En deux mois seulement, Chat GPT est devenu le produit le plus téléchargé au monde. Ce qui démarque cette solution de ses prédécesseurs : son interface ultra-simple reposant sur des « prompts » semblables à une conversation. L’IA permet aux humains de se libérer de tâches répétitives et chronophages pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. L’humain ne sera pas remplacé, il sera « augmenté » grâce à l’IA générative.
Selon des études récentes, 78 % des employés estiment que l'IA générative a eu un impact positif sur leur productivité[1]. Pour les tâches liées à l’acquisition de connaissance, les professionnels gagneraient 37 % de vitesse d’exécution[2] et les développeurs 55 % sur les tâches de code[3]. Voilà six mois qu’une véritable course à l’innovation entre les acteurs de l’IA générative est lancée. Pour en tirer le meilleur parti et rester compétitives, les entreprises doivent faire vite, sans perdre de vue les défis restant à relever.
Transparence et confiance, les grands défis de l’IA générative
La performance des solutions d’IA générative est indéniable, mais elles ont toutefois des limites dont il convient d’avoir conscience pour en réduire au maximum l’impact. Ils sont principalement de 4 ordres :
Une méthodologie propre à Artefact pour réduire ces risques et optimiser sa transformation business
Les progrès fulgurants et continus en matière d’IA générative demandent aux entreprises d’agir vite, mais avec discernement. C’est pourquoi nous recommandons à nos clients d’adopter un mode opératoire progressif et de mettre en œuvre un cadre solide autour de leur projet de transformation.
Pour embarquer l’ensemble de l’entreprise, les résultats d’un premier POC sont souvent décisifs. Il est préférable de mener ce premier test sur un cas d’usage interne ou en passant par la médiation humaine (par exemple : un agent humain s’appuie sur les informations d’une IA pour mieux servir le client) pour minimiser les risques d’incidents. Il s’agit en parallèle d’identifier les applications potentielles dans toute l’entreprise, en s’appuyant sur les besoins des métiers et sur l’ensemble des données qu’elle détient.
En parallèle, une feuille de route doit être définie en matière de :
La confiance n’exclut pas le contrôle
Bien que nous soyons convaincus que l’IA générative a et aura un impact positif sur la performance opérationnelle des entreprises et la productivité de leurs salariés, il est nécessaire de se lancer avec discernement. La progression doit être continue et contrôlée, l’humain doit conserver la maîtrise des modèles, avant de pouvoir tirer pleinement profit des cas d’usage illimités offerts par ces nouvelles technologies ultra performantes.

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