Data-driven product buying : boosting sell-through and inventory efficiency in fashion (achat de produits piloté par Data : stimuler les ventes et l'efficacité des stocks dans le secteur de la mode)
Une gestion efficace des catégories et des produits est cruciale pour l'industrie de la mode et de l'habillement, car elle a un impact direct sur le taux de vente - un indicateur clé de performance en matière de gestion des stocks et un moteur important des ventes globales. L'optimisation du taux de vente et la réduction des stocks excédentaires commencent par la gestion des catégories et des produits. achat de produits processus.
Toutefois, ce processus repose actuellement en grande partie sur un jugement subjectif fondé sur les éléments suivants lignes directrices de la marque (donner la priorité aux produits phares) et expérience en tant que merchandiser (estimation des performances futures sur la base des ventes passées).
Si cette approche peut suffire pour les “produits de report” - les articles classiques qui sont régulièrement réapprovisionnés -, elle n'en est pas moins nécessaire pour les produits de consommation courante. elle est beaucoup moins efficace pour les nouveaux lancements, tels que les défilés ou les collections de salle d'exposition.
Surmonter les lacunes data dans les décisions d'achat de mode
Les nouveaux lancements posent des défis importants car ils n'ont pas d'historique de ventes data mais nécessitent néanmoins que les décisions d'achat soient prises environ six mois à l'avance. Les principaux obstacles sont les suivants :
RISE : des solutions révolutionnaires alimentées par l'IA
S'appuyant sur notre expertise approfondie du secteur de la mode et de l'habillement, Artefact présente le cadre propriétaire RISE, accompagné de notre suite de solutions alimentées par l'IA. Ensemble, ils permettent aux marques de naviguer dans la complexité des lancements de nouveaux produits et de saisir les opportunités commerciales.
Voici comment RISE révolutionne votre processus d'achat et de lancement de produits :
1) Reconnaître les similitudes: Grâce à notre AI “Lancer la bibliothèque”, Cet outil utilise un modèle robuste de similarité des produits pour identifier rapidement les produits historiques comparables aux nouveaux lancements dans différentes dimensions.
2) Identifier les meilleures ventes potentielles: Notre “Indicateur de lancement” Le modèle d'IA prédit le potentiel de vente des nouveaux produits, ce qui vous permet de donner la priorité aux UGS à fort potentiel et d'allouer les ressources d'achat de manière efficace.
3) Synthesise 360 - Aperçu des produits: A travers les “Laboratoire de lancement de l'IA”, Le système d'information sur les produits de l'Union européenne (UE) permet d'obtenir une vue complète et intuitive de tous les produits, y compris les caractéristiques des nouveaux produits et des produits similaires, ainsi que les tendances historiques des ventes, et d'expliquer clairement pourquoi certains produits ont un fort potentiel de vente.
4) Faire évoluer la stratégie d'achat et d'allocation: Affinez continuellement votre stratégie tout au long du cycle de vie du produit. Nos outils d'IA prennent en charge les phases de pré-lancement et de post-lancement, permettant des ajustements agiles pour maximiser les ventes en fonction des retours du marché en temps réel.
Enabler data inégalé : transformer l'IA avec un catalogue de produits data à 360 degrés
Data est l'épine dorsale de toute solution d'intelligence artificielle - elle peut faire le succès ou l'échec. Le data des produits, en particulier, peut être complexe en raison de sa diversité et de sa nature souvent non standardisée. Le “catalogue des caractéristiques des produits” de Artefact intègre des sources de produits data à 360 degrés, fournissant ainsi une base solide pour l'analyse et la modélisation avancées, réutilisable dans diverses applications au-delà de l'achat de nouveaux lancements.
Référence et mise en œuvre
Artefact a fait ses preuves en donnant aux grandes marques mondiales et locales les moyens de s'élever.
Notre suite de solutions d'IA “RISE” est généralement livrée d'abord par le biais d'une démonstration de faisabilité (POC) de 9 à 12 semaines, adaptée à vos besoins commerciaux spécifiques et à votre infrastructure data.
Atteignez l'excellence commerciale !
Si vous êtes intéressé par le programme “AI for New Launch Product Buying” de Artefact, n'hésitez pas à nous contacter. Kenn Liu ou Shirley Li pour plus d'informations.
