WIE GENERATIVE KI DIE ARBEITSWEISE VON UNTERNEHMEN VERÄNDERT
Generative KI verändert unser soziales und wirtschaftliches Umfeld grundlegend. An der Artefact Konferenz über generative KI, Bei der Veranstaltung am 20. April 2023 teilten Gründer und Experten ihr Wissen und tauschten Ideen darüber aus, welche Veränderungen Unternehmen vornehmen müssen, um diese neue Technologie zu nutzen, die Produktivität zu steigern und die Fähigkeiten der Belegschaft zu erweitern.
Generative KI wird Berufe und Organisationen grundlegend verändern und neue Anforderungen an die Gestaltung von data governance- und AIGen-Geschäftslösungen stellen, denen sich Entscheidungsträger stellen müssen.
ERKUNDUNG DER GESCHÄFTSANWENDUNGEN GENERATIVER KI
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Vincent Luciani, CEO und Mitbegründer von Artefact, eröffnete die Konferenz mit folgenden Worten: “Überall sind die Menschen begeistert von dieser neuen Technologie und den Auswirkungen, die sie auf Unternehmen und Mitarbeiter haben wird. Denn heute erleben wir zum ersten Mal eine echte Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Aus dieser Technologie und diesen Algorithmen entsteht eine echte Form von Intelligenz, auch wenn die wissenschaftliche Gemeinschaft in der Frage gespalten ist, ob es sich dabei um eine Revolution oder eine Evolution handelt …“
“Wir haben bereits über ”augmented humans“ oder ”augmented activities‘ gesprochen: Bald werden wir über ‚augmented businesses‘ sprechen.“ Er erinnerte die Teilnehmer der audience daran: „Trotz der ständigen Einführung neuer KI-Anwendungen ist Zurückhaltung entscheidend: Eine erfolgreiche geschäftliche Transformation geschieht nicht über Nacht, sondern erfordert Reflexion, Recherche und Vorbereitung.“
Hanan Ouazan, Partner Data Wissenschaft & Leiter Generative KI bei Artefact, begann mit einem Überblick über Textmodelle, beginnend mit Googles revolutionärem Modell aus dem Jahr 2017 “Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen”“, das zur Entwicklung der Transformers führte, die die Grundlage fast aller heute verwendeten großen Sprachmodelle (LLMs) bilden. ”Wie Sie wissen, braucht Forschung Zeit, doch derzeit befinden wir uns in einer Phase der Beschleunigung, in der jeden Tag neue Modelle entstehen, die den verbesserten Zugang zu data und der entsprechenden Infrastruktur nutzen.“
Er beleuchtete verschiedene Aspekte der Demokratisierung und Zugänglichkeit generativer KI-Modelle und hob dabei die rasante Verbreitung dieser Technologie hervor: “Das Tempo ist atemberaubend: ChatGPT erreichte in nur fünf Tagen eine Million Nutzer.”
Im Hinblick auf Strategien für LLM-Trainingsmethoden erläuterte Hanan die Vorteile von Pre-Training, Fine-Tuning und Prompt-Engineering, wobei er für jeden Ansatz Anwendungsbeispiele aus der Industrie anführte, und stellte die Entscheidungsmatrix für die Modellstrategie von Artefact vor. “Es wird unsere Arbeitsweise sicherlich verändern, aber wir bei Artefact glauben nicht, dass dadurch Berufe überflüssig werden: Vielmehr wird es die Menschen, die diese Berufe ausüben, in ihrer Arbeit unterstützen.”
PERSONEN UND UNTERNEHMEN, DIE IM BEREICH DER GENERATIVEN KI FORTSCHRITTE ERZIELEN
Artefact begrüßte drei Gäste mit herausragender Fachkompetenz auf dem Gebiet der generativen KI: Igor Carron, Geschäftsführer von LightOn, Matthieu Rouif, Geschäftsführer von PhotoRoom, sowie Yohann Ralle, Spezialist für generative KI im französischen Ministerium für Wirtschaft, Finanzen sowie industrielle und digitale Souveränität.
Igor Carron ist der CEO und Mitbegründer von LightOn, ein französisches Unternehmen, das hinter der neuen generativen KI steht Plattform Paradigm, das leistungsfähiger ist als GPT-3. “Als wir LightOn im Jahr 2016 entwickelten, bauten wir Hardware, die Licht nutzte, um Berechnungen für KI durchzuführen. Es war ein ungewöhnlicher Ansatz, aber er hat funktioniert – unsere Optical Processing Unit (OPU),
der weltweit erste photonische KI-Coprozessor, wird mittlerweile von Forschern auf der ganzen Welt genutzt und wurde in einen der weltweit größten Supercomputer integriert.“.
LightOn bietet seinen Kunden die fortschrittlichsten Modelle für den Betrieb von Servern und data und gewährleistet gleichzeitig die Souveränität über data für Unternehmen. Igor erklärt: “Die Gefahr beim Senden Ihrer privaten data an eine öffentliche API besteht darin, dass diese Daten zur Trainierung nachfolgender Modelle wiederverwendet werden. So argumentieren beispielsweise Vertreter der Bergbauindustrie, die wörtlich ‘Wenn man weiß, wo man Gold finden kann, schickt man einfach den technischen reports dorthin. In ein paar Jahren, wenn Sie oder jemand anderes ChatGPT-8 oder -9 fragt: ’Wo ist das Gold?”, wird es Ihnen sagen, wo das Gold ist!“
“Mit unserem Produkt ”Paradigm‘ können Kunden ihr eigenes data innerhalb ihrer Organisationen verwalten, sodass sie es zur Schulung und Verbesserung ihrer Modelle wiederverwenden können.“ Igor empfiehlt Unternehmen nachdrücklich, das intern generierte data zur Nachschulung ihrer LLMs zu nutzen.
Matthieu Rouif ist Geschäftsführer und Mitbegründer von FotoRaum, eine Lösung, die es Nutzern ermöglicht, mit einem Smartphone Fotos in Studioqualität zu erstellen – mithilfe von „Stable Diffusion“, einer generativen KI-Technologie für Bilder. Dank des rasanten Wachstums der E-Commerce-Marktplätze werden jedes Jahr zwei Milliarden Fotos bearbeitet. Und die PhotoRoom-App spielt dabei eine wichtige Rolle, indem sie für Händler das Freistellen, die Darstellung von Schatten und die Erstellung realistischer Hintergründe automatisiert.
“Wir nutzen generative KI, um unseren Kunden Fotos anzubieten, die so aussehen, als wären sie von einem professionellen Fotografen aufgenommen worden, und fügen in weniger als einer Sekunde sogar einzigartige, realistische, KI-generierte Hintergründe hinzu”, sagt Matthieu.
Yohann Ralle ist Spezialist für generative KI im französischen Ministerium für Wirtschaft, Finanzen sowie industrielle und digitale Souveränität “Die Zauberformel für die Entwicklung eines hochmodernen LLM lautet: Rechenleistung + datasets + Grundlagenforschung”, erklärt Yohann:
“Der Staat hat in eine digitale Allmende investiert, die Jean Zay Supercomputer, die der KI-Gemeinschaft dienen soll. Es hat das Training der europäischen mehrsprachigen BLOOM Modell;
Initiativen wie Agdatahub haben dazu beigetragen, Lern- und Testdaten zu data zu sammeln, zu kommentieren und zu bewerten, um eine effiziente und vertrauenswürdige KI zu entwickeln;
Die nationale Strategie hat dazu beigetragen, das Ökosystem für Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu strukturieren, und zwar durch die Schaffung des 3IA Institute, die Finanzierung von Doktorandenverträgen, den Start der Projekte IRT Saint Exupéry und SystemX, Ausbildungsprogramme für Studierende und vieles mehr in ganz Frankreich und Europa.”
RUNDTISCHDISKUSSION ZUM THEMA GENERATIVE KI: VON DER TECHNOLOGIE BIS ZU GESCHÄFTLICHEN ANWENDUNGSFÄLLEN, ARBEITSPLÄTZEN UND ETHIK
Eine spannende Diskussion mit unseren Referenten wurde von Vincent Luciani, dem Geschäftsführer von Artefact, moderiert.
Hier ist die Liste der Fragen, die er gestellt hat:
Wo liegen die Grenzen der Souveränität und der Vorschriften für diese Modelle?
Angesichts der Tatsache, dass immer mehr LLMs entwickelt werden – glauben Sie, dass es zu einem “GPU-Krieg” kommen wird? Wo sehen Sie den größten Nutzen? Bei Open-Source-Modellen? Bei LLMs?
Und hier finden Sie eine Auswahl einiger wichtiger Fragen und Antworten der Podiumsteilnehmer:
Was sind einige der vielversprechendsten Anwendungsfälle für Unternehmen?
– Hanan: “Chatbots werden immer ein wichtiger Anwendungsfall bleiben, denn innerhalb von 48 Stunden kann man einen einrichten, indem man ihn mit einer database verbindet – das ist einfach unglaublich …”
– Yohann: “Ich sehe zahlreiche Möglichkeiten für Plugins, die auf ChatGPT basieren, wie beispielsweise Kayak oder Booking.”
– Igor: “Ich glaube, wir werden eine Personalisierung und individuelle Anpassung von Suchmaschinen erleben.”
Wie wird generative KI heute in Unternehmen eingesetzt? Hat sie Auswirkungen auf die Beschäftigungslage?
– Matthieu: “Wir empfehlen den Einsatz dieser Tools. Unser Technikteam nutzt Copilot für die Entwicklung, und unsere Programmierer setzen sowohl ChatGPT als auch Copilot ein.”
– Yohann: Vor zehn Jahren kam eine US-Studie zu dem Ergebnis, dass 47% Arbeitsplätze durch KI verloren gehen würden, doch dazu ist es nie gekommen. Die Menschen geraten immer ein wenig in Panik, wenn eine neue Technologie auf den Markt kommt…”
Glauben Sie, dass es angesichts der Vielzahl der derzeit entwickelten LLMs zu einer Verknappung von GPUs kommen wird?
– Yohann: “Das ist ein echtes Risiko. Derzeit herrscht hier ein Monopol von NVIDIA; das Unternehmen kontrolliert den Markt und die Preise. Leider gibt es in Europa keine echten Wettbewerber. Das ist eine ernste Angelegenheit.”
– Matthieu: “Die mangelnde Verfügbarkeit von GPUs schränkt nicht nur unsere Produktivität ein, sondern auch das Wachstum von Unternehmen in ganz Europa.”
ARTEFACT WIRD AUF DER VIVA TECHNOLOGY, EUROPAS GRÖSSTER VERANSTALTUNG FÜR INNOVATION UND TECHNOLOGIE, VERTRETEN SEIN
Artefact heißt Sie an seinem Stand M20 in Halle 1 herzlich willkommen auf der VivaTech die vom 14. bis 17. Juni in Paris stattfindet. VivaTech – hier treffen Wirtschaft und Innovation aufeinander: Es werden 91.000 Besucher aus mehr als 146 Ländern erwartet.
Artefact wird an seinem Stand stündlich Vorträge veranstalten und zahlreiche innovative Lösungen im Bereich der generativen KI vorstellen.
– An den ersten drei Tagen werden die Vorträge sich darauf konzentrieren, wie die KI-Lösungen von Artefact die Lücke zwischen data und den Unternehmen schließen, um greifbaren Mehrwert zu schaffen.
– Am 17. Juni werden auf den Artefact-Konferenzen Themen wie Personalbeschaffung, Women im Technologiebereich sowie die Bildungsprogramme der Artefact School of Data behandelt.
ARTEFACT-PROGRAMM
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