Wenn data ein Monster erschafft, ist es Zeit für Tapferkeit

Data-Silos sind den Unternehmen nur allzu vertraut. Sie binden Ressourcen, erschöpfen Mitarbeiter und sind das größte Hindernis für die digitale Transformation. Fast die Hälfte (47%) der Vermarkter finden, dass ihr data in einem Silo liegt und schwer zugänglich ist. Jede Führungskraft weiß das, aber warum sind sie dann immer noch eine so allgegenwärtige Herausforderung?

Es ist leicht, die Folgen der data-Siloisierung anzuerkennen, weniger jedoch die wahren Ursachen. Die Symptome der Siloisierung sind technischer Natur, aber sie können auch technologisch gelöst werden. Doch die Krankheit selbst ist politischer Natur. Silos entstehen in der Regel innerhalb der verschiedenen Abteilungen, und die Abteilungsleiter können am Ende ihre stärksten Verfechter sein. Data ist Macht in einem Unternehmen und gibt einer Funktion einen Zweck. Wenn dieses data frei und einfach im gesamten Unternehmen geteilt werden kann, besteht die Befürchtung, dass die Daseinsberechtigung der Abteilung verschwindet.

Auf diese Weise kann ein Unternehmen dazu kommen, seine Silos zu lieben und sich auf sie zu verlassen, egal wie sehr sie dem Endergebnis schaden. Von dieser Einstellung muss es sich verabschieden. Diese Probleme sind nicht das Ergebnis einiger weniger schlechter Akteure, sie sind endemisch und oft in die Abteilungsstruktur des Unternehmens eingebettet. Um sie zu lösen, ist ein echter kultureller Wandel auf allen Ebenen des Unternehmens erforderlich.

Die Macht, diesen Wandel zu bewirken, kann nur von oben kommen - von der Führungsetage und vor allem vom CEO selbst. Sie müssen aktiv Silos aufbrechen und eine Kultur der Integration und data-driven-Entscheidungsfindung einführen. Der Schlüssel zu all dem ist eine umfassende data-Strategie. Es muss eine einheitliche, neuartige Vision an der Spitze des Unternehmens geben, wie data verwaltet werden soll und wofür es eingesetzt wird. Die Beibehaltung des bestehenden Ansatzes wird nur zu den gleichen Problemen führen.   

Es ist leicht, die Folgen der data-Siloisierung anzuerkennen, weniger jedoch die wahren Ursachen. Die Symptome der Siloisierung sind technischer Natur, aber sie können auch technologisch gelöst werden. Doch die Krankheit selbst ist politischer Natur. Silos entstehen in der Regel innerhalb der verschiedenen Abteilungen, und die Abteilungsleiter können am Ende ihre stärksten Verfechter sein. Data ist Macht in einem Unternehmen und gibt einer Funktion einen Zweck. Wenn dieses data frei und einfach im gesamten Unternehmen geteilt werden kann, besteht die Befürchtung, dass die Daseinsberechtigung der Abteilung verschwindet.

Die perfekte data-Strategie gibt es nicht. Jede data-Siedlung ist einzigartig, und es gibt kein Patentrezept, das für jedes Unternehmen von Vorteil ist. Für welchen Weg sich die Führungskräfte auch immer entscheiden, sie müssen sicherstellen, dass sie langfristig dabei sind. Ein CxO bleibt im Durchschnitt etwas mehr als fünf Jahre auf seinem Posten. Sie haben also nur einen kurzen Zeitrahmen, um etwas zu bewirken. Sie müssen also eine data-Strategie entwickeln, die auf Dauer angelegt ist.

Auch wenn die Ansätze unterschiedlich sind, gibt es einige data-Managementstrategien, die Unternehmen in Betracht ziehen sollten. Zunächst müssen Sie eine gründliche Bewertung der data und der Technologie in Ihrem Unternehmen vornehmen. Diese Prüfung wird zeigen, wo die Problembereiche liegen und wo es Möglichkeiten für Effizienzsteigerungen geben könnte. Data-Anreicherung und eine Konzentration auf first-party data und data-Qualität können dann die Siloisierung begrenzen und sowohl die Genauigkeit als auch die Effektivität von data-driven-Entscheidungen verbessern.

Die Verbesserung der data-Verwaltung ist jedoch nur eine Seite der Medaille. Sobald ein Unternehmen seine Silos abgebaut und Zugang zu Massen von hochwertigem data erhalten hat, muss es wissen, was es damit anfangen will. In der Tat muss die Nutzung von data von Anfang an Teil Ihrer Strategie sein.

Es ist ein weit verbreiteter Trend in der Branche, data um seiner selbst willen zu sammeln. Mit der technologischen Entwicklung werden auch neue Anwendungsfälle entstehen, d.h. die data, die Sie in der Vergangenheit ohne Zweck gesammelt haben, können sich in der Zukunft auszahlen. Doch das kann eine riskante Strategie sein. Das massenhafte Sammeln von data könnte sich eines Tages auszahlen, aber in der Zwischenzeit werden Sie fast garantiert auf eine umfassende Siloisierung und einen riesigen data-Pool von geringem Wert stoßen.

Im Allgemeinen ist es besser, sich auf data-Qualität statt auf Quantität zu konzentrieren. Finden Sie heraus, wie viel data Qualität Ihr Unternehmen mindestens braucht, um zu gedeihen, und gehen Sie von diesem Wert aus. Es versteht sich von selbst, dass Sie wissen müssen, wofür Sie dieses data verwenden werden. Wenn Sie darauf keine Antwort finden, brauchen Sie dann wirklich alles davon?

Im heutigen Geschäftsumfeld sollten die Pläne von data kühn sein. Sie sollten sich hohe Ziele setzen und bereit sein, data den neuesten KI-Tools und Analysen zu unterziehen, um zu sehen, welche Erkenntnisse und Möglichkeiten sich daraus ergeben. Doch zu viele Unternehmensleiter lassen sich von data-Regeln und -Standards einschränken. Natürlich sollte ein Unternehmen niemals gegen data-Vorschriften verstoßen, aber es darf sich auch nicht durch Angst lähmen lassen. Vertrauen Sie auf Ihr Urteilsvermögen und nutzen Sie das data-Potenzial Ihres Unternehmens voll aus.

Im Allgemeinen ist es besser, sich auf data-Qualität statt auf Quantität zu konzentrieren. Finden Sie heraus, wie viel data Qualität Ihr Unternehmen mindestens braucht, um zu gedeihen, und gehen Sie von diesem Wert aus. Es versteht sich von selbst, dass Sie wissen müssen, wofür Sie dieses data verwenden werden. Wenn Sie darauf keine Antwort finden, brauchen Sie dann wirklich alles davon?

Ein externer Berater oder Technologiepartner kann wertvolle Erfahrungen und eine Außenperspektive bieten, die er bei unzähligen Implementierungen erworben hat. Sie können einen großen Wert für ein Integrations- oder digitales Transformationsprojekt darstellen, aber letztendlich muss der Wandel von einem Unternehmen selbst ausgehen. Der Wille zur Veränderung und der Mut, sie durchzuführen, müssen vorhanden sein, bevor die Details ausgearbeitet werden.

Data-Siloisierung entsteht in einer Organisation, wenn es an der Führung mangelt. Es ist ein Versäumnis, sich für eine kohärente data-Strategie einzusetzen und die kulturellen Veränderungen voranzutreiben, die für die Integration eines Unternehmens notwendig sind. Diejenigen, die jetzt das Sagen haben, können nicht für die Fehler ihrer Vorgänger verantwortlich gemacht werden, aber sie sind dafür verantwortlich, sich diesen Herausforderungen jetzt zu stellen. Silos können nur dann weiter bestehen und wachsen, wenn die Führung nichts dagegen unternimmt. Jetzt ist es mehr denn je an der Zeit, mutig zu sein.