De Carrefour Groep heeft momenteel meer dan 50 AI-toepassingen in productie op gebieden als assortiment, prijsstelling, promoties, de toeleveringsketen en aanbevelingen voor klanten.

Vandaag zet de Groep een nieuwe stap in haar AI-transformatie door het inzetten van Copiloot Uitbreiding, een spraakgestuurde AI-agent die beslissingen over winkelopeningen kan versnellen. Door de tijd die nodig is om een marktonderzoek te verkrijgen te verkorten, illustreert dit project de verschuiving van analytische AI naar AI geïntegreerd in bedrijfsprocessen.

Uitdaging: Sneller beslissingen nemen over het openen van winkels

Carrefour opent ongeveer 100 winkels per jaar. Elke nieuwe locatie brengt drie belangrijke belanghebbenden samen:

  1. Het uitbreidingsteam, die kansen op het terrein identificeert;
  2. De teams van Geomarketing, die gedetailleerde analyses maken om het commerciële potentieel te beoordelen;
  3. De teams Financiën, die de investering valideren. Administratieve heen-en-weer uitwisselingen voltooien het proces.

Gevolg: De beslissing om al dan niet een nieuwe winkel te openen kan tot enkele weken duren om data te verzamelen, de ROI te berekenen en de geschiktheid van de locatie te evalueren. In een uiterst concurrerende markt kan zo'n vertraging leiden tot gemiste kansen en economische verliezen.

“Agentic AI opent een nieuwe fase: het gaat niet langer alleen om het analyseren van data, maar om het transformeren van de manier waarop teams werken en beslissingen nemen.”
Edouard de Mézerac, Group CEO, Artefact

Oplossing: Copilot Expansion, een AI-agent geïntegreerd in de specifieke bedrijfsprocessen van Carrefour

Artefact en Carrefour hebben een AI-agent die in twee minuten een complete marktstudie kan produceren om de geschiktheid van een winkelopening te evalueren.

De agent analyseert de projectzone en de concurrentie, de sociaaldemografische profielen van de bevolking, het inkomstenpotentieel per buurt en controleert de financiële levensvatbaarheid van het project door de CAPEX- en OPEX-kosten en de verwachte inkomsten te onderzoeken.

De gebruikerservaring is eenvoudig. Een uitbreidingsmanager plaatst een punt op een Google Maps-achtige interface en geeft details over het project: verwachte oppervlakte, parkeerplaatsen en kwalitatieve informatie zoals een nieuwe metrolijn of een vastgoedproject. De AI-agent interageert met de gebruiker, vraagt om de nodige verduidelijkingen en genereert vervolgens met één klik een marktanalyse en een beoordeling van de geschiktheid van de nieuwe locatie.

Artefact ondersteunde Carrefour bij het definiëren van de use case, het herontwerpen van het bedrijfsproces en het maken van architectuurkeuzes.

“De uitdaging was niet om de zoveelste agent te maken, maar om deze in een echt en meetbaar proces in te passen. We gaven de voorkeur aan een pragmatische aanpak: we begonnen met de tools die al aanwezig waren en bouwden een agent die op een natuurlijke manier in zakelijke workflows kon worden geïntegreerd.”
Vincent Blaclard, Managing Partner & Retail Lead Frankrijk, Artefact

Resultaten: Meetbaar rendement vanaf de allereerste implementaties

De eerste implementaties van Copilot Expansion laten concrete effecten zien op de operationele prestaties en besluitvorming:

  • Tijd voor marktonderzoek teruggebracht van enkele maanden tot twee minuten voor een volledige analyse
  • Aanzienlijke verbetering in de nauwkeurigheid van het inkomstenvoorspellingsmodel, met een winst van 15 punten
  • Tot 50% van dossiers stroomopwaarts gefilterd dankzij het selfservicemodel, zodat de teams van geomarketing en financiën zich kunnen richten op strategische projecten waar veel op het spel staat

Carrefour ervaart nu een betere toewijzing van interne middelen en een snellere, homogenere besluitvorming voor alle winkelopeningsprojecten.

Methode: Rollen opnieuw uitvinden om waarde te creëren

De aanpak van de Carrefour- en Artefact-teams combineert de directe integratie van de agent in de interfaces die de teams al gebruiken en maakt gebruik van de Google Cloud Platform-omgeving om het schalen te vergemakkelijken. Bovenal hield dit project een heroverweging in van de manier waarop teams dagelijks werken.

Uit deze praktijkervaring kunnen vier lessen worden getrokken voor het effectief ontwerpen en inzetten van AI-agenten:

  • Herwerk processen, niet alleen het gereedschap: De focus moet liggen op het opnieuw uitvinden van werk voordat we ons tot technologie wenden.
  • Anticipeer op: Integreer agentic AI al in de ontwerpfase van de transformatie, in plaats van het achteraf toe te voegen.
  • Kies voor een pragmatische benadering van technologie: Vertrouw op het bestaande ecosysteem om de adoptie te vergemakkelijken en wrijvingspunten te verminderen.
  • Trap niet in de “alles-agent” val: Elke behoefte vereist de juiste hefboom, of het nu gaat om traditionele AI, lineaire processen, business intelligence of autonome agenten.

“AI doet niet alles end-to-end. Mensen grijpen altijd in aan het einde van het proces, met een focus op het versterken van teams. De ‘human-in-the-loop’-benadering blijft essentieel om de betrouwbaarheid van de resultaten te garanderen.”
Emmanuel Grenier, Uitvoerend Directeur Toevoerketen, E-commerce, Data en Digitale Transformatie

Deze case getuigt van de uitdaging van de komende jaren in de retailsector: het duurzaam verankeren van AI in de kern van operationele beslissingen. De methode die door Carrefour en Artefact is ontwikkeld, maakt de weg vrij voor een meer wendbare organisatie, die in staat is haar beslissingen te versnellen en tegelijkertijd de menselijke expertise te versterken.

Agentic AI wordt zo een belangrijke hefboom voor concurrentievoordeel voor de detailhandel. De bedrijven die zullen slagen, zijn de bedrijven die in staat zijn om procestransformatie, een robuuste data foundation en de interne industrialisatie van AI-agenten op elkaar af te stemmen.

 


Tijdens de Tech For Retail-beurs op 24 en 25 november 2025 deelden Carrefour en Artefact hun feedback over de inzet van AI-agenten in retailberoepen. Bekijk de replays (ondertitels beschikbaar in het Engels):

 

Generatieve AI en Agenten: De volgende revolutie in de detailhandel?

Sprekers:
Emmanuel Grenier - Uitvoerend Directeur Toevoerketen,
E-commerce, Data en digitale transformatie
Edouard De Mézerac - CEO Groupe, Artefact
Pascal Clouzard - Medeoprichter van Tech for Retail en
voormalig CEO van Carrefour Frankrijk en Spanje

 

Hoe kunnen AI en Agents helpen om sneller winkels te openen?

Sprekers:
Arnaud Grojean - Hoofd Data & Analytics, Carrefour
Vincent Blaclard - Managing Partner & leidinggevende detailhandel Frankrijk, Artefact