获得神奇的效果。一个执行良好的结构化 data 战略应侧重于满足用户需求，并与当前的技术能力保持一致，以推动成功的数字展示。.
从人工智能到真实智能：从搜索到社交的答案优化的未来
发言人姓名Wil Reynolds - Seer Interactive
当天的最后一场演讲提出了一个大胆的前提：排名与收入的关系越来越脱节。Seer Interactive 公司的威尔-雷诺兹（Wil Reynolds）证明，即使随着时间的推移，流量会因搜索环境的变化而减少，但只要采取正确的干预措施，公司的收入仍然会增加。在这方面，他强调了向更加封闭的信息环境的转变；各种数字营销渠道的用户和绩效 data 的关键部分不再可用（暗社交、黑盒子 LLM 等）。在他看来，营销可能不得不回到更早的时代：在那个时代，冒险和判断是主流，data回归到辅助角色，而不是几乎所有决策的驱动力。.
打破 ‘千篇一律之海’： 雷诺兹将人工智能世界中的搜索引擎优化问题命名为 ‘千篇一律之海’--即由于成功的衡量标准和战略定义非常狭窄，每个人都试图模仿 ‘最佳实践’，却不问自己是否适用于自己的业务或客户。因此，他认为搜索引擎优化专业人员也是问题的一部分；尽管他们的初衷是好的，但由于他们不愿意偏离屡试不爽的做法，导致搜索环境中的大多数网站看起来都大同小异。.
与其他搜索引擎优化名人一样，他也看到了一个新的漏斗正在形成：
- 人们发现自己遇到了问题，就会花大量的时间去研究它；它的来龙去脉是什么，其他人是如何处理它的；;
- 他们（以高度具体、有针对性的查询方式）搜索 "解决方案"，通常使用 LLM 或人工智能驱动的搜索来实现；;
- 然后，他们会专门寻找能够为他们解决这一问题的个人或公司。.
随之而来的是一个新的搜索引擎优化目标：如果你想让这些人转化，你就得让他们主动联系起来。仅仅针对某个关键词优化网页并获得排名（比如 ‘可持续服装’）已经不够了，因为一旦人们意识到该品牌并没有真正践行他们所关心的价值观，就很容易跳出网站。在这里，作为搜索引擎优化专业人员，我们必须取得平衡：我们能优化多少，又能在多大程度上实现品牌的完整性？
超特定性与品牌的未来： 人工智能搜索可以在 SERP 上立即对搜索意图进行消歧，这是一个全新的世界。追求真实性的客户可能会危及现有的、与客户需求脱节的成熟品牌。创建强有力的内容，根据品牌价值尽可能广泛地介绍品牌，最有可能产生巨大的反响。必须在真人可以分享你的链接的空间进行，最好是重复分享，以加强他们的联想。这样，一个品牌才能在现代的 "雷同之海 "中脱颖而出。.
分享重于搜索：新的成功指标： 正如多位搜索引擎优化思想领袖所指出的，有机搜索排名在网络营销领域所占的份额正在减少。然而，以人为本的互动空间正在不可阻挡地发展壮大，如 Reddit、Quora、TikTok 和其他社交媒体。在这些空间中，人们就自己面临的真实问题给出答案或提出问题。出于以下两个原因，典型的搜索者似乎更有可能消费这些内容，并将其视为真实的内容：
- 这是另一个人在表达自己，这一点很容易辨认；;
- 它没有经过网络优化，而不是专注于主题。.
事实证明，过度优化会排斥而不是吸引参与。雷诺兹的论点是，在互联网上培养真人的参与度，可以创造出表明实际兴趣的品牌知名度。此外，在不断变化的技术环境中，这种真正的品牌参与更能抵御系统性变化，因为算法的更新会使多年的优化努力付之东流。.
不要往下钻，要往上走： 这里的格言是不要钻牛角尖，而要广泛拓展兴趣网络。当然，data 仍然可以在其中发挥关键作用；有针对性地向对您的内容和品牌形象感兴趣的各方进行推广，将证明在为您的公司或客户实现实际收入方面更加有效。对于人工智能驱动的未来，这是一个大胆的设想--然而，Wil Reynolds 和 Seer Interactive 的成功表明，或许搜索引擎优化的未来将是一条全新的、全面的道路，而很少有人考虑到这一点。.
