Data-compra de productos impulsada por el cliente: aumentar la eficacia de las ventas y el inventario en el sector de la moda

Una gestión eficaz de las categorías y los productos es crucial para el sector de la moda y la confección, ya que influye directamente en el índice de rotación de ventas, un indicador clave de la gestión del inventario y uno de los principales impulsores de las ventas globales. Optimizar las ventas y minimizar el exceso de inventario comienza con el proceso de compra del producto.

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Sin embargo, en la actualidad este proceso depende en gran medida de juicios subjetivos basados en las directrices de la marca (dar prioridad a los productos clave) y en la experiencia del distribuidor (estimar el rendimiento futuro basándose en las ventas pasadas).

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Aunque este enfoque puede ser suficiente para los "productos de siempre" -artículos clásicos que se reponen con regularidad-, es mucho menos eficaz para los nuevos lanzamientos, como las colecciones de pasarela o de showroom.

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Superar las lagunas de data en las decisiones de compra de moda

Los nuevos lanzamientos plantean importantes retos, ya que carecen de un historial de ventas data pero, aun así, exigen que las decisiones de compra se tomen con unos seis meses de antelación. Entre los principales obstáculos figuran:

  • Dificultad para identificar referencias precisas de lanzamientos anteriores.

  • Capacidad limitada para analizar oportunamente el rendimiento histórico de productos similares para respaldar las decisiones de compra.

  • Retos a la hora de estimar el potencial de ventas de forma holística y razonable.

RISE: Soluciones revolucionarias impulsadas por AI

Aprovechando nuestra profunda experiencia en el sector de la moda y la confección, Artefact presenta el marco patentado RISE, acompañado de nuestra suite de soluciones AI. Juntos, permiten a las marcas sortear las complejidades del lanzamiento de nuevos productos y aprovechar las oportunidades comerciales.

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RISE revoluciona el proceso de compra y lanzamiento de productos:

1) Reconocer similitudes: Gracias a nuestra "Biblioteca de lanzamientos"AI , esta herramienta utiliza un sólido modelo de similitud de productos para identificar rápidamente productos históricos comparables a los nuevos lanzamientos en varias dimensiones.

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2) Identifique los productos potencialmente más vendidos: Nuestro modelo "Indicador de lanzamiento " AI predice el potencial de ventas de los nuevos productos, lo que le permite priorizar las SKU de alto potencial y asignar los recursos de compra de forma eficaz.

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3) Sintetice 360 perspectivas de producto: A través de "AI Launch Lab", obtenga una visión completa e intuitiva de todas las perspectivas de los productos, incluidas las características de los productos nuevos y similares y las tendencias históricas de ventas, con justificaciones claras de por qué determinados productos tienen un fuerte potencial de ventas.

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4) Evolucionar la estrategia de compra y asignación: Perfeccione continuamente su estrategia a lo largo del ciclo de vida del producto. Nuestras herramientas de AI son compatibles tanto con la fase previa al lanzamiento como con la posterior, lo que permite realizar ajustes ágiles para maximizar las ventas en función de la información del mercado en tiempo real.

Un habilitador sin precedentes data : transformar AI con un catálogo de productos de 360 grados data

Data es la espina dorsal de cualquier solución de AI : puede determinar el éxito o el fracaso. El producto data, en particular, puede ser complejo debido a su naturaleza diversa y a menudo no estandarizada. ArtefactEl "Catálogo de Características de Producto" de data integra fuentes de producto de 360 grados, proporcionando una base sólida para el análisis avanzado y el modelado, reutilizable a través de diversas aplicaciones más allá de New Launch Buying.

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Referencia y aplicación

Artefact tiene un historial probado de potenciación de marcas líderes mundiales y locales con "RISE".

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Nuestro paquete de soluciones "RISE" AI suele entregarse primero a través de una prueba de concepto (POC) personalizada de 9 a 12 semanas, adaptada a las necesidades específicas de su empresa y a la infraestructura de data .

Ascienda a la excelencia comercial

Si está interesado en Artefact"AI for New Launch Product Buying", póngase en contacto con Kenn Liu o Shirley Li para obtener más información.