RISE vers le succès : une approche data pour l'achat de nouveaux produits

Une gestion efficace des catégories et des produits est essentielle dans le secteur de la mode et de l'habillement, car elle a un impact direct sur le taux de rotation des stocks — un indicateur clé de performance (KPI) pour la gestion des stocks et un facteur déterminant des ventes globales. L'optimisation de la rotation des stocks et la réduction des excédents de stocks commencent dès le processus d'achat des produits.

Cependant, ce processus repose actuellement en grande partie sur un jugement subjectif, qui s'appuie sur les directives de la marque (mettant l'accent sur les produits phares) et sur l'expérience des merchandisers (qui évaluent les performances futures en se basant sur les ventes passées).

Si cette approche peut suffire pour les « produits de base » — c'est-à-dire les articles classiques régulièrement réapprovisionnés —, elle s'avère bien moins efficace pour les nouveaux lancements, tels que les collections présentées lors des défilés ou dans les showrooms.

Les nouveaux lancements posent des défis de taille, car ils ne disposent pas de data historiques sur les ventes, data nécessitent néanmoins que les décisions d'achat soient prises environ six mois à l'avance. Parmi les principaux obstacles, on peut citer :

S'appuyant sur sa solide expertise dans le secteur de la mode et de l'habillement, Artefact son cadre RISE exclusif, accompagné de sa suite de solutions basées sur l'intelligence artificielle. Ensemble, ils permettent aux marques de gérer les complexités liées au lancement de nouveaux produits et de saisir les opportunités commerciales.

Voici comment RISE révolutionne votre processus d'achat et de lancement de produits :

1) Reconnaissance des similitudes: grâce à notre IA « Launch Library », cet outil s'appuie sur un modèle robuste de similitude des produits pour identifier rapidement, selon différents critères, les produits existants comparables aux nouveaux lancements.

2) Identifier les futurs best-sellers: notre modèle d'IA « Launch Indicator » prédit le potentiel commercial des nouveaux produits, ce qui vous permet de donner la priorité aux références les plus prometteuses et d'allouer efficacement vos ressources d'achat.

3) Synthétiser les informations sur les produits à 360°: grâce à l’« AI Launch Lab », obtenez une vue d’ensemble complète et intuitive de toutes les informations relatives aux produits, y compris les caractéristiques des nouveaux produits et des produits similaires ainsi que l’historique des tendances de vente, avec des explications claires sur les raisons pour lesquelles certains produits présentent un fort potentiel commercial.

4) Faire évoluer la stratégie d'achat et d'allocation: affinez continuellement votre stratégie tout au long du cycle de vie du produit. Nos outils d'IA vous accompagnent aussi bien avant qu'après le lancement, vous permettant d'effectuer des ajustements rapides afin d'optimiser les ventes en magasin en fonction des réactions du marché en temps réel.

Data la colonne vertébrale de toute solution d'IA : elles peuvent faire ou défaire le succès d'un projet. data produit, en particulier, peuvent s'avérer complexes en raison de leur nature variée et souvent non normalisée. Artefact« Catalogue des caractéristiques produit » Artefactintègre data produit à 360 degrés, offrant ainsi une base solide pour des analyses et des modélisations avancées, réutilisables dans diverses applications au-delà du domaine de l'achat de nouveaux produits.

Artefact Artéfact a fait ses preuves en matière de dynamisation de grandes marques mondiales et locales grâce à « RISE ».

Notre suite de solutions d'IA « RISE » est généralement mise en place dans un premier temps via une phase de validation de concept (POC) sur mesure d'une durée de 9 à 12 semaines, adaptée à vos besoins métier spécifiques et à data .

Si la solution « IA pour l'achat de nouveaux produits » Artefactvous intéresse, n'hésitez pas à contacter Kenn Liu ou Shirley Li pour obtenir de plus amples informations.