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Descubre cómo nuestros clientes están sacando partido a data y AI.

  • <span class="highlight">Bora Brasil</span> Launches its AI Office on Claude, grounded in the group’s own data

    Bora Brasil Lanza su «AI Office» en Claude, basada en la tecnología data propia del grupo

    Bora Brasil surgió de la fusión de dos marcas familiares de productos para el cuidado del cabello: Skala Brasil y Lola From Rio. La adopción de la IA había comenzado de forma ascendente: unos 15 usuarios pioneros ya trabajaban con Claude, conectado a su correo electrónico, calendario, Teams y archivos. La dirección quería aprovechar ese impulso para convertirlo en una capacidad disponible en toda la empresa. Esto implicaba respuestas basadas en el propio modelo data del grupo, un acceso que respetara los permisos existentes y un entorno regulado para que la información comercial confidencial no acabara en herramientas de IA no autorizadas.

  • <span class="highlight">Chancerygate</span> How Chancerygate built four Claude-powered agents in two weeks, then 20 more on its own, with Artefact

    Chancerygate Cómo Chancerygate creó cuatro agentes basados en Claude en dos semanas y, posteriormente, otros 20 por su cuenta, utilizando Artefact

    Chancerygate es una promotora industrial y gestora de activos con sede en Londres que cuenta con una trayectoria de 30 años en el sector inmobiliario industrial de múltiples arrendatarios y de logística urbana en el Reino Unido, Irlanda, España y Portugal. Gestiona unos 1.200 millones de libras esterlinas en activos generadores de ingresos y de promoción inmobiliaria, con alrededor de 30 proyectos de promoción y 25 de gestión de activos que dan servicio a unos 700 inquilinos. En julio de 2026, Dream, la gestora de activos inmobiliarios canadiense, acordó adquirir Chancerygate, integrándola así en una plataforma industrial paneuropea de unos 27 millones de pies cuadrados repartidos por nueve países.

  • <span class="highlight">SERVIER</span>From design to implementation: AI-powered role-playing for training field teams

    SERVIERDesde el diseño hasta la puesta en práctica: simulaciones basadas en la inteligencia artificial para la formación de equipos de campo

    Para impulsar el progreso en estos ámbitos, Servier cuenta con su equipo de unos 6.000 representantes médicos, cuya labor consiste en formar a los médicos y ayudarles a elegir el medicamento adecuado para cada paciente. Estos representantes, que a menudo son farmacéuticos o científicos con formación específica, dan prioridad al apoyo científico y al intercambio de información frente a la promoción tradicional. Esta capacidad para establecer una relación de confianza con los profesionales sanitarios es lo que realmente distingue a Servier en el mercado. Establecer esta relación de confianza con los profesionales sanitarios es esencial; sin embargo, los médicos disponen cada vez de menos tiempo para los representantes médicos, lo que a menudo limita las visitas a un breve intervalo de entre uno y cinco minutos.

  • <span class="highlight"> Accor x GetMint</span> From SEO to GEO: Boosting Brand Visibility on AI Search Engines

    Accor x GetMint Del SEO al GEO: cómo potenciar la visibilidad de la marca en los motores de búsqueda basados en IA

    Hasta hace poco, las empresas de viajes garantizaban su visibilidad en línea centrándose en la optimización tradicional para motores de búsqueda (SEO). El auge de artificial intelligence está cambiando las reglas del juego. Hoy en día, el nuevo reto consiste en garantizar que las marcas sean recomendadas por los motores de IA generativa. Accor, líder mundial del sector hotelero con 45 marcas que abarcan los segmentos de lujo, económico y de estilo de vida, y cerca de 120 millones de miembros de su programa de fidelización, reconoció este cambio ya en 2024. El grupo se ha asociado con GetMint, una empresa especializada en la optimización de motores generativos (GEO), para recuperar el control sobre los motores de recomendación basados en IA.

  • <span class="highlight">Bpifrance</span>How Bpifrance deployed agentic AI across 500 employees with Artefact and Dust

    BpifranceCómo Bpifrance implementó la IA agentiva entre sus 500 empleados con Artefact y Dust

    Bpifrance, el banco público de inversión francés, se enfrentó a un reto habitual en las grandes organizaciones reguladas: proyectos piloto de IA que nunca llegaban a la fase de producción. En colaboración con Artefact y la plataforma francesa sin código Dust, el banco estableció una ruta estructurada desde la fase experimental hasta la implantación a gran escala, llevando a cabo una evaluación de la plataforma con 100 participantes, estableciendo un marco de gobernanza validado por los departamentos de Asuntos Jurídicos, Cumplimiento Normativo, Seguridad Informática y Adquisiciones en menos de cuatro semanas, y distribuyó 500 licencias en todas las líneas de negocio. En menos de 12 meses, surgieron más de 1 500 agentes individuales de entre los propios equipos de negocio. El resultado es un modelo replicable para la adopción autónoma y ascendente de la IA en entornos regulados.

  • <span class="highlight">CARREFOUR</span>How agentic AI accelerates store openings

    CARREFOURCómo la IA agéntica acelera la apertura de tiendas

    Carrefour lleva su transformación digital al siguiente nivel con Copilot Expansión. Desarrollado junto con Artefact, este agente de IA conversacional reduce drásticamente el tiempo de estudio de mercado de apertura de tiendas de meses a sólo dos minutos, aumentando la precisión de la predicción de ingresos en 15 puntos. Descubra las 4 lecciones clave de este despliegue en el mundo real de la IA agéntica en el comercio minorista.

  • <span class="highlight">NEXANS</span> A 2028 global data and AI strategy roadmap built on Databricks data foundations and governance

    NEXANS Una hoja de ruta estratégica global para 2028 sobre data y AI, basada en Databricks, data foundations y la gobernanza

    Como parte de su transformación empresarial a largo plazo, Nexans puso en marcha inicialmente el programa SHIFT para mejorar el rendimiento en todas sus actividades. Partiendo de esta base, el Grupo lanzó SHIFT AI con el fin de aprovechar data y artificial intelligence como motores fundamentales del rendimiento empresarial. Para definir su estrategia global AI e industrializar data a gran escala, Nexans se asoció con Artefact y Databricks para diseñar una visión AI para 2028, establecer un data platform unificado e implementar un sólido data governance.

  • <span class="highlight">FDJ United</span> Scaling a Data Product Operating Model

    FDJ Unidos Ampliación de un modelo operativo de producto Data

    La Française des Jeux (FDJ) salió a bolsa a finales de 2019. El antiguo monopolio francés se convirtió entonces en un grupo internacional abierto a la competencia. En 2025, el Grupo se había convertido en uno de los principales actores del sector del juego, ofreciendo apuestas deportivas, loterías, póquer, juegos en línea y mucho más. Con unos ingresos de 3.800 millones de euros y operaciones en 13 países, FDJ United cuenta con más de 5.000 empleados. La transformación requirió una revisión completa de su organización data y AI. Artefact apoyó a FDJ United en este proceso.

  • <span class="highlight">VINCI Airports</span> How VINCI Airports uses AI to optimize its operational, commercial, and financial performance with Google Cloud and Artefact

    VINCI Aeropuertos Cómo VINCI Airports utiliza AI para optimizar su rendimiento operativo, comercial y financiero con Google Cloud y Artefact

    VINCI Airports gestiona 70 aeropuertos en 14 países, da la bienvenida a 320 millones de pasajeros al año y genera unos ingresos de 4.500 millones de euros. Ante las crecientes limitaciones operativas y medioambientales, el operador ha recurrido a artificial intelligence para optimizar su rendimiento. Repasamos esta transformación exitosa con Benoît Forest, director de Operaciones de VINCI Airports.