生成式人工智能如何改变企业的运作方式
生成式人工智能正在深刻改变我们的社会和经济环境。在 Artefact 生成式人工智能大会, 在2023年4月20日举行的此次活动中，创始人及专家们分享了他们的见解，并就企业为利用这项新技术提高业务生产力、增强员工能力所需进行的转型进行了交流。.
生成式人工智能将颠覆各类职业和组织，从而在data governance和AIGen业务解决方案的设计中提出新的要求，决策者必须对此作出应对。.
探索生成式人工智能在商业领域的应用
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Vincent Luciani，Artefact 首席执行官兼联合创始人, ……在会议开场致辞中表示：“世界各地的人们都对这项新技术及其将对组织和员工产生的影响感到兴奋。因为今天，我们首次见证了人与机器之间真正的互动。 一种真正的智能正从这项技术和这些算法中涌现，尽管科学界对于这究竟是一场革命还是一场进化仍存在分歧……
“我们已经讨论过”增强型人类’或“增强型活动”：不久之后，我们将讨论‘增强型企业’。”他提醒audience：“尽管新的AI应用层出不穷，但保持克制至关重要：成功的业务转型并非一蹴而就，它需要深思、研究和准备。”
哈南-瓦赞（Hanan Ouazan），Data 科学公司合伙人兼 Artefact 公司生成式人工智能负责人, ，首先概述了文本模型，从谷歌2017年那项具有革命意义的“你只需要关注”这篇论文促成了Transformer模型的诞生，而该模型正是当今几乎所有大型语言模型（LLMs）的基础。 “众所周知，研究需要时间，但如今我们正处于一个加速发展时期，每天都能看到利用data数据集和基础设施日益便捷的访问条件而开发出的新模型。”
他探讨了生成式人工智能模型民主化和普及化的多个方面，并强调了该技术被广泛采用的速度之快：“这一速度令人惊叹：ChatGPT仅用五天就达到了100万用户。”
关于大型语言模型（LLM）的训练方法策略，哈南阐述了预训练、微调和提示工程的优势，并分别列举了相应的行业应用案例，同时展示了Artefact的模型策略决策矩阵。 “这无疑将改变我们的工作方式，但在Artefact，我们并不认为这会淘汰某些职业：它将增强从事这些职业的人类的能力。”
在生成式人工智能领域取得进展的人士与企业
Artefact 欢迎三位在生成式人工智能领域拥有卓越专业知识的嘉宾：LightOn 首席执行官伊戈尔·卡龙（Igor Carron）、PhotoRoom 首席执行官马蒂厄·鲁伊夫（Matthieu Rouif），以及法国经济、财政、工业和数字主权部生成式人工智能专家约汉·拉勒（Yohann Ralle）。.
伊戈尔-卡隆是以下公司的首席执行官兼联合创始人 点亮, ，一家开发了新一代生成式人工智能的法国公司 平台范式, ，其性能比GPT-3更强。“2016年我们创建LightOn时，正在研发一种利用光进行人工智能运算的硬件。 这虽然是一种不同寻常的方法，但确实奏效——我们的光学处理单元（OPU），
作为全球首款光子AI协处理器，如今已被世界各地的研究人员广泛采用，并集成到了全球最大的超级计算机之一上。.
LightOn 为客户提供最先进的模型来运行服务器和 data，同时保障企业的 data 主权。伊戈尔解释道：“将私有的 data 发送至公共 API 的风险在于，它会被重复用于训练后续模型。例如，采矿行业的人士就表示， 字面意思是 ‘知道哪里有黄金，就派他们的reports技术团队去那里……几年后，如果你或其他人问ChatGPT-8或-9：’黄金在哪里？”它就会告诉你黄金在哪里！”
“我们的Paradigm产品让客户能够在组织内部自主管理其data数据，从而将其重复用于训练和优化模型。”伊戈尔强烈建议企业开始利用内部生成的data数据来重新训练其大型语言模型（LLMs）。.
马蒂厄·鲁伊夫是 照片室, ，这是一款利用图像生成式人工智能技术“Stable Diffusion”，让用户能够通过智能手机创作出专业级照片的解决方案。得益于电商市场的蓬勃发展，每年有20亿张照片经过编辑处理。而PhotoRoom应用通过为商家提供自动裁剪、阴影渲染以及逼真的背景生成功能，正在发挥着重要作用。.
“我们利用生成式人工智能为客户提供看起来像是由专业摄影师拍摄的照片，甚至能在不到一秒的时间内添加独特且逼真的AI生成背景，”马蒂厄说道。.
约翰·拉勒（Yohann Ralle）是法国经济、财政、工业和数字主权部的生成式人工智能专家 “构建最先进的大语言模型（LLM）的秘诀 = 计算能力 + data数据集 + 基础研究，”约翰解释道：
“国家已对数字公共资源进行了投资，该 让-扎伊超级计算机, 旨在为人工智能界服务。它使欧洲多语言 生机勃勃 模型；;
诸如以下举措： Agdatahub 协助汇总、标注和评估学习数据，并测试data，以开发高效且值得信赖的人工智能；;
国家战略有助于构建人工智能研发生态系统，并由此建立了 3IA 机构, ”……博士生合同的资金支持、IRT Saint Exupéry和SystemX项目的启动、学生培训计划，以及在法国和欧洲各地开展的更多活动。”
生成式人工智能圆桌讨论：从技术到商业应用场景、就业与伦理
由Artefact首席执行官文森特·卢西亚尼主持，与各位演讲嘉宾展开了一场精彩的讨论。.
以下是他提出的问题清单：
这些模式在主权和法规方面有哪些限制？
随着越来越多的LLM模型被开发出来，你认为会爆发一场GPU“大战”吗？你认为哪里最具价值？开源模型？还是LLM模型？
阅读摘要
以下是与会专家提出的一些关键问题及回答的摘录：
对于企业而言，哪些应用场景最具潜力？
– 哈南：“聊天机器人始终是一个重要的应用场景，因为只需48小时，通过将其连接到database，就能搭建一个，这太棒了……”
- 约翰：“我认为基于ChatGPT的插件有着巨大的发展潜力，比如Kayak或Booking。”
- 伊戈尔：“我认为搜索引擎将走向个性化和定制化。”
如今，生成式人工智能在企业中是如何被应用的？它是否影响了就业？
- 马蒂厄：“我们鼓励使用该工具。我们的技术团队在开发过程中使用 Copilot，而我们的程序员则同时使用 ChatGPT 和 Copilot。”
- 约翰：”十年前，一项美国研究曾预测，47%个工作岗位将被人工智能取代，但这种情况从未发生。每当新技术出现时，人们总会感到些许恐慌……”
随着如此多的LLM模型正在开发，你认为会出现GPU短缺吗？
- 约翰：“这确实是一个风险。目前，英伟达在这里处于垄断地位，他们掌控着市场和价格。遗憾的是，欧洲没有真正的竞争对手。情况很严重。”
- 马蒂厄：“GPU供应短缺不仅限制了我们的生产力，也制约了整个欧洲各地企业的增长。”
ARTEFACT 将亮相欧洲规模最大的创新与科技盛会——VIVA TECHNOLOGY
Artefact 诚邀您莅临其位于1号展厅M20展位的展位，地址为 VivaTech 该活动将于6月14日至17日在巴黎举行。VivaTech是商业与创新的交汇点： 预计将有来自146个以上国家的91,000名参会者.
Artefact 将在其展位上每小时举办一场会议，并展示多项创新的生成式人工智能解决方案。.
– 前三天，演讲将重点介绍Artefact的人工智能解决方案如何弥合data与企业之间的差距，从而创造切实的价值。.
– 6月17日，Artefact系列会议将围绕招聘、Women在科技领域的应用以及Artefact Data学院的教育项目等内容向与会者进行介绍。.
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