RISE to success: Ein data Ansatz für den Kauf neu eingeführter Produkte

Ein effektives Kategorie- und Produktmanagement ist für die Mode- und Bekleidungsbranche von entscheidender Bedeutung und wirkt sich unmittelbar auf die Sell-Through-Rate aus – einen wichtigen Kennwert für das Bestandsmanagement und einen wesentlichen Treiber für den Gesamtumsatz. Die Optimierung der Sell-Through-Rate und die Minimierung von Überbeständen beginnen bereits beim Einkaufsprozess.

Dieser Prozess stützt sich derzeit jedoch stark auf subjektive Einschätzungen, die sich auf Markenrichtlinien (Priorisierung wichtiger Schwerpunktprodukte) und die Erfahrung der Merchandiser (Einschätzung der zukünftigen Leistung auf der Grundlage vergangener Verkaufszahlen) stützen.

Während dieser Ansatz für „Überlaufartikel“ – also klassische Artikel, die regelmäßig nachgeliefert werden – ausreichen mag , ist er bei Neueinführungen, wie beispielsweise Laufsteg- oder Showroom-Kollektionen, weitaus weniger effektiv.

Die Markteinführungen neuer Produkte stellen eine große Herausforderung dar, da keine historischen data vorliegen data Kaufentscheidungen data bereits etwa sechs Monate im Voraus getroffen werden müssen. Zu den größten Hindernissen zählen:

Aufbauend auf unserer umfassenden Expertise in der Mode- und Bekleidungsbranche Artefact das eigens entwickelte RISE-Framework Artefact , ergänzt durch unsere AI Lösungssuite. Zusammen ermöglichen sie es Marken, die Komplexität von Produkteinführungen zu meistern und geschäftliche Chancen zu nutzen.

So revolutioniert RISE Ihren Produktkauf- und -einführungsprozess:

1) Ähnlichkeiten erkennen: Dieses Tool basiert auf unserer AI Library“ und nutzt ein robustes Produktähnlichkeitsmodell, um schnell historische Produkte zu identifizieren, die in verschiedener Hinsicht mit neuen Produkteinführungen vergleichbar sind.

2) Identifizieren Sie potenzielle Verkaufsschlager: Unser AI „Launch Indicator“ prognostiziert das Umsatzpotenzial neuer Produkte, sodass Sie vielversprechende Artikel priorisieren und Ihre Einkaufsressourcen effektiv einsetzen können.

3) 360-Grad-Produktanalysen zusammenfassen: Verschaffen Sie sich über das AI Lab“ einen umfassenden, intuitiven Überblick über alle Produktinformationen, einschließlich der Funktionen neuer und ähnlicher Produkte sowie historischer Verkaufstrends, und erhalten Sie klare Begründungen dafür, warum bestimmte Produkte ein hohes Umsatzpotenzial aufweisen.

4) Weiterentwicklung der Einkaufs- und Zuteilungsstrategie: Verfeinern Sie Ihre Strategie kontinuierlich über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Unsere AI unterstützen sowohl die Phase vor als auch nach der Markteinführung und ermöglichen agile Anpassungen, um den Absatz auf der Grundlage von Echtzeit-Marktfeedback zu maximieren.

Data das Rückgrat jeder AI – sie können über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Insbesondere data können aufgrund ihrer Vielfalt und oft nicht standardisierten Natur komplex sein. Der „Product Feature Catalogue“ Artefactintegriert data und bietet damit eine solide Grundlage für fortgeschrittene Analysen und Modellierungen, die über den Bereich „New Launch Buying“ hinaus in verschiedenen Anwendungen wiederverwendet werden können.

Artefact hat sich mit „RISE“ bei der Stärkung führender globaler und lokaler Marken bewährt.

Unsere AI „RISE“ wird in der Regel zunächst im Rahmen eines maßgeschneiderten 9- bis 12-wöchigen Proof-of-Concept (POC) bereitgestellt, der auf Ihre spezifischen geschäftlichen Anforderungen und data zugeschnitten ist.

Wenn Sie Interesse an ArtefactLösungAI den Einkauf neu eingeführter Produkte“ haben, wenden Sie sich gerne an Kenn Liu oder Shirley Li, um weitere Informationen zu erhalten.