Data productinkoop: het stimuleren van de verkoop en het verbeteren van de voorraadefficiëntie in de modebranche
Effectief categorie- en productbeheer is van cruciaal belang voor de mode- en kledingindustrie en heeft een directe invloed op de sell-through-ratio – een belangrijke KPI voor voorraadbeheer en een belangrijke motor achter de totale omzet. Het optimaliseren van de sell-through en het minimaliseren van overtollige voorraad begint al bij het inkoopproces.
Dit proces is momenteel echter sterk afhankelijk van subjectieve beoordelingen op basis van merkrichtlijnen (waarbij prioriteit wordt gegeven aan belangrijke promotieproducten) en de ervaring van de merchandiser (die toekomstige prestaties inschat op basis van eerdere verkoopcijfers).
Hoewel deze aanpak wellicht volstaat voor ‘doorlopende producten’ — klassieke artikelen die regelmatig worden aangevuld — is hij veel minder effectief voor nieuwe lanceringen, zoals catwalk- of showroomcollecties.
Het overbruggen van data bij inkoopbeslissingen in de modebranche
De nieuwe productlanceringen brengen aanzienlijke uitdagingen met zich mee, aangezien er geen historische data beschikbaar zijn, data er toch ongeveer zes maanden van tevoren aankoopbeslissingen moeten worden genomen. De belangrijkste obstakels zijn onder meer:
RISE: Revolutionaire, AI oplossingen
Op basis van onze diepgaande expertise in de mode- en kledingsector Artefact het eigen RISE-raamwerk, in combinatie met ons pakket aan AI oplossingen. Samen stellen deze merken in staat om de complexiteit van nieuwe productlanceringen het hoofd te bieden en commerciële kansen te benutten.
Zo zorgt RISE voor een revolutie in uw aankoop- en lanceringsproces:
1) Overeenkomsten herkennen: Deze tool, die gebruikmaakt van onze AI “, maakt gebruik van een robuust model voor productovereenkomsten om snel historische producten te identificeren die in verschillende opzichten vergelijkbaar zijn met nieuwe productlanceringen.
2) Potentiële bestsellers identificeren: Ons AI ‘Launch Indicator’ voorspelt het verkooppotentieel van nieuwe producten, waardoor u prioriteit kunt geven aan artikelen met een hoog potentieel en uw inkoopmiddelen effectief kunt inzetten.
3) 360°-productinzichten samenvatten: krijg via het AI Lab“ een uitgebreid en intuïtief overzicht van alle productinzichten, waaronder de kenmerken van nieuwe en vergelijkbare producten en historische verkooptrends, met duidelijke onderbouwing waarom bepaalde producten een groot verkooppotentieel hebben.
4) Ontwikkel uw inkoop- en toewijzingsstrategie: Blijf uw strategie gedurende de gehele productlevenscyclus voortdurend verfijnen. Onze AI ondersteunen zowel de fase vóór als na de lancering, waardoor u flexibel kunt bijsturen om de verkoop te maximaliseren op basis van realtime marktfeedback.
data ongeëvenaarde data : AI transformeren AI data 360-graden data
Data de ruggengraat van elke AI – ze kunnen het succes maken of breken. Met name data kunnen complex zijn vanwege hun uiteenlopende en vaak niet-gestandaardiseerde aard. De „Product Feature Catalogue“ Artefactintegreert 360-graden data en biedt daarmee een solide basis voor geavanceerde analyse en modellering, die ook buiten New Launch Buying in diverse andere toepassingen kan worden hergebruikt.
Referentie en implementatie
Artefact heeft een bewezen staat van dienst in het versterken van toonaangevende wereldwijde en lokale merken met “RISE”.
Onze „RISE“ AI wordt doorgaans eerst geleverd in de vorm van een op maat gemaakte Proof-of-Concept (POC) van 9 tot 12 weken, afgestemd op uw specifieke bedrijfsbehoeften en data .
Streef naar commerciële uitmuntendheid!
Mocht u interesse hebben in ArtefactAI de inkoop van nieuwe producten”, neem dan gerust contact op met Kenn Liu of Shirley Li voor meer informatie.
