RISE to success : une approche axée sur data pour l'achat de produits nouvellement lancés

Une gestion efficace des catégories et des produits est cruciale pour l'industrie de la mode et de l'habillement, car elle a un impact direct sur le taux de vente - un indicateur clé de performance en matière de gestion des stocks et un moteur important des ventes globales. L'optimisation du taux de vente et la réduction des stocks excédentaires commencent par le processus d'achat des produits.

Toutefois, ce processus repose actuellement en grande partie sur un jugement subjectif fondé sur les lignes directrices de la marque (hiérarchisation des produits clés) et sur l 'expérience des marchands (estimation des performances futures sur la base des ventes passées).

Si cette approche peut suffire pour les "produits de remplacement", c'est-à-dire les articles classiques qui sont régulièrement réapprovisionnés, elle est beaucoup moins efficace pour les nouveaux lancements, tels que les collections de défilés ou de salles d'exposition.

Les nouveaux lancements posent des défis importants car ils n'ont pas d'historique de ventes data , mais les décisions d'achat doivent être prises environ six mois à l'avance. Les principaux obstacles sont les suivants :

S'appuyant sur notre expertise approfondie du secteur de la mode et de l'habillement, Artefact présente le cadre propriétaire RISE, accompagné de notre suite de solutions alimentées par l'IA. Ensemble, ils permettent aux marques de naviguer dans la complexité des lancements de nouveaux produits et de saisir les opportunités commerciales.

Voici comment RISE révolutionne votre processus d'achat et de lancement de produits :

1) Reconnaître les similitudes: Alimenté par notre "bibliothèque de lancements", cet outil utilise un modèle robuste de similarité des produits pour identifier rapidement les produits historiques comparables aux nouveaux lancements dans différentes dimensions.

2) Identifier les meilleures ventes potentielles: Notre modèle d'IA "Indicateur de lancement" prédit le potentiel de vente des nouveaux produits, ce qui vous permet de donner la priorité aux UGS à fort potentiel et d'allouer les ressources d'achat de manière efficace.

3) Synthétiser 360 informations sur les produits: Grâce au "AI Launch Lab", obtenez une vue complète et intuitive de toutes les informations sur les produits, y compris les caractéristiques des nouveaux produits et des produits similaires et les tendances historiques des ventes, avec des justifications claires sur les raisons pour lesquelles certains produits ont un fort potentiel de vente.

4) Faire évoluer la stratégie d'achat et d'attribution: Affinez continuellement votre stratégie tout au long du cycle de vie du produit. Nos outils d'IA prennent en charge les phases de pré-lancement et de post-lancement, permettant des ajustements agiles pour maximiser les ventes en fonction des retours du marché en temps réel.

Data est l'épine dorsale de toute solution d'IA - elle peut faire ou défaire le succès. Le produit data, en particulier, peut être complexe en raison de sa nature diverse et souvent non standardisée. ArtefactLe "Catalogue des caractéristiques du produit" d'EADS intègre des sources de produits à 360 degrés data , fournissant une base solide pour l'analyse et la modélisation avancées, réutilisable dans diverses applications au-delà de l'achat de nouveaux lancements.

Artefact a fait ses preuves en donnant aux grandes marques mondiales et locales les moyens de s'élever.

Notre suite de solutions d'IA "RISE" est généralement livrée d'abord par le biais d'une démonstration de concept (POC) personnalisée de 9 à 12 semaines, adaptée à vos besoins commerciaux spécifiques et à votre infrastructure data .

Si vous êtes intéressé par le projet "AI for New Launch Product Buying" de Artefact, n'hésitez pas à contacter Kenn Liu ou Shirley Li pour de plus amples informations.