Data-Gedreven productinkoop: de sell-through en voorraadefficiëntie in de mode stimuleren

Effectief categorie- en productbeheer zijn van cruciaal belang voor de mode- en kledingindustrie en hebben een directe invloed op de doorverkooppercentages - een belangrijke KPI voor voorraadbeheer en een belangrijke motor voor de totale verkoop. Het optimaliseren van de doorverkoop en het minimaliseren van overtollige voorraad begint bij het aankoopproces van het product.

class="img-responsive

Dit proces is momenteel echter sterk afhankelijk van subjectieve beoordelingen op basis van merkrichtlijnen (prioriteit geven aan belangrijke pushproducten) en ervaring van merchandisers (inschatting van toekomstige prestaties op basis van verkopen in het verleden).

class="img-responsive

Hoewel deze aanpak kan volstaan voor "carryover-producten" - klassieke artikelen die regelmatig worden aangevuld - is hij veel minder effectief voor nieuwe lanceringen, zoals catwalk- of showroomcollecties.

class="img-responsive
class="img-responsive

Het overwinnen van data kloven in mode aankoopbeslissingen

De nieuwe lanceringen vormen een grote uitdaging omdat ze geen historische verkoopcijfers hebben data , maar toch ongeveer zes maanden van tevoren aankoopbeslissingen moeten nemen. De belangrijkste obstakels zijn onder andere:

  • Moeite met het vinden van accurate referenties van eerdere lanceringen.

  • Beperkt vermogen om tijdig historische prestaties van vergelijkbare producten te analyseren ter ondersteuning van aankoopbeslissingen.

  • Uitdagingen om verkooppotentieel holistisch en redelijk in te schatten.

RISE: revolutionaire AI-aangedreven oplossingen

Door gebruik te maken van onze diepgaande expertise in de mode- en kledingsector, introduceert Artefact het gepatenteerde RISE framework, vergezeld van onze AI-powered solution suite. Samen stellen ze merken in staat om te navigeren door de complexiteit van nieuwe productlanceringen en commerciële kansen te benutten.

class="img-responsive

Dit is hoe RISE een revolutie teweegbrengt in het proces van productaankoop en -lancering:

1) Herken overeenkomsten: Deze tool werkt met onze AI "Launch Library" en maakt gebruik van een robuust product similariteitsmodel om snel historische producten te identificeren die vergelijkbaar zijn met nieuwe lanceringen in verschillende dimensies.

class="img-responsive

2) Identificeer potentiële topverkopers: Ons "Launch Indicator " AI model voorspelt het verkooppotentieel van nieuwe producten, zodat je prioriteit kunt geven aan SKU's met een hoog potentieel en je inkoopmiddelen effectief kunt toewijzen.

class="img-responsive

3) Synthese van 360 productinzichten: Krijg via het "AI Launch Lab" een uitgebreid, intuïtief overzicht van alle productinzichten, inclusief de kenmerken van nieuwe en vergelijkbare producten en historische verkooptrends, met duidelijke rationalisaties voor waarom bepaalde producten een sterk verkooppotentieel hebben.

class="img-responsive

4) Ontwikkel de aankoop- en toewijzingsstrategie: Verfijn uw strategie voortdurend tijdens de levenscyclus van het product. Onze AI tools ondersteunen zowel pre-launch als post-launch fases, waardoor flexibele aanpassingen mogelijk zijn om de sell-through te maximaliseren op basis van real-time feedback uit de markt.

Ongeëvenaarde data enabler: AI transformeren met 360-graden product data catalogus

Data is de ruggengraat van elke AI oplossing - het kan succes maken of breken. Vooral product data kan complex zijn vanwege de diverse en vaak niet-gestandaardiseerde aard ervan. ArtefactDe "Product Feature Catalogue" integreert 360-graden product data bronnen, en biedt een sterke basis voor geavanceerde analyse en modellering, herbruikbaar in verschillende toepassingen buiten New Launch Buying.

class="img-responsive

Referentie en implementatie

Artefact heeft een bewezen staat van dienst in het versterken van toonaangevende wereldwijde en lokale merken met "RISE".

class="img-responsive

Onze "RISE" AI Solution Suite wordt meestal eerst geleverd via een op maat gemaakte Proof-of-Concept (POC) van 9-12 weken, aangepast aan uw specifieke bedrijfsbehoeften en data infrastructuur.

RISE naar commerciële uitmuntendheid!

Als je geïnteresseerd bent in Artefact"AI for New Launch Product Buying", neem dan contact op met Kenn Liu of Shirley Li voor meer informatie.