Data-gesteuerter Produkteinkauf: Steigerung des Abverkaufs und der Bestandseffizienz in der Modebranche
Ein effektives Kategorien- und Produktmanagement ist für die Mode- und Bekleidungsindustrie von entscheidender Bedeutung, da es sich direkt auf die Abverkaufsrate auswirkt - eine wichtige Kennzahl für das Bestandsmanagement und ein wichtiger Faktor für den Gesamtumsatz. Die Optimierung der Abverkaufsrate und die Minimierung von Überbeständen beginnt mit der Produktkauf Prozess.

Dieser Prozess beruht jedoch derzeit in hohem Maße auf subjektiven Einschätzungen, die von Markenrichtlinien (Priorisierung wichtiger Push-Produkte) und Erfahrung als Merchandiser (Schätzung der zukünftigen Leistung auf der Grundlage vergangener Verkäufe).

Während dieser Ansatz für “Carryover-Produkte” - klassische Artikel, die regelmäßig nachgefüllt werden - ausreichen mag, ist er für andere Produkte nicht geeignet. es ist weit weniger effektiv für Neueinführungen, wie Laufsteg- oder Showroom-Kollektionen.


Überwindung von data-Lücken bei Mode-Kaufentscheidungen
Die Neueinführungen stellen eine große Herausforderung dar, da es keine historischen Verkaufszahlen data gibt, aber dennoch Kaufentscheidungen ca. sechs Monate im Voraus getroffen werden müssen. Zu den wichtigsten Hindernissen gehören:
RISE: Revolutionäre KI-gestützte Lösungen
Auf der Grundlage unserer umfassenden Erfahrung in der Mode- und Bekleidungsbranche stellt Artefact das proprietäre RISE-Framework vor, das von unserer KI-gestützten Lösungssuite begleitet wird. Zusammen ermöglichen sie es Marken, die Komplexität neuer Produkteinführungen zu bewältigen und kommerzielle Chancen zu nutzen.

Hier erfahren Sie, wie RISE Ihren Produktkauf- und Markteinführungsprozess revolutioniert:
1) Erkennen Sie die Ähnlichkeit: Angetrieben von unserem AI “Bibliothek starten”, Dieses Tool verwendet ein robustes Produktähnlichkeitsmodell, um schnell historische Produkte zu identifizieren, die mit Neueinführungen in verschiedenen Dimensionen vergleichbar sind.

2) Potenzielle Top-Seller identifizieren: Unser “Start-Anzeige” Das KI-Modell prognostiziert das Verkaufspotenzial neuer Produkte und ermöglicht es Ihnen, SKUs mit hohem Potenzial zu priorisieren und Einkaufsressourcen effektiv zuzuweisen.

3) Synthesise 360 Produkteinblicke: Durch die “AI Launch Lab”, Sie erhalten einen umfassenden, intuitiven Überblick über alle Produktdaten, einschließlich der Eigenschaften neuer und ähnlicher Produkte und historischer Verkaufstrends, mit klaren Begründungen, warum bestimmte Produkte ein hohes Verkaufspotenzial haben.

4) Einkaufs- und Allokationsstrategie weiterentwickeln: Verfeinern Sie Ihre Strategie kontinuierlich während des gesamten Produktlebenszyklus. Unsere KI-Tools unterstützen sowohl die Pre-Launch- als auch die Post-Launch-Phase und ermöglichen agile Anpassungen zur Maximierung des Durchsatzes auf der Grundlage von Echtzeit-Markt-Feedback.
Einzigartiger data Enabler: KI mit 360-Grad-Produktkatalog data transformieren
Data ist das Rückgrat jeder KI-Lösung - es kann über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Insbesondere data-Produkte können aufgrund ihrer vielfältigen und oft nicht standardisierten Natur sehr komplex sein. Der “Product Feature Catalogue” von Artefact integriert 360-Grad-Produktquellen data und bietet damit eine solide Grundlage für fortschrittliche Analysen und Modellierung, die über den New Launch Buying hinaus in verschiedenen Anwendungen wiederverwendet werden kann.

Referenz und Implementierung
Artefact hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Stärkung führender globaler und lokaler Marken mit “RISE”.

Unsere “RISE” AI Solution Suite wird in der Regel zunächst im Rahmen eines maßgeschneiderten 9-12-wöchigen Proof-of-Concept (POC) bereitgestellt, der auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und Ihre data-Infrastruktur zugeschnitten ist.
RISE to commercial excellence!
Wenn Sie sich für Artefact's “AI for New Launch Product Buying” interessieren, kontaktieren Sie bitte Kenn Liu oder Shirley Li für weitere Informationen.

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