Lancée en novembre 2017, Orange Bank propose des services bancaires conçus nativement autour des usages mobiles afin que les clients puissent réaliser de manière autonome toutes les opérations depuis leur appli.
Contexte et défis
Lancée en novembre 2017, Orange Bank propose des services bancaires conçus nativement autour des usages mobiles afin que les clients puissent réaliser de manière autonome toutes les opérations depuis leur appli.
L'offre comprend non seulement tous les services bancaires de base, mais aussi de nombreuses fonctionnalités innovantes et des offres Premium, avec un pack dédié aux familles et une fintech conçue pour les professionnels. Orange Bank compte au total 1,2 million de clients en Europe.
Orange Bank combine une présence numérique via le mobile et le web avec un contact humain par le biais des boutiques Orange. Ce modèle est un facteur de différenciation important par rapport aux autres néobanques. Plus de 2 000 vendeurs qualifiés accompagnent les clients dans plus de 300 boutiques Orange. La confirmation de l'ouverture du compte est soumise à des contrôles d'usage, qui sont effectués en dehors de l'application.
Pour cette banque mobile, le défi marketing consistait à permettre la gestion du processus d'abonnement du début à la fin sur un chemin mixte web et application.
Mise en œuvre
En travaillant avec Artefact, partenaire certifié GMP & GCP (Google Marketing Platform et Google Cloud Platform), Orange Bank a atteint son objectif de pilotage en seulement un an, grâce au déploiement rapide des projets suivants :
Ce déploiement a permis à Orange Bank de :
Nouvelles propriétés de Google Analytics et Google Analytics 4
La nouvelle version de Google Analytics apporte des innovations majeures aux spécialistes du marketing et aux analystes. Il offre des capacités de suivi améliorées entre appareils, en dupliquant les audience entre les applications et les environnements web, et dispose de nouvelles fonctionnalités pour automatiser certaines activations.
Le nouveau Google Analytics comprend également des capacités d'apprentissage automatique pour créer des segments audience basés sur l'engagement de l'utilisateur, l'intention d'achat, etc.
L'attribution est également inter-appareils et inter-environnements, ce qui permet d'établir des rapports dédupliqués quel que soit l'appareil de l'utilisateur.
Résultats
Grâce à ce projet et à la mobilisation des équipes transversales d'Orange Bank, de Artefact et de Google, les résultats sont là, et excellents :
Les coûts d'acquisition des leviers activés par data ont baissé de 25%, et la part des abonnements premium parmi les abonnements en ligne a doublé.
Quelle est la prochaine étape ?
Les prochains projets d'Orange Bank en matière de data marketing et de transformation des médias numériques seront les suivants l'analyse plus approfondie de l'effet ROPO (Research Online, Purchase Offline) et l'affinement de la segmentation audience.
Une attention particulière sera accordée modélisation de la propension, c'est-à-dire prédire la propension à la conversion des prospects afin d'ajuster la pression publicitaire nécessaire.
Au fil du temps, Orange Bank vise à enrichir davantage ses actifs data internes et externes (partenariats avec des tiers) et à fonder ses décisions en matière de médias sur des informations de plus en plus sophistiquées concernant les consommateurs.
