Lancée en novembre 2017, Orange Bank propose des offres bancaires conçues nativement autour des usages mobiles: les clients peuvent effectuer toutes les opérations depuis leur application de façon autonome.
Contexte et challenges
Lancée en novembre 2017, Orange Bank propose des offres bancaires conçues nativement autour des usages mobiles: les clients peuvent effectuer toutes les opérations depuis leur application de façon autonome.
Son offre comporte non seulement les services bancaires fondamentaux, mais aussi de nombreuses fonctionnalités innovantes, et des offres Premium. Elle s'adresse notamment aux familles avec un pack dédié, et aux professionnels. En Europe, Orange Bank totalise 1,2 million de clients.
La distribution d’Orange Bank allie le digital, via le mobile et le web, à l’humain à travers les boutiques Orange. Ce modèle constitue un facteur de différenciation important face aux autres néobanques. Plus de 2000 vendeurs habilités accompagnent ainsi les clients dans plus de 300 boutiques Orange. La confirmation de l’ouverture du compte est quant à elle soumise à des vérifications d’usage, qui se font en dehors de l’application.
Pour cette banque mobile, l’enjeu marketing est alors de pouvoir piloter le parcours de souscription de bout en bout, sur un parcours mixte web et applicatif..
Implémentation
Orange Bank a travaillé avec Artefact, partenaire doublement certifié GMP & GCP (Google Marketing Platform et Google Cloud Platform) et cet objectif de pilotage a été atteint en seulement un an, grâce au déploiement rapide des chantiers suivants:
Ce déploiement a permis à Orange Bank :
Nouveau Google Analytics et propriétés Google Analytics 4?
La nouvelle version de Google Analytics apporte des innovations majeures aux marketers et analystes. Elle offre notamment de meilleures possibilités de suivi cross-device, en dupliquant les audiences entre les environnements App et Web, et ainsi que de nouvelles fonctionnalités pour automatiser certaines activations.
De plus, le Nouveau Google Analytics embarque des capacités de machine learning pour créer des segments d’audience basés sur l’engagement utilisateur, les intentions d’achat (...), segments qu’il est alors possible de cibler, cross-device.
L’attribution est également cross-device et cross-environnement, permettant ainsi un reporting dédupliqué quel que soit l’appareil utilisé par l’internaute.
Résultats
Grâce à ce projet, à la forte mobilisation des équipes Orange Bank en transversal, ainsi que de celles d’Artefact et de Google, les résultats sont au rendez-vous:
Les coûts d’acquisition sur les leviers activés avec la data ont baissé de 25%, et la part des souscriptions premium dans les souscriptions en ligne a doublé.
Et ensuite ?
Les prochains chantiers d’Orange Bank en matière de transformation data marketing et digital media consisteront notamment à analyser plus en profondeur l’effet ROPO (Research Online, Purchase Offline) et à affiner la segmentation plus fine des audiences.
L’attention sera notamment portée sur le “propensity modeling'', soit la capacité à prédire la propension de conversion d’un prospect afin de pouvoir réguler au plus fin la pression publicitaire nécessaire.
À terme, Orange Bank ambitionne d’enrichir encore son patrimoine data interne et externe (partenariats 2nd party) et de faire reposer ses prises de décisions média sur des insights consommateurs de plus en plus pointus et élaborés.