COMMENT L'IA GÉNÉRATIVE TRANSFORME LE MODE DE FONCTIONNEMENT DES ENTREPRISES
L'IA générative transforme profondément notre environnement social et économique. À la Artefact Conférence sur l'IA générative, qui s'est tenue le 20 avril 2023, des fondateurs et des experts ont partagé leurs connaissances et échangé des idées sur la transition que les entreprises doivent opérer pour utiliser cette nouvelle technologie afin d'accroître leur productivité et de renforcer les compétences de leur personnel.
L'IA générative va bouleverser les métiers et les organisations, créant ainsi de nouvelles exigences en matière de conception de solutions métier data governance et AIGen, auxquelles les décideurs devront répondre.
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Vincent Luciani, PDG et cofondateur de Artefact, a ouvert la conférence en déclarant : “ Partout dans le monde, les gens sont enthousiasmés par cette nouvelle technologie et par l’impact qu’elle aura sur les organisations et les employés. Car aujourd’hui, pour la première fois, nous assistons à une véritable interaction entre l’homme et la machine. Une véritable forme d’intelligence émerge de cette technologie et de ces algorithmes, même si la communauté scientifique est divisée sur la question de savoir s’il s’agit d’une révolution ou d’une évolution…
“ Nous avons déjà évoqué les humains augmentés ou les activités augmentées : bientôt, nous parlerons d’entreprises augmentées. ” Il a rappelé aux participants du audience que “ malgré l’apparition constante de nouvelles applications d’IA, la modération est essentielle : une transformation d’entreprise réussie ne se fait pas du jour au lendemain, elle nécessite de la réflexion, des recherches et une préparation. ”
Hanan Ouazan, Associé Data Science & Lead Generative AI at Artefact, a débuté par un aperçu des modèles textuels, en commençant par le modèle révolutionnaire de Google de 2017 “L'attention est tout ce dont vous avez besoin”, qui a conduit à la création des Transformers, sur lesquels reposent la quasi-totalité des grands modèles linguistiques (LLM) utilisés aujourd’hui. “ Comme vous le savez, la recherche prend du temps, mais nous traversons aujourd’hui une période d’accélération où nous voyons apparaître chaque jour de nouveaux modèles qui tirent parti d’un accès accru à data et aux infrastructures. ”
Il a abordé plusieurs aspects de la démocratisation et de l'accessibilité des modèles d'IA générative, soulignant la rapidité avec laquelle cette technologie s'est imposée : “ Le rythme est fulgurant : ChatGPT a atteint le million d'utilisateurs en seulement cinq jours. ”
En ce qui concerne les stratégies relatives aux méthodes d’entraînement des modèles LLM, Hanan a expliqué les avantages du pré-entraînement, du réglage fin et de l’ingénierie des prompts, en citant des cas d’utilisation industriels pour chacun d’entre eux, et a présenté la matrice de décision relative à la stratégie des modèles de Artefact. “ Cela va certainement changer nos méthodes de travail, mais chez Artefact, nous ne pensons pas que cela mettra fin à certains métiers : cela viendra plutôt renforcer les personnes qui les exercent. ”
LES PERSONNES ET LES ENTREPRISES QUI FAISSENT AVANCER L'IA GÉNÉRATIVE
Artefact a accueilli trois invités dotés d'une expertise exceptionnelle dans le domaine de l'IA générative : Igor Carron, PDG de LightOn, Matthieu Rouif, PDG de PhotoRoom, et Yohann Ralle, spécialiste de l'IA générative au ministère français de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique.
Igor Carron est le PDG et cofondateur de Allumer la lumière, une entreprise française à l'origine de la nouvelle IA générative plateforme Paradigm, qui est plus puissant que le GPT-3. “ Lorsque nous avons créé LightOn en 2016, nous développions du matériel utilisant la lumière pour effectuer des calculs destinés à l’IA. C’était une approche inhabituelle, mais elle a fonctionné : notre unité de traitement optique (OPU),
le premier coprocesseur photonique dédié à l’IA au monde, est désormais utilisé par des chercheurs du monde entier et a été intégré à l’un des plus grands supercalculateurs au monde.
LightOn propose à ses clients les modèles les plus avancés pour faire fonctionner des serveurs et data, tout en garantissant la souveraineté data des entreprises. Igor explique : “ Le risque lié à l'envoi de vos données data privées vers une API publique est qu'elles soient réutilisées pour entraîner des modèles successifs. C'est ce qu'affirment notamment les acteurs du secteur minier, qui littéralement savent où trouver de l'or, ils y envoient leur robot reports… Dans quelques années, si vous ou n'importe qui d'autre demandez à ChatGPT-8 ou -9 : ‘ Où se trouve l'or ? ’, il vous dira où il se trouve ! ”
“ Notre produit Paradigm permet aux clients de gérer leurs propres données data au sein de leur organisation, afin qu’ils puissent les réutiliser pour entraîner et améliorer leurs modèles. ” Igor recommande vivement aux entreprises de commencer à utiliser les données data qu’elles génèrent en interne pour réentraîner leurs modèles de langage de grande envergure (LLM).
Matthieu Rouif est PDG et cofondateur de PhotoRoom, une solution qui permet aux utilisateurs de créer des photos de qualité professionnelle à l'aide d'un smartphone, grâce à Stable Diffusion, une technologie d'IA générative dédiée à l'image. Grâce à l'essor fulgurant du commerce en ligne, deux milliards de photos sont retouchées chaque année. Et l'application PhotoRoom joue un rôle majeur en automatisant pour les commerçants les opérations de recadrage, de rendu des ombres et de génération d'arrière-plans réalistes.
“ Nous utilisons l'IA générative pour proposer à nos clients des photos qui semblent avoir été prises par un photographe professionnel, en y ajoutant même des arrière-plans uniques et réalistes générés par l'IA en moins d'une seconde ”, explique Matthieu.
Yohann Ralle est spécialiste de l'IA générative au ministère français de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique “ La formule magique pour développer un LLM de pointe = puissance de calcul + datasets + recherche fondamentale ”, explique Yohann :
“ L’État a investi dans un bien commun numérique, le Supercalculateur Jean Zay, conçu pour servir la communauté de l'IA. Il a permis la formation de l'équipe européenne multilingue de BLOOM modèle ;
Des initiatives telles que Agdatahub ont contribué à rassembler, annoter et valider les données d'apprentissage et de test data afin de développer une IA efficace et fiable ;
La stratégie nationale a contribué à structurer l'écosystème de recherche et de développement en matière d'IA, grâce à la création du 3IA instituts, le financement de contrats de doctorat, le lancement des projets IRT Saint-Exupéry et SystemX, les programmes de formation des étudiants et bien d’autres initiatives encore, tant en France qu’en Europe. ”
TABLE RONDE SUR L'IA GÉNÉRATIVE : DE LA TECHNOLOGIE AUX CAS D'UTILISATION EN ENTREPRISE, EN PASSANT PAR L'EMPLOI ET L'ÉTHIQUE
Un débat passionnant avec nos intervenants a été animé par Vincent Luciani, PDG de Artefact.
Voici la liste des questions qu'il a posées :
Quelles sont les limites de ces modèles en matière de souveraineté et de réglementation ?
Avec la multiplication des grands modèles de langage (LLM), pensez-vous qu’il y aura une “ guerre ” des GPU ? Où voyez-vous le plus de valeur ? Dans les modèles open source ? Dans les grands modèles de langage ?
Voici un aperçu de quelques questions et réponses clés formulées par les intervenants :
Quels sont les cas d'utilisation les plus prometteurs pour les entreprises ?
– Hanan: “ Les chatbots resteront toujours un cas d'utilisation important, car en 48 heures, vous pouvez en mettre un en place en le connectant à une base de données data ; c'est incroyable… ”
– Yohann: “ Je vois de nombreuses opportunités pour les extensions basées sur ChatGPT, comme Kayak ou Booking. ”
– Igor: “ Je pense que nous assisterons à une personnalisation et à une adaptation sur mesure des moteurs de recherche. ”
Comment l'IA générative est-elle utilisée aujourd'hui dans les entreprises ? A-t-elle un impact sur l'emploi ?
– Matthieu: “ Nous en encourageons l'utilisation. Notre équipe technique utilise Copilot pour le développement, et nos développeurs utilisent à la fois ChatGPT et Copilot. ”
– Yohann: ” Il y a dix ans, une étude américaine prévoyait que 47% d'emplois seraient supprimés à cause de l'IA, mais cela ne s'est jamais produit. Les gens ont toujours tendance à paniquer un peu lorsqu'une nouvelle technologie fait son apparition… »
Compte tenu du nombre considérable de modèles de langage de grande envergure (LLM) en cours de développement, pensez-vous qu’il y aura une pénurie de GPU ?
– Yohann: “ C'est un réel risque. À l'heure actuelle, NVIDIA détient le monopole dans ce domaine : l'entreprise contrôle le marché et les prix. Il n'y a malheureusement pas de véritables concurrents en Europe. C'est grave. ”
– Matthieu: “ La pénurie de cartes graphiques limite non seulement notre productivité, mais aussi la croissance des entreprises partout en Europe. ”
ARTEFACT SERA PRÉSENT AU SALON VIVA TECHNOLOGY, LE PLUS GRAND SALON EUROPÉEN DÉDIÉ À L'INNOVATION ET À LA TECHNOLOGIE
Artefact vous accueillera sur son stand M20, hall 1, au VivaTech qui se tiendra du 14 au 17 juin à Paris. VivaTech, là où les entreprises rencontrent l'innovation : On attend 91 000 participants provenant de plus de 146 pays.
Artefact organisera des conférences toutes les heures sur son stand et présentera de nombreuses solutions innovantes en matière d'IA générative.
– Au cours des trois premiers jours, les présentations porteront sur la manière dont les solutions d’IA de Artefact comblent le fossé entre data et les entreprises afin d’apporter une valeur ajoutée concrète.
– Le 17 juin, les conférences Artefact aborderont les thèmes du recrutement, de Women dans le secteur des technologies et des programmes éducatifs de l'École Artefact de Data.
PROGRAMME ARTEFACT
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