VINCI Airports beheert 70 luchthavens in 14 landen, verwelkomt 320 miljoen passagiers per jaar en genereert een omzet van 4,5 miljard euro. Geconfronteerd met toenemende operationele en milieubeperkingen, zet de exploitant in op artificial intelligence zijn prestaties te optimaliseren. Een terugblik op een succesvolle transformatie met Benoît Forest, directeur Operations bij VINCI Airports.
Wie is Benoît Forest?
Benoît Forest werd in januari 2025 benoemd tot operationeel directeur van VINCI Airports, nadat hij bijna drie jaar Data de functie van hoofd Data had bekleed. Met meer dan negen jaar ervaring binnen de groep heeft hij leiding gegeven aan de data organisatie, waaronder de implementatie van het Smart Data in 15 landen, de creatie van 10 use cases voor alle strategische gebieden van VINCI Airports (verkeer, commercie, operaties, financiën, milieu) en de integratie van voorspellende analyses.
Hij heeft een diploma in Management Control van CNAM en combineert financiële en operationele expertise die hij heeft opgedaan in de luchthaven- en snelwegsector bij VINCI Autoroutes.
De uitdaging: uniform beheer van een complex data
VINCI Airports exploiteert een divers netwerk dat zich uitstrekt van Japan tot Chili. Elk platform heeft zijn eigen IT-systemen, lokale beperkingen en operationele specifieke kenmerken. Hoewel deze diversiteit een bron van kracht is, bemoeilijkt het ook de besluitvorming op groepsniveau.
Hun bedrijfsmodel is gebaseerd op twee complementaire hefbomen:
- Luchtvaartheffingen (50 % van de inkomsten) die aan luchtvaartmaatschappijen worden aangerekend voor het gebruik van infrastructuur
- Commerciële inkomsten (30%–40%) gegenereerd door uitgaven van passagiers, met name in taxfreewinkels, restaurants en parkeergarages
Dit duale model stelt een belangrijke eis: kennis, begrip en anticipatie van het passagiersverkeer. Al het andere vloeit hieruit voort: de omvang van het team, de afstemming van het commerciële aanbod, financiële prognoses, servicekwaliteit, investeringstrajecten en de strategie voor het koolstofarm maken van de sector.
De uitdaging: het verzamelen en verwerken van verspreide, niet-gestandaardiseerde, gescheiden data van de verschillende luchthavens van de groep om een uniform beeld van de verkeersstromen te krijgen. Dat is het doel van de transformatie die is gestart met Artefact en Google Cloud is gestart. Het resultaat is de bouw van een wereldwijde Data die data kan samenvoegen, structureren en beschikbaar maken voor besluitvorming.
Een data ontworpen als prestatiehefboom
Om deze uitdaging op het gebied van groepsbreed beheer aan te gaan, koos VINCI Airports voor een uniforme, schaalbare en veilige data op basis van Google Cloud . Deze architectuur biedt alle bedrijfsonderdelen in elke luchthaven de mogelijkheid om beter inzicht te krijgen, te anticiperen en te handelen op basis van geconsolideerde, gecontextualiseerde en analyseerbare data verschillende niveaus.
In samenwerking met Artefact heeft de groep in 2023 een Data opgezet die in staat is om:
- Verzamelen van data uit heterogene systemen in 14 landen
- Controle van data en integriteit data via geautomatiseerde beveiligingsmaatregelen
- Harmonisatie van data om betrouwbare vergelijkingen tussen platforms mogelijk te maken
Deze aanpak vermijdt de lasten van traditionele IT-harmonisatie. Dankzij de cloud behouden luchthavens hun lokale tools, maar stellen ze hun data beschikbaar data een gemeenschappelijke database, waar ze worden opgeschoond, gestructureerd en vervolgens gebruikt voor dashboards, AI , prestatieanalyses, enz.
Google Cloud : een robuuste architectuur
Om opschaling te vergemakkelijken, maakt de architectuur van Google Cloud gebruik van beproefde componenten die zijn ontworpen voor volume, analysesnelheid en beveiliging:
- BigQuery voor het opslaan en analyseren van enorme hoeveelheden data
- Vertex AI voor het trainen en implementeren van voorspellende modellen
- Cloud + Streamlit om zakelijke teams een eenvoudige, snelle en interactieve interface te bieden
- Cloud voor gecentraliseerd beheer van modellen en versies
- Cloud voor continue integratie en soepele implementatie van workflows
Drie belangrijke gebruiksscenario's om de prestaties van luchthavens te verbeteren
1) Bij de bron: voorspelling van het passagiersverkeer
Het passagiersverkeer is de belangrijkste data organisatie. Door dit te voorspellen, is het mogelijk om:
- Begeleiding bij langetermijnstrategie (investeringen, openen van nieuwe routes, financiële prognoses)
- Schaalbare dagelijkse activiteiten (beveiliging, receptie, bagageafhandeling)
- Beheer commerciële aanbiedingen op basis van passagiersprofielen
VINCI Airports en Artefact hebben Artefact voorspellende modellen op meerdere schaalniveaus ontworpen die zijn afgestemd op de behoeften van elk managementniveau, en die het volgende bieden:
- Een geconsolideerd overzicht voor groepsmanagement, met jaarlijkse stroomprognoses
- Wekelijkse of dagelijkse operationele overzichten om te anticiperen op pieken in de activiteit
- Een lokaal overzicht per luchthaven, gekoppeld aan data
Deze modellen zijn gebaseerd op verkeersgeschiedenis, exogene variabelen en zwakke signalen. Ze maken het mogelijk om trajecten te simuleren, menselijke voorspellingen te vergelijken met algoritmische projecties en afwegingen te optimaliseren.
2) Verbetering van de operationele efficiëntie van luchthavens
Dankzij data kan VINCI Airports nu anticiperen op knelpunten en zijn middelen vooraf aanpassen. Door bijvoorbeeld instapkaarten te scannen, kan worden voorspeld wanneer passagiers bij de veiligheidscontroles zullen aankomen. Door deze data te vergelijken data de verwerkingscapaciteit van de lijnen, kunnen teams het personeelsbestand in realtime aanpassen om wachttijden van minder dan 10 minuten te garanderen. Wat de veiligheid betreft, passeren passagiers bij de bagagecontroles een röntgenapparaat om mogelijke bedreigingen op te sporen.
3) Verkoopstrategieën voor reisproducten optimaliseren
Door verkeersstromen en aankopen te analyseren, krijgt VINCI Airports een beter inzicht in wie wat consumeert, wanneer, waar en in welke context.
Een Britse passagier op doorreis gedraagt zich niet op dezelfde manier als een Franse passagier op een binnenlandse vlucht. Een vlucht om 6:15 uur naar Lissabon genereert niet dezelfde gemiddelde besteding als een vakantie naar Punta Cana.
Door boarding passes te analyseren die bij de kassa worden gescand en deze te vergelijken met data, identificeert de groep consumptiepatronen en kan zij luchthavenwinkels aanbevelen hun productaanbod aan te passen op basis van passagiersprofielen en bestemmingen.
Succesfactoren: van implementatie tot acceptatie door het bedrijf
Teams vanaf het begin van het project betrekken
Artefact VINCI Airports vanaf de vroegste fasen van het project Artefact en heeft vanaf de start van het project een collaboratieve aanpak gehanteerd met het operationele personeel. Verbeterde bedrijfsondersteuning is absoluut essentieel om de juiste balans te vinden tussen menselijke intelligentie en voorspellende modellen.
"De timing van het inwerken van operationele teams is erg belangrijk. Dit moet op dag één beginnen. Zo wordt ervoor gezorgd dat data de zakelijke belangen begrijpen en zeer operationele behoeften meenemen in het ontwerp van oplossingen." – Benoît Forest, operationeel directeur bij VINCI Airports
Dit maakt het gemakkelijker om concrete use cases te ontwikkelen die aansluiten bij echte zakelijke uitdagingen (verkeer, beveiliging, detailhandel, financiën, enz.) en zorgt ervoor dat ze op lange termijn worden toegepast.
Data , de sleutel tot zakelijk vertrouwen
Aanvankelijk beschouwden de teams van VINCI Airports data als secundair. Al snel realiseerden ze zich, samen met Benoît Forest, dat het eigenlijk van fundamenteel belang was. Want wanneer modellen niet goed functioneren vanwege slechte data , neemt het vertrouwen van bedrijven snel af.
VINCI Airports en Artefact een reeks technische beveiligingsmaatregelen geïmplementeerd om data stroomopwaarts te waarborgen:
- Detectie van ontbrekende bestanden (bijvoorbeeld een waarschuwing zoals 'geen verkeer ontvangen van de vorige dag')
- Structuurcontrole om ervoor te zorgen dat schema's in de loop van de tijd stabiel blijven
- Integriteitstests (een abnormale afwijking op een luchthaven activeert automatisch een waarschuwing)
Deze geautomatiseerde controles, die volledig binnen Google Cloud worden uitgevoerd, voorkomen stille verschuivingen en zorgen voor de stabiliteit van modellen in productie.
"Ik denk dat het succes van dit project ligt in het begrijpen van de strategische zakelijke uitdaging, het definiëren van de reikwijdte, het implementeren van de oplossing, het geven van trainingen, en nu wordt de tool dagelijks gebruikt door zakelijke teams." – Benoît Forest, VINCI Airports Operations Director
Voortdurend meten van voorspellende prestaties
VINCI Airports heeft een post-operationeel evaluatieproces geïmplementeerd. Teams vergelijken wat de modellen hadden voorspeld met wat er daadwerkelijk op de grond is gebeurd. Het doel is om discrepanties te identificeren, de oorzaken ervan te begrijpen en de modellen aan te passen om hun nauwkeurigheid in de loop van de tijd te verbeteren. Deze efficiëntie wordt mogelijk gemaakt door de inzet van AI.
Verder gaan met AI: voorspellingen systematiseren
Nu de data gestabiliseerd is, is VINCI Airports begonnen aan een tweede fase: de overgang naar gesystematiseerde voorspellingen. Teams hebben modellen getraind om verkeerspatronen te verfijnen, pieken in activiteiten te voorspellen en hun inzicht in het gedrag van passagiers te vergroten.
De aanpak is gebaseerd op gedifferentieerde granulariteit:
- Jaarlijkse strategische prognoses, nuttig voor de financiële afdeling.
- Wekelijkse of dagelijkse prognoses voor operationeel beheer.
- Post-operationele analyse, om de voorspellingen van het model te vergelijken met wat er daadwerkelijk is gebeurd.
"AI stelt onsAI in staat om van lokale intuïtie naar gedeelde kennis over te stappen, zonder teams te vervangen, maar door hen de middelen te geven om tijd te besparen en zich te concentreren op besluitvorming." – Benoît Forest, operationeel directeur van VINCI Airports
De opkomst van generatieve AI uitgebreide data
Als onderdeel van het lopende project onderzoekt VINCI Airports momenteel het potentieel van generatieve AI drie use cases:
- Secure GPT: een assistent geïntegreerd in dashboards
- Praat met mijn data: Conversational database queries
- Document intelligence: automatische extractie en synthese van complexe inhoud (procedures, audits, reports)
Deze ontwikkelingen zijn noodzakelijk en vormen de uitdagingen voor 2025 voor het team van Benoît Forest. Deze schat aan informatie wordt nog steeds voornamelijk weergegeven in realtime visuele dashboards (Power BI). Hoewel deze tools effectief zijn, blijven ze rigide en moeten ze voortdurend worden ontwikkeld om te kunnen evolueren.
De ambitie is dan ook om elke medewerker in staat te stellen rechtstreeks met alle data te communiceren data autonome AI , die in staat zijn om complexe vragen te beantwoorden en de analyse veel verder te brengen dan de huidige mogelijkheden van traditionele dashboards.
