CÓMO LA IA GENERATIVA ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA DE TRABAJAR DE LAS EMPRESAS
La IA generativa está transformando profundamente nuestro entorno social y económico. En el Artefact Conferencia sobre IA Generativa, celebrado el 20 de abril de 2023, los fundadores y expertos compartieron sus conocimientos e intercambiaron ideas sobre la transición que deben llevar a cabo las empresas para utilizar esta nueva tecnología con el fin de aumentar la productividad empresarial y potenciar las capacidades de la plantilla.
La IA generativa va a revolucionar las profesiones y las organizaciones, lo que generará nuevos requisitos en el diseño de soluciones empresariales data governance y AIGen que deberán abordar los responsables de la toma de decisiones.
ANÁLISIS DE LAS APLICACIONES EMPRESARIALES DE LA IA GENERATIVA
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Vincent Luciani, director general y cofundador de Artefact, presentó la conferencia diciendo: “En todas partes, la gente está entusiasmada con esta nueva tecnología y con el impacto que tendrá en las organizaciones y en los empleados. Porque hoy, por primera vez, estamos siendo testigos de una interacción auténtica entre el ser humano y la máquina. De esta tecnología y de estos algoritmos está surgiendo una forma real de inteligencia, aunque la comunidad científica esté dividida sobre si se trata de una revolución o de una evolución…
“Ya hemos hablado de los seres humanos aumentados o de las actividades aumentadas: pronto hablaremos de las empresas aumentadas”. Recordó a los asistentes al audience que “a pesar de la constante aparición de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, es fundamental actuar con moderación: una transformación empresarial exitosa no se produce de la noche a la mañana, sino que requiere reflexión, investigación y preparación”.”
Hanan Ouazan, socia Data Science & Lead Generative AI en Artefact, comenzó con una visión general de los modelos de texto, empezando por el revolucionario “» de Google de 2017:“Atención es todo lo que necesita”El artículo “”, que dio lugar a la creación de los Transformers, que constituyen la base de casi todos los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que se utilizan en la actualidad. «Como saben, la investigación lleva su tiempo, pero hoy en día nos encontramos en un periodo de aceleración en el que vemos surgir cada día nuevos modelos que aprovechan el mayor acceso a data y a la infraestructura».”
Analizó diversas facetas de la democratización y la accesibilidad de los modelos de IA generativa, y destacó la rapidez con la que se está adoptando esta tecnología: “El ritmo es asombroso: ChatGPT alcanzó el millón de usuarios en tan solo cinco días”.”
En lo que respecta a las estrategias de entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), Hanan explicó las ventajas del preentrenamiento, el ajuste fino y la ingeniería de prompts, citando casos de uso industrial para cada una de ellas, y presentó la matriz de decisión sobre la estrategia de modelos de Artefact. “Sin duda, esto cambiará nuestras formas de trabajar, pero en Artefact no creemos que vaya a acabar con las profesiones: servirá para potenciar a las personas que las ejercen”.”
PERSONAS Y EMPRESAS QUE ESTÁN LOGRANDO AVANCES EN EL ÁMBITO DE LA IA GENERATIVA
Artefact dio la bienvenida a tres invitados con una experiencia excepcional en el ámbito de la IA generativa: Igor Carron, director general de LightOn; Matthieu Rouif, director general de PhotoRoom; y Yohann Ralle, especialista en IA generativa del Ministerio francés de Economía, Finanzas y Soberanía Industrial y Digital.
Igor Carron es el director general y cofundador de LightOn, una empresa francesa responsable de la nueva IA generativa plataforma Paradigm, que es más potente que GPT-3. “Cuando creamos LightOn en 2016, estábamos desarrollando hardware que utilizaba la luz para realizar cálculos de IA. Era un enfoque poco habitual, pero funcionó: nuestra Unidad de Procesamiento Óptico (OPU),
el primer coprocesador fotónico de IA del mundo, ha sido utilizado por investigadores de todo el mundo y se ha integrado en uno de los superordenadores más grandes del mundo.
LightOn ofrece a sus clientes los modelos más avanzados para ejecutar servidores y data, al tiempo que garantiza la soberanía de data a las empresas. Igor explica: “El peligro de enviar su data privado a una API pública es que se reutilizará para entrenar modelos sucesivos. Así lo afirman, por ejemplo, los profesionales del sector minero, quienes…» literalmente ‘Si saben dónde encontrar oro, envíen allí a su equipo técnico reports... Dentro de unos años, si usted o cualquier otra persona le pregunta a ChatGPT-8 o -9: ’¿Dónde está el oro?”, ¡le dirá dónde está el oro!».”
“Nuestro producto Paradigm permite a los clientes gestionar su propio data dentro de sus organizaciones, de modo que puedan reutilizarlo para entrenar y mejorar sus modelos”. Igor recomienda encarecidamente que las empresas empiecen a utilizar el data que generan internamente para volver a entrenar sus modelos de lenguaje grande (LLM).
Matthieu Rouif es el director general y cofundador de PhotoRoom, una solución que permite a los usuarios crear fotografías con calidad de estudio mediante un smartphone, utilizando Stable Diffusion, una tecnología de IA generativa para imágenes. Gracias al auge de los mercados de comercio electrónico, cada año se editan dos mil millones de fotografías. Y la aplicación PhotoRoom está desempeñando un papel fundamental al automatizar el recorte, la representación de sombras y la generación de fondos realistas para los comerciantes.
“Utilizamos la IA generativa para ofrecer a los clientes fotografías que parecen haber sido tomadas por un fotógrafo profesional, llegando incluso a añadir fondos únicos y realistas generados por IA en menos de un segundo”, afirma Matthieu.
Yohann Ralle es especialista en IA generativa en el Ministerio francés de Economía, Finanzas y Soberanía Industrial y Digital “La fórmula mágica para crear un modelo de lenguaje grande (LLM) de última generación es: potencia computacional + datasets + investigación fundamental”, explica Yohann:
“El Estado ha invertido en un bien común digital, el Superordenador Jean Zay, diseñado para servir a la comunidad de la IA. Ha permitido la formación del multilingüe europeo BLOOM modelo;
Iniciativas como Agdatahub han contribuido a recopilar, anotar y evaluar el aprendizaje, así como a probar data con el fin de desarrollar una IA eficiente y fiable;
La estrategia nacional ha contribuido a estructurar el ecosistema de investigación y desarrollo en materia de inteligencia artificial, con la creación de la 3IA institutos, la financiación de contratos de doctorado, la puesta en marcha del IRT Saint Exupéry y del proyecto SystemX, los programas de formación para estudiantes y mucho más en toda Francia y Europa”.”
MESA REDONDA SOBRE LA IA GENERATIVA: DE LA TECNOLOGÍA A LOS CASOS DE USO EMPRESARIAL, EL EMPLEO Y LA ÉTICA
Vincent Luciani, director general de Artefact, moderó un apasionante debate con nuestros ponentes.
A continuación se incluye la lista de preguntas que formuló:
¿Cuáles son las limitaciones en torno a la soberanía y las normativas para estos modelos?
Dado que cada vez se desarrollan más modelos de lenguaje a gran escala (LLM), ¿cree que habrá una “guerra” de GPU? ¿Dónde encuentra mayor valor? ¿En los modelos de código abierto? ¿En los LLM?
A continuación, les ofrecemos una selección de algunas de las preguntas y respuestas más destacadas de los ponentes:
¿Cuáles son algunos de los casos de uso más prometedores para las empresas?
– Hanan: “Los chatbots siempre van a ser un caso de uso importante, ya que en 48 horas se puede configurar uno conectándolo a una base de datos data; es increíble…”
– Yohann: “Veo muchas oportunidades para los complementos basados en ChatGPT, como Kayak o Booking”.”
– Igor: “Creo que veremos una mayor personalización y adaptación de los motores de búsqueda”.”
¿Cómo se utiliza actualmente la IA generativa en las empresas? ¿Está afectando al empleo?
– Matthieu: “Fomentamos su uso. Nuestro equipo técnico utiliza Copilot para el desarrollo, y nuestros programadores utilizan tanto ChatGPT como Copilot”.”
– Yohann: ”Hace diez años, un estudio estadounidense afirmaba que la inteligencia artificial provocaría la pérdida de 47% de puestos de trabajo, pero eso nunca ocurrió. La gente siempre entra un poco en pánico cuando aparece una nueva tecnología…»
Dado que se están desarrollando tantos modelos de lenguaje a gran escala (LLM), ¿cree que habrá escasez de GPU?
– Yohann: “Es un riesgo real. En estos momentos, NVIDIA tiene el monopolio en este ámbito; controla el mercado y los precios. Lamentablemente, no hay competidores reales en Europa. Es grave”.”
– Matthieu: “La falta de disponibilidad de GPU limita no solo nuestra productividad, sino también el crecimiento de las empresas en toda Europa”.”
ARTEFACT ESTARÁ PRESENTE EN VIVA TECHNOLOGY, EL MAYOR EVENTO DE INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA DE EUROPA
Artefact le dará la bienvenida en su stand M20, pabellón 1, en VivaTech que se celebrará del 14 al 17 de junio en París. VivaTech es el lugar donde los negocios se unen a la innovación: Se espera la asistencia de 91 000 participantes procedentes de más de 146 países.
Artefact organizará conferencias cada hora en su stand y realizará demostraciones de numerosas soluciones innovadoras de IA generativa.
– Durante los tres primeros días, las ponencias se centrarán en cómo las soluciones de inteligencia artificial de Artefact tienden un puente entre data y las empresas para aportar un valor tangible.
– El 17 de junio, las conferencias de Artefact tratarán temas relacionados con la contratación de personal, Women en el ámbito tecnológico y los programas educativos de la Escuela Artefact de Data.
PROGRAMA ARTEFACT
ASESORAMIENTO EN DATOS | DATOS Y MARKETING DIGITAL | COMERCIO DIGITAL
