La evolución desde AI simples AI hasta los potentes agentes multisistema refleja un cambio profundo en la forma en que las empresas aprovechan AI generativa. En 2023, el auge de la IA generativa integrada prometía una integración perfecta en los flujos de trabajo diarios, lo que permitía a los usuarios adoptar capacidades avanzadas sin alterar sus hábitos. Sin embargo, los elevados costes por usuario y las limitadas posibilidades de personalización hicieron que muchos se cuestionaran la propuesta de valor de estas soluciones de «caja negra».
En 2024, el discurso había dado un giro hacia la profesionalización y la industrialización. Herramientas como Microsoft Copilot y Agentforce de Salesforce empezaron a difuminar las fronteras entre la asistencia pasiva y la ejecución activa, apuntando a un futuro en el que los agentes podrían hacer algo más que simplemente ayudar: podrían actuar de forma autónoma. Sin embargo, estos sistemas seguían estando limitados por los ecosistemas en los que operaban.
El año 2025 podría marcar un punto de inflexión: la aparición de agentes industrializados capaces de automatizar procesos en múltiples sistemas. Esta evolución plantea un reto fundamental: la mayoría de los flujos de trabajo abarcan varias plataformas, y la integración de agentes en herramientas aisladas limita de por sí su potencial. Las empresas se enfrentan a dos opciones clave. Podrían abrir sus plataformas para permitir un control más amplio de las herramientas externas, lo que permitiría a sus agentes coordinar procesos entre sistemas. Alternativamente, podrían permitir que sus agentes operen fuera de su propio ecosistema, lo que permitiría a los clientes recurrir a estos agentes de forma externa: un cambio audaz que requeriría nuevos modelos de negocio, pero que podría ampliar drásticamente la utilidad de los agentes.
Esta evolución también obliga a replantearse los modelos de negocio del SaaS. A medida que la automatización cobra protagonismo, las interfaces pierden su importancia y el verdadero valor pasa a recaer en la inteligencia y data sustentan estos agentesdata , en última instancia, pertenecen al cliente—. La forma en que las plataformas SaaS gestionen esta tensión entre el control y la apertura definirá la próxima era de la innovación.
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