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Data Les entreprises ne connaissent que trop bien les silos. Ils drainent les ressources, épuisent le personnel et sont l'obstacle le plus important à la transformation numérique. Près de la moitié (47%) des spécialistes du marketing trouvent que leur data est cloisonné et difficile d'accès. Tous les cadres le savent, mais alors pourquoi restent-ils un défi aussi omniprésent ?
Il est facile de reconnaître les conséquences du cloisonnement data, mais il est plus difficile d'en connaître les véritables causes. Les symptômes du cloisonnement sont techniques, mais ils peuvent également être résolus par la technologie. Pourtant, la maladie elle-même est de nature politique. Les silos naissent généralement au sein des différents départements, et les chefs de département peuvent finir par en être les plus ardents défenseurs. Le Data est un pouvoir dans une entreprise et il donne une raison d'être à une fonction. Si ce data peut être partagé librement et facilement dans toute l'entreprise, il est à craindre que la raison d'être du département disparaisse.
De cette manière, une entreprise peut en venir à aimer ses silos et à en dépendre, même s'ils nuisent à ses résultats. C'est une attitude dont elle doit se défaire. Ces problèmes ne sont pas le fait de quelques mauvais acteurs, ils sont endémiques et souvent ancrés dans la structure départementale de l'entreprise. Pour les résoudre, il faut un véritable changement culturel à tous les niveaux de l'entreprise.
Le pouvoir d'opérer ce changement ne peut venir que d'en haut - de la suite C et, plus que quiconque, du PDG lui-même. Ils doivent activement briser les silos et mettre en œuvre une culture d'intégration et de prise de décision data-driven. La clé de tout cela est d'avoir une stratégie data complète. Le sommet de l'entreprise doit avoir une vision unifiée et novatrice de la manière dont la data doit être gérée et de l'usage qui en sera fait. Suivre l'approche existante ne fera qu'engendrer les mêmes problèmes.
Il est facile de reconnaître les conséquences du cloisonnement data, mais il est plus difficile d'en connaître les véritables causes. Les symptômes du cloisonnement sont techniques, mais ils peuvent également être résolus par la technologie. Pourtant, la maladie elle-même est de nature politique. Les silos naissent généralement au sein des différents départements, et les chefs de département peuvent finir par en être les plus ardents défenseurs. Le Data est un pouvoir dans une entreprise et il donne une raison d'être à une fonction. Si ce data peut être partagé librement et facilement dans toute l'entreprise, il est à craindre que la raison d'être du département disparaisse.
Data gestion et exploitation
La stratégie data parfaite n'existe pas. Chaque domaine data est unique et il n'existe pas d'approche universelle qui puisse bénéficier à toutes les organisations. Cependant, quelle que soit la voie choisie par les chefs d'entreprise, ils doivent s'assurer qu'ils s'engagent sur le long terme. En moyenne, un CxO reste à son poste pendant un peu plus de cinq ans. Il dispose donc de peu de temps pour avoir un impact, et doit donc mettre en place une stratégie data qui soit conçue pour durer.
Bien que les approches diffèrent, il existe plusieurs stratégies de gestion des data que les entreprises devraient envisager. Tout d'abord, vous devez procéder à une évaluation approfondie des data et de la technologie dans l'entreprise. Cet audit vous indiquera où se situent les problèmes et où se trouvent les possibilités de gains d'efficacité. L'enrichissement du Data et l'accent mis sur le first-party data et la qualité du data peuvent alors limiter le cloisonnement et améliorer à la fois la précision et l'efficacité des décisions du data-driven.
Cependant, l'amélioration de la gestion des data n'est qu'un aspect de la question. Une fois qu'une organisation a démantelé ses silos et accédé à des masses de data de haute qualité, elle doit savoir ce qu'elle va en faire. En effet, l'utilisation de data doit faire partie de votre stratégie dès le départ.
Il est courant dans l'industrie de collecter data pour son propre intérêt. À mesure que la technologie se développe, de nouveaux cas d'utilisation apparaissent, ce qui signifie que les data que vous avez collectées sans but dans le passé peuvent rapporter des dividendes à l'avenir. Mais cette stratégie peut s'avérer risquée. La collecte massive de data peut s'avérer payante un jour, mais dans l'intervalle, vous êtes presque assuré de vous heurter à un cloisonnement important et à une vaste réserve de data de peu de valeur.
En règle générale, il est préférable de se concentrer sur la qualité data plutôt que sur la quantité. Déterminez la quantité minimale viable de data de qualité dont votre entreprise a besoin pour prospérer et partez de là. Il va sans dire que vous devez savoir à quoi servira cette data. Si vous ne trouvez pas de réponse, avez-vous vraiment besoin de tout ce matériel ?
Dans l'environnement commercial actuel, les plans de data doivent être audacieux. Ils doivent viser haut et être prêts à soumettre data aux outils et analyses d'IA les plus récents afin d'en tirer des enseignements et des opportunités. Pourtant, trop de chefs d'entreprise s'enlisent dans les règles et les normes de data. Bien sûr, une entreprise ne doit jamais enfreindre les réglementations data, mais elle ne doit pas non plus se laisser paralyser par la peur. Faites confiance à votre jugement et exploitez le data de votre entreprise au maximum de son potentiel.
En règle générale, il est préférable de se concentrer sur la qualité data plutôt que sur la quantité. Déterminez la quantité minimale viable de data de qualité dont votre entreprise a besoin pour prospérer et partez de là. Il va sans dire que vous devez savoir à quoi servira cette data. Si vous ne trouvez pas de réponse, avez-vous vraiment besoin de tout ce matériel ?
Le changement vient de l'intérieur
Un consultant externe ou un partenaire technologique peut offrir une expérience précieuse et un point de vue extérieur construit au fil d'innombrables mises en œuvre. Ils peuvent apporter une grande valeur ajoutée à un projet d'intégration ou de transformation numérique, mais en fin de compte, le changement doit venir de l'intérieur de l'entreprise. La volonté de changement et le courage de le mettre en œuvre doivent être présents avant que les détails ne soient réglés.
Data Le cloisonnement survient dans une organisation lorsqu'il y a un manque de leadership. Il s'agit d'une incapacité à s'engager dans une stratégie data cohérente et à mener à bien les changements culturels nécessaires à l'intégration d'une entreprise. Les responsables actuels ne peuvent être blâmés pour les erreurs de leurs prédécesseurs, mais ils ont la responsabilité de relever ces défis aujourd'hui. Les silos ne peuvent persister et se développer que si les dirigeants ne font rien pour y remédier. Aujourd'hui plus que jamais, l'heure est au courage.
