Geachte lezers,
Welkom bij de derde editie van het Healthcare Quarterly van Artefact. Wat dit kwartaal kenmerkt, is het tempo waarin nieuwe ontwikkelingen worden geïmplementeerd.
AI-assistenten op het gebied van gezondheidszorg zijn niet langer experimenteel. Volgens de analyse van OpenAI van januari 2026 zijn er ongeveer 200 miljoen van de meer dan 800 miljoen vaste gebruikers van ChatGPT stellen elke week vragen over gezondheid. Er komen in hoog tempo nieuwe assistenten op de markt; de meeste werden binnen één kwartaal aangekondigd, wat het dagelijks leven van patiënten ontwricht. En daar blijft het niet bij; In de VS bijvoorbeeld passen ongeveer 76% artsen LLM’s toe in hun dagelijkse werk.
Bovendien, Het aanbod aan GenAI-assistenten breidt zich in een zeer snel tempo uit. In slechts één kwartaal hebben vier van de grootste technologiebedrijven hun eigen AI-gezondheidsassistenten gelanceerd: ChatGPT Health voor OpenAI, MedgeMMA 1.5 en MedASR voor Google, Amazon en OneMedical, en anderen.
Het gehele ecosysteem van de gezondheidszorg ondergaat een transformatie, waardoor landen genoodzaakt zijn hun volksgezondheidsbeleid te herzien. In januari 2026 lanceerde Utah het eerste in de VS door de staat goedgekeurd proefproject voor het herverkrijgen van AI-recepten, waarmee een AI-systeem zelfstandig de voorschriften voor routinemedicatie bij chronische aandoeningen kan verlengen.
De kernvragen
Voor patiënten: Nu AI de eerste aanspreekpartner wordt voor hun gezondheidsproblemen en persoonlijke vragen, wat blijft er dan nog onderscheidend aan de klinische relatie? Zal AI de grenzen van de persoonlijke sfeer overschrijden als het gaat om hun zorgen en behoeften?
Voor clinici: Hoe zal de toekomst eruitzien als patiënten steeds beter geïnformeerd zijn? Wat zal er gebeuren als AI voor klinische doeleinden steeds succesvoller wordt?
In deze uitgave hebben wij een reeks essentiële onderwerpen voor u geselecteerd. Dit zijn de hoogtepunten:
- De nieuwe EU-wet inzake kunstmatige intelligentie treedt in augustus 2026 in werking. Hiermee worden nieuwe eisen ingevoerd die voor zorginstellingen verplicht worden met betrekking tot AI-systemen met een hoog risico. Voor een zorgonderneming zijn de gevolgen van deze datum van structurele, financiële en operationele aard, gezien de overgang van een eentracksysteem (medische veiligheid) naar een tweesporenregeling (medische veiligheid + AI-ethiek/governance).
- Op Adopt AI 2025, werden opkomende trends op gezondheidsgebied besproken, waarmee de concrete impact van AI op het ecosysteem van de gezondheidszorg werd aangetoond. AI verkort de doorlooptijden in de gehele therapeutische waardeketen; uit gedocumenteerde gevallen blijkt dat de doorlooptijden voor de ontwikkeling van protocollen met 75% zijn verkort. Er worden nu geavanceerde AI-agenten ingezet om complexe operationele, klinische en commerciële workflows autonoom te coördineren en uit te voeren.
De gezondheidszorg verloopt bewust traag. De instrumenten die deze sector echter ingrijpend veranderen, ontwikkelen zich met een ongekende snelheid. Die spanning bepaalt wat de toekomst zal brengen.
Wij hopen dat deze uitgave zowel tot nadenken als tot actie aanzet.
Met vriendelijke groeten,
Paul de Balincourt
Partner op het gebied van gezondheidszorgadvies
Hoe Health AI Assistants (en GEO) de ervaring van patiënten en HCP's zullen transformeren en wat de farmaceutische industrie moet doen om hier actief aan deel te nemen
Op dit moment vraagt ergens een patiënt aan ChatGPT of uw molecuul voor hem of haar de juiste keuze is. Een specialist raadpleegt OpenEvidence alvorens een besluit te nemen over het volgende recept. Een huisarts voert een consult dat is beïnvloed door een AI-antwoord dat zijn patiënt om 2 uur ’s nachts heeft gelezen. De meeste farmaceutische merken hebben geen idee wat deze modellen over hen zeggen.
Ontdek hoe AI-assistenten in de gezondheidszorg (en GEO) zullen de ervaring van patiënten en zorgverleners ingrijpend veranderen, en wat uw organisatie hieraan zou moeten doen, met onmiddellijke ingang.
Vertrouwen als strategie: Hoe farma wint door het industrialiseren van verantwoording
De nalevingstermijn van augustus 2026 van de EU-AI-wet is niet alleen een regelgevingshindernis: het is een strategisch keerpunt voor de biofarmaceutische sector. Terwijl veel bedrijven moeite hebben om versnipperde AI-proefprojecten op te schalen, bouwen marktleiders een schaalbare vertrouwensstack.
- Door transparantie, menselijk toezicht en strikt bestuur rechtstreeks in hun bedrijfsmodellen te integreren, Organisaties kunnen regelgeving omzetten in een concurrentievoordeel.
- Door verantwoording op een gestructureerde manier te organiseren, zorgen bedrijven ervoor dat snellere goedkeuringen door regelgevende instanties, het opbouwen van essentieel vertrouwen bij zorgverleners, en het traject van molecuul tot markt versnellen.
Ontdek hoe u uw organisatie succesvol kunt laten evolueren van “innovatie-theater” naar betrouwbare AI op bedrijfsniveau.
#1 AI wordt de toegangspoort tot gepersonaliseerde gezondheidszorg
Perplexity gaat een samenwerking aan met b.well om zijn AI-zoekmachine te koppelen aan daadwerkelijke medische dossiers van patiënten, waardoor antwoorden mogelijk worden die zijn gebaseerd op de individuele gezondheidsgeschiedenis in plaats van op algemene data-informatie. Het platform maakt gebruik van een netwerk dat 2,4 miljoen zorgverleners en meer dan 350 zorgverzekeringen omvat, waarbij strikte regels inzake toestemming van gebruikers en privacybescherming worden gehanteerd.
#2 Microsoft mengt zich in de race om “medische superintelligentie”
Microsoft lanceert Copilot Health, een AI-tool voor consumenten die medische dossiers, laboratoriumuitslagen en gegevens van draagbare apparaten van meer dan 50.000 zorgverleners en meer dan 50 apparaten samenbrengt om gepersonaliseerde inzichten te bieden. De tool is ontwikkeld in samenwerking met zorgverleners en voorzien van strenge privacywaarborgen, en onderstreept de ambitie van Big Tech om de belangrijkste interface te worden voor besluitvorming op het gebied van gezondheid.
#3 Roche breidt industriële AI uit met NVIDIA
Roche breidt zijn samenwerking met NVIDIA uit om een hybride cloud AI-fabriek te lanceren, waarmee het onderzoek naar geneesmiddelen en diagnostiek wordt versneld door middel van een grootschalige computerinfrastructuur. Deze stap weerspiegelt een verschuiving naar geïndustrialiseerde AI-platforms in farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling, waarbij on-premise- en cloud-mogelijkheden worden gecombineerd.
#4 Anthropic breidt zijn activiteiten uit naar de gezondheidszorg met een AI-toolkit
Anthropic breidt zijn activiteiten uit naar de gezondheidszorg met een speciale AI-toolkit die is ontworpen ter ondersteuning van klinische documentatie, het samenvatten van medisch onderzoek en werkprocessen rondom de interactie met patiënten. Met deze toolkit kunnen zorginstellingen op maat gemaakte AI-assistenten ontwikkelen die worden aangedreven door Claude, met mogelijkheden zoals het samenvatten van complexe medische data, het opstellen van reports en het ondersteunen van de besluitvorming.
#5 Google breidt zijn activiteiten op het gebied van AI in de gezondheidszorg in Europa uit
DocMorris gaat een samenwerking aan met Google om een van Europa’s toonaangevende digitale gezondheidsplatforms uit te breiden met AI-mogelijkheden. De samenwerking is gericht op het opschalen van gepersonaliseerde, door AI aangestuurde patiëntervaringen, waarmee de rol van Big Tech bij het vormgeven van digitale gezondheidsecosystemen in heel Europa wordt versterkt.
Samenvatting van de inzichten uit het AI for Health-podium tijdens Adopt AI 2025
Op Adopt AI 2025, uit de discussie over AI voor de gezondheidszorg bleek dat opkomende, samenvloeiende AI-trends actief een nieuwe concurrentie- en operationele realiteit creëren. AI zal:
- De R&D-pijplijn versnellen door de tijdschema’s drastisch in te korten, onder meer door de ontwikkeling van het protocol met 75% te verkorten en de werving van patiënten met 50% te versnellen.
- Overstap naar proactieve gezondheidszorg en gedecentraliseerde diagnostiek met geïntegreerde multimodale modellen en draagbare apparaten voor consumenten die chronische ziekten jaren voordat er klinische symptomen optreden, kunnen voorspellen.
- Complexiteit automatiseren door middel van agentische AI en klinische co-piloten die administratieve taken overnemen, waardoor zorgverleners weer kostbare tijd krijgen voor directe patiëntenzorg.
