El paso de simples asistentes de AI a potentes agentes multisistema refleja un profundo cambio en la forma en que las empresas aprovechan AI generativa. En 2023, el auge de la GenAI incorporada prometía una integración perfecta en los flujos de trabajo diarios, permitiendo a los usuarios adoptar capacidades avanzadas sin alterar sus hábitos. Sin embargo, los elevados costes por usuario y la limitada personalización hicieron que muchos cuestionaran la propuesta de valor de estas soluciones de caja negra.
En 2024, la narrativa había cambiado hacia la profesionalización y la industrialización. Herramientas como Microsoft Copilot y Salesforce's Agentforce empezaron a difuminar los límites entre la asistencia pasiva y la ejecución activa, insinuando un futuro en el que los agentes podrían hacer algo más que asistir: podrían actuar de forma autónoma. Sin embargo, estos sistemas seguían sujetos a los ecosistemas en los que operaban.
2025 puede marcar un año crucial: la aparición de agentes industrializados capaces de automatizar procesos en múltiples sistemas. Esta evolución plantea un reto crítico: la mayoría de los flujos de trabajo abarcan varias plataformas, e integrar agentes en herramientas aisladas limita intrínsecamente su potencial. Las empresas se enfrentan a dos opciones clave. Podrían abrir sus plataformas para permitir un control más amplio de las herramientas externas, lo que permitiría a sus agentes orquestar procesos en todos los sistemas. Otra opción es permitir que sus agentes operen fuera de su propio ecosistema y que los clientes recurran a ellos externamente, un cambio audaz que requeriría nuevos modelos de negocio pero que podría ampliar enormemente la utilidad de los agentes.
Esta trayectoria también obliga a reconsiderar los modelos de negocio SaaS. A medida que la automatización adquiere protagonismo, las interfaces pierden su primacía y el verdadero valor se traslada a la inteligencia y los data que sustentan a estos agentes, data que en última instancia pertenecen al cliente. La forma en que las plataformas SaaS sorteen esta tensión entre control y apertura definirá la próxima era de la innovación.
Obtenga más información sobre la última evolución de AI suscribiéndose a nuestro boletín Gen AI .
