橙色银行于 2017 年 11 月推出,提供原生围绕移动用途设计的银行服务,客户可以通过应用程序自主执行所有操作。.

背景与挑战

橙色银行于 2017 年 11 月推出,提供原生围绕移动用途设计的银行服务,客户可以通过应用程序自主执行所有操作。.

该服务不仅包括所有基本银行服务,还包括许多创新功能和高级服务,其中包括针对家庭的专门服务包和针对专业人士的金融技术服务。Orange 银行在欧洲拥有 120 万客户。.

橙色银行通过移动和网络将数字业务与橙色专卖店的人性化服务相结合。与其他新银行相比,这种模式是一个重要的差异化因素。在 300 多家 Orange 专卖店中,有 2000 多名合格的销售人员为客户提供服务。账户开立的确认取决于使用情况检查,而使用情况检查是在应用程序之外进行的。.

对于这家移动银行而言,营销挑战在于如何在混合网络和应用路径上实现从头至尾的订阅流程管理。.

实施

通过与获得 GMP 和 GCP 认证(谷歌营销平台和谷歌云平台)的合作伙伴 Artefact 合作,橘子银行仅用一年时间就实现了指导目标,这要归功于以下项目的快速部署:

  • 迁移到谷歌营销平台和谷歌云平台
  • 对收集到的 data 进行重新设计和丰富:

    - 重新设计 datalayer、,

    - 定义跟踪计划,特别是为了与新的 Google Analytics 兼容、,

    - 添加变量并确保对账 ID 的安全。.

  • 整合以广告为中心和以网站为中心的数字 data、,
  • 合并网络和客户关系管理 data、,
  • 部署新的 Google Analytics,以处理跨设备使用案例、,
  • 媒体购买平台与 Google Analytics 的连接。.

这一部署使橙色银行能够

  • 借助 Google Analytics 4 应用程序和网络 audiences 重复数据删除功能,在网络世界中激活其应用程序 audiences、,
  • 启用 targeting 的 “类似用户”,不包括现有客户、,
  • 改进竞标策略、,
  • 修订指导关键绩效指标,重点关注高价值产品、,
  • 完善归因分析、,
  • Profile prospects、,
  • 将 SEA 这一最有利可图的杠杆内部化、,
  • 激活新的营销杠杆:关联、合作和程序化。.

新的 Google Analytics 和 Google Analytics 4 属性

新版 谷歌分析 为营销人员和分析师带来了重大创新。它改进了跨设备跟踪功能,可在应用程序和网络环境之间复制 audience,并具有自动执行某些激活的新功能。.

新版 Google Analytics 还包含机器学习功能,可根据用户参与度、购买意向等创建 audience 细分,这些细分可跨设备定向。.

归因还可跨设备和跨环境,无论用户使用何种设备,都能进行重复报告。.

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成果

得益于该项目,以及橙色银行跨学科团队、Artefact 和谷歌团队的动员,我们取得了卓越的成果:

  • 通过迁移分析功能,data 的收集工作得到了优化,可靠性也得到了提高。营销团队现在可以自主分析和激活营销活动。停止使用以前的分析解决方案大大节省了许可成本。.

  • 现在,媒体跟踪已实现自动化;采集杠杆可得到全程监控。结果是:跨设备 audience 明显改善,转换率提高,与媒体合作伙伴重新谈判了每线索成本 (CPL)。.

data 激活杠杆的获取成本下降了 25%,在线订阅中的高级订阅份额翻了一番。.

下一步是什么?

橙色银行在 data marketing 和数字媒体转型方面的下一个项目将是 更深入地分析 ROPO(线上研究,线下购买)效应,进一步完善 audience 的细分。.

将特别关注 倾向建模, 即预测潜在客户的转换倾向,以便对必要的广告压力进行微调。.

随着时间的推移,橙色银行的目标是进一步丰富其内部和外部 data 资产(第二方合作关系),并根据日益成熟的消费者洞察力做出媒体决策。.