Lanzado en noviembre de 2017, Orange Bank Servicios servicios bancarios diseñados de forma nativa en torno a los usos móviles para que los clientes puedan realizar de forma autónoma todas las operaciones desde su app.
Contexto y desafíos
Lanzado en noviembre de 2017, Orange Bank Servicios servicios bancarios diseñados de forma nativa en torno a los usos móviles para que los clientes puedan realizar de forma autónoma todas las operaciones desde su app.
La oferta incluye no solo todos los servicios bancarios básicos, sino también muchas funciones innovadoras y Premium Servicios , con un paquete dedicado a las familias y una tecnología financiera diseñada para profesionales. Orange Bank cuenta con un total de 1,2 millones de clientes en Europa.
Orange Bank combina la presencia digital a través del móvil y la web con el contacto humano a través de las boutiques Orange. Este modelo es un importante factor de diferenciación respecto a otros neobancos. Más de 2.000 vendedores cualificados acompañan a los clientes en más de 300 tiendas Orange. La confirmación de la apertura de la cuenta está sujeta a comprobaciones de uso, que se realizan fuera de la aplicación.
Para este banco móvil, el reto de marketing era permitir la gestión del proceso de suscripción de principio a fin en una ruta mixta de web y aplicación.
Aplicación
Trabajando con Artefact, socio certificado por GMP & GCP (Google Marketing Platform y Google Cloud Platform), Orange Bank alcanzó su objetivo de dirección en sólo un año, gracias a la rápida implantación de los siguientes proyectos:
Este despliegue permitió a Orange Bank:
Nuevas propiedades de Google Analytics y Google Analytics 4
La nueva versión de Google Analytics aporta importantes innovaciones a profesionales del marketing y analistas. En Servicios se han mejorado las capacidades de seguimiento entre dispositivos, duplicando audiencias entre entornos de aplicaciones y web, y cuenta con nuevas funciones para automatizar determinadas activaciones.
El nuevo Google Analytics también incluye funciones de aprendizaje automático para crear segmentos en Audiencia basados en la participación de los usuarios, la intención de compra, etc., segmentos que se pueden segmentar entre dispositivos.
La atribución también es multidispositivo y multientorno, lo que permite elaborar informes deduplicados independientemente del dispositivo del usuario.
Resultados
Gracias a este proyecto y a la movilización de los equipos multidisciplinares de Orange Bank, así como a los de Artefact y Google, los resultados han llegado, y son excelentes:
Los costes de adquisición en las palancas activadas por data cayeron un 25%, y la proporción de suscripciones premium entre las suscripciones en línea se ha duplicado.
¿Qué es lo siguiente?
Los próximos proyectos de Orange Bank en materia de marketing data y transformación de los medios digitales serán analizar más a fondo el efecto ROPO (Research Online, Purchase Offline) y afinar aún más la segmentación Audiencia .
Se prestará especial atención a la modelización de la propensión, es decir, a la predicción de la propensión a la conversión de los clientes potenciales para poder afinar la presión publicitaria necesaria.
Con el tiempo, Orange Bank pretende enriquecer aún más sus activos internos y externos de data (asociaciones con segundas partes) y basar sus decisiones sobre medios de comunicación en conocimientos cada vez más sofisticados sobre los consumidores.