RISE to success: un enfoque data para la compra de productos de nuevo lanzamiento

Una gestión eficaz de las categorías y los productos es fundamental para el sector de la moda y la confección, ya que influye directamente en la tasa de rotación de existencias —un indicador clave de rendimiento (KPI) para la gestión de inventarios y un factor determinante de las ventas totales—. La optimización de la rotación de existencias y la reducción al mínimo del exceso de inventario comienzan en el proceso de compra de productos.

Sin embargo, este proceso se basa actualmente en gran medida en un criterio subjetivo que tiene en cuenta las directrices de la marca (dando prioridad a los productos estrella) y la experiencia de los responsables de merchandising (que estiman el rendimiento futuro basándose en las ventas pasadas).

Aunque este enfoque puede ser suficiente para los «productos de rotación» —artículos clásicos que se reponen con regularidad—, resulta mucho menos eficaz para los nuevos lanzamientos, como las colecciones de pasarela o de sala de exposición.

Los nuevos lanzamientos plantean retos importantes, ya que carecen de data históricos de ventas, data aún así requieren que las decisiones de compra se tomen con unos seis meses de antelación. Entre los principales obstáculos se encuentran:

Aprovechando nuestra amplia experiencia en el sector de la moda y la confección, Artefact el marco RISE, de desarrollo propio, junto con nuestro conjunto de soluciones AI. Juntos, permiten a las marcas gestionar las complejidades del lanzamiento de nuevos productos y aprovechar las oportunidades comerciales.

Así es como RISE revoluciona el proceso de compra y lanzamiento de tus productos:

1) Reconocer similitudes: gracias a nuestra «BibliotecaAI » basada AI , esta herramienta utiliza un sólido modelo de similitud de productos para identificar rápidamente productos anteriores comparables a los nuevos lanzamientos en diversos aspectos.

2) Identificar los productos con mayor potencial de ventas: nuestro AI «Launch Indicator» predice el potencial de ventas de los nuevos productos, lo que le permite dar prioridad a las referencias con mayor potencial y asignar los recursos de compra de forma eficaz.

3) Sintetizar información sobre los productos de 360: A través del AI Lab», obtén una visión completa e intuitiva de toda la información sobre los productos, incluidas las características de los productos nuevos y similares y las tendencias históricas de ventas, con argumentos claros que expliquen por qué determinados productos tienen un gran potencial de ventas.

4) Desarrolle una estrategia de compra y asignación: perfeccione continuamente su estrategia a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. Nuestras AI le ayudan tanto en la fase previa al lanzamiento como en la posterior, lo que permite realizar ajustes ágiles para maximizar las ventas en función de la información del mercado en tiempo real.

Data la columna vertebral de cualquier AI : pueden determinar el éxito o el fracaso. data de productos, en particular, pueden resultar complejos debido a su naturaleza diversa y, a menudo, poco estandarizada. El «Catálogo de características de productos» Artefactintegra data de productos de 360 grados, lo que proporciona una base sólida para el análisis y la modelización avanzados, reutilizable en diversas aplicaciones más allá de la compra de nuevos lanzamientos.

Artefact cuenta con una trayectoria probada en el impulso de marcas líderes tanto a nivel mundial como local con «RISE».

Nuestra suite AI «RISE» suele implementarse inicialmente mediante una prueba de concepto (POC) de entre 9 y 12 semanas, adaptada a sus necesidades empresariales específicas y a data .

Si te interesa la soluciónAI la compra de productos de nuevo lanzamiento» Artefact, no dudes en ponerte en contacto con Kenn Liu o Shirley Li para obtener más información.