VINCI Luchthavens beheert 70 luchthavens in 14 landen, verwelkomt 320 miljoen passagiers per jaar, en genereert €4,5 miljard aan inkomsten. Geconfronteerd met toenemende operationele en milieueisen, wendt de exploitant zich tot artificial intelligence om zijn prestaties te optimaliseren. Een terugblik op een succesvolle transformatie met Benoît Forest, Directeur Operations bij VINCI Airports.

Wie is Benoît Forest?

Benoît Bos werd in januari 2025 benoemd tot Operations Director van VINCI Airports, na bijna drie jaar de functie van Head of Data te hebben bekleed. Met meer dan negen jaar ervaring binnen de Groep gaf hij leiding aan de data transformatie van het bedrijf, waaronder de implementatie van het Smart Data Hub project in 15 landen, het creëren van 10 use cases die alle strategische gebieden van VINCI Airports omvatten (verkeer, commercieel, operations, financiën, milieu) en de integratie van predictive analytics.
Hij heeft een diploma in Management Control van CNAM en combineert financiële en operationele expertise die hij heeft opgedaan in de luchthaven- en snelwegensector bij VINCI Autoroutes.

De uitdaging: uniform beheer van een complex data-netwerk

VINCI Airports beheert een divers netwerk dat zich uitstrekt van Japan tot Chili. Elk platform heeft zijn eigen IT-systemen, lokale beperkingen en operationele bijzonderheden. Hoewel deze diversiteit een bron van kracht is, bemoeilijkt het ook de besluitvorming op groepsniveau.

Hun bedrijfsmodel is gebaseerd op twee complementaire hefbomen:

  1. Luchtvaartvergoedingen (50% van de inkomsten) in rekening gebracht aan luchtvaartmaatschappijen voor het gebruik van de infrastructuur
  2. Commerciële inkomsten (30%-40%) gegenereerd door passagiersuitgaven, met name in belastingvrije winkels, restaurants en parkeergarages.

Dit tweeledige model legt een belangrijke vereiste op: weten, begrijpen en anticiperen op passagiersverkeer. Al het andere volgt hieruit: teamgrootte, kalibratie van commerciële aanbiedingen, financiële prognoses, servicekwaliteit, investeringstrajecten en decarbonisatiestrategie.

De uitdaging: Verzamelen en verwerken van verspreide, niet-gestandaardiseerde, silo's data op de verschillende luchthavens van de Groep een eenduidig beeld van verkeersstromen opbouwen. Dit is het doel van de transformatie die met Artefact en Google Cloud. Het resultaat is de bouw van een wereldwijd Data Factory in staat is om netwerk data te federeren, te structureren en beschikbaar te maken voor besluitvorming.

Een data infrastructuur ontworpen als prestatiehefboom

Om deze uitdaging van groepsbreed beheer aan te gaan, koos VINCI Airports voor een verenigde, schaalbare en veilige data-architectuur, gebouwd op Google wolkenplatform, gekozen om elke business unit op elke luchthaven te voorzien van de middelen om beter te begrijpen, te anticiperen en te handelen, gebaseerd op geconsolideerd, gecontextualiseerd en analyseerbaar data op verschillende niveaus.

In samenwerking met Artefact heeft de groep in 2023 een Data Factory opgezet, die in staat is om:

  • Ophalen data van heterogene systemen in 14 landen
  • data kwaliteit en integriteit controleren via geautomatiseerde beveiligingen
  • Harmoniseren data structuur om betrouwbare vergelijkingen tussen platforms mogelijk te maken

Deze aanpak vermijdt de lasten van traditionele IT-harmonisatie. Dankzij de cloud behouden luchthavens hun lokale tools, maar leggen ze hun data bloot in een gemeenschappelijke basis, waar het wordt opgeschoond, gestructureerd en vervolgens gebruikt om dashboards, AI-modellen, prestatieanalyses, enz. te voeden.

Google Cloud Platform: Een robuuste architectuur

Om schaalvergroting mogelijk te maken, vertrouwt de architectuur van het Google Cloud Platform op bewezen componenten, ontworpen voor volume, analysesnelheid en beveiliging:

  • BigQuery voor het opslaan en analyseren van massieve data
  • Vertex AI voor het trainen en inzetten van voorspellende modellen
  • Wolkenloop + Streamlit om businessteams een eenvoudige, snelle en interactieve interface te bieden
  • Cloud-opslag voor gecentraliseerd beheer van modellen en versies
  • Wolk bouwen voor continue integratie en vloeiende implementatie van workflows

Drie belangrijke use-cases om de prestaties van luchthavens te verbeteren

1) Bij de bron: Voorspelling van passagiersverkeer

Passagiersverkeer is de belangrijkste data van het bedrijf. Het voorspellen ervan maakt het mogelijk om:

  • Leid de langetermijnstrategie (investeringen, openen van nieuwe routes, financiële prognoses)
  • Dagelijkse activiteiten opschalen (beveiliging, receptie, bagageafhandeling)
  • Commerciële aanbiedingen beheren gebaseerd op passagiersprofielen

VINCI Airports en Artefact ontwierpen dus voorspellende modellen op meerdere schalen, aangepast aan de behoeften van elk managementniveau, die:

  • Een geconsolideerd overzicht voor groepsbeheer, met jaarlijkse stroomvoorspellingen
  • Wekelijkse of dagelijkse operationele weergaven anticiperen op activiteitspieken
  • Een lokale kijk per luchthaven, met verwijzing naar gedrag data

Deze modellen zijn gebaseerd op verkeersgeschiedenis, exogene variabelen en zwakke signalen. Ze maken het mogelijk om trajecten te simuleren, menselijke voorspellingen te vergelijken met algoritmische projecties en afwegingen te optimaliseren.

2) De operationele efficiëntie van luchthavens verbeteren

Dankzij data kan VINCI Airports nu anticiperen op congestiepunten en zijn middelen van tevoren aan te passen. Door bijvoorbeeld instapkaarten te scannen, kan voorspeld worden wanneer passagiers bij de veiligheidscontrole zullen aankomen. Door deze data te vergelijken met de lijnverwerkingscapaciteit, teams kunnen de personeelsbezetting in realtime aanpassen om wachttijden van minder dan 10 minuten te garanderen. Wat de veiligheid betreft, gaan passagiers bij de bagagecontrole door een röntgenapparaat om mogelijke bedreigingen op te sporen.

3) Verkoopstrategieën voor reisproducten optimaliseren

Door verkeersstromen en aankopen te analyseren, krijgt VINCI Airports een beter inzicht in wie wat verbruikt, wanneer, waar en in welke context.

Een Britse passagier op doorreis gedraagt zich niet hetzelfde als een Franse passagier op een binnenlandse vlucht. Een vlucht van 6:15 uur naar Lissabon genereert niet dezelfde gemiddelde mandgrootte als een vakantievertrek naar Punta Cana.

Door bij kassa's gescande instapkaarten te analyseren en deze te vergelijken met verkeer data, kon de groep identificeert consumptiepatronen en kan retailers op luchthavens aanbevelen om hun productaanbod aan te passen op basis van passagiersprofielen en bestemmingen.

Succesfactoren: Van implementatie tot bedrijfsadoptie

Teams vanaf het begin bij het project betrekken

Artefact ondersteunde VINCI Airports vanaf de eerste fasen van het project en nam een gezamenlijke aanpak met operationeel personeel vanaf de start van het project. Verbeterde bedrijfsondersteuning is absoluut essentieel om de juiste balans te vinden tussen menselijke intelligentie en voorspellende modellen.

“De timing van het inwerken van operationele teams is erg belangrijk. Het moet op dag één beginnen. Dit zorgt ervoor dat data wetenschappers de zakelijke belangen begrijpen en zeer operationele behoeften meenemen in het ontwerp van oplossingen.” - Benoît Forest, Directeur Operations VINCI Luchthavens

Dit maakt het gemakkelijker om concrete use cases te ontwikkelen die zijn afgestemd op echte bedrijfsuitdagingen (verkeer, beveiliging, detailhandel, financiën, enz.) en ervoor te zorgen dat ze op lange termijn worden aangenomen.

Data kwaliteit, de sleutel tot zakelijk vertrouwen

Aanvankelijk zagen de teams van VINCI Airports data governance als secundair. Met Benoît Forest realiseerden ze zich al snel dat het eigenlijk fundamenteel was. Want als modellen niet goed werken door een slechte data kwaliteit, dan brokkelt het vertrouwen snel af.

VINCI Airports en Artefact hebben een reeks technische beveiligingen geïmplementeerd om de betrouwbaarheid van data stroomopwaarts te garanderen:

  • Detectie van ontbrekende bestanden (bijv. een waarschuwing zoals “geen verkeer ontvangen van de vorige dag”)
  • Structuurcontrole om ervoor te zorgen dat schema's in de loop der tijd stabiel blijven
  • Integriteitstests (een abnormale afwijking op een luchthaven leidt tot een automatische waarschuwing)

Deze geautomatiseerde controles, die volledig binnen Google Cloud Platform worden uitgevoerd, voorkomen stille afwijkingen en zorgen voor de stabiliteit van modellen in productie.

“Ik denk dat het succes van dit project ligt in het begrijpen van de strategische zakelijke uitdaging, het definiëren van de reikwijdte, het implementeren van de oplossing, het geven van training, en nu wordt de tool dagelijks gebruikt door zakelijke teams.” - Benoît Forest, Directeur Operations VINCI Luchthavens

Voortdurend voorspellende prestaties meten

VINCI Airports heeft een postoperationeel evaluatieproces geïmplementeerd. Teams vergelijken wat de modellen hadden voorspeld met wat er daadwerkelijk op de grond gebeurde. Het doel is om discrepanties te identificeren, de oorzaken ervan te begrijpen en de modellen aan te passen om hun nauwkeurigheid in de loop van de tijd te verbeteren. Deze efficiëntie wordt mogelijk gemaakt door de inzet van AI.

Verder gaan met AI: voorspellingen systematiseren

Met de stabilisatie van de data omgeving is VINCI Airports begonnen aan een tweede fase: de overgang naar gesystematiseerde voorspelling. Teams hebben modellen getraind om verkeerstrajecten te verfijnen, op activiteitspieken te anticiperen en hun begrip van passagiersgedrag te verrijken.

De aanpak is gebaseerd op gedifferentieerde granulariteit:

  • Jaarlijkse strategische prognose, nuttig voor de financiële afdeling.
  • Wekelijkse of dagelijkse prognoses voor operationeel beheer.
  • Postoperatieve analyse, om te vergelijken wat het model voorspelde met wat er werkelijk gebeurde

“AI stelt ons hier in staat om van lokale intuïtie naar gedeelde kennis te gaan, zonder teams te vervangen, maar door ze de middelen te geven om tijd te besparen en zich op de besluitvorming te richten.” - Benoît Forest, Directeur Operations VINCI Luchthavens

De opkomst van generatieve AI voor uitgebreide data analyse

Als onderdeel van het lopende project onderzoekt VINCI Airports nu het potentieel van generatieve AI aan de hand van drie use cases:

  1. Beveilig GPT: Een assistent geïntegreerd in dashboards
  2. Praat met mijn data: Gespreksvragen database
  3. Document intelligentie: Automatische extractie en synthese van complexe inhoud (procedures, audits, reports)

Deze ontwikkelingen zijn noodzakelijk en vormen de 2025 uitdagingen voor het team van Benoît Forest. Deze schat aan informatie wordt nog steeds voornamelijk gematerialiseerd in realtime visuele dashboards (Power BI). Hoewel deze tools effectief zijn, blijven ze star en moeten ze voortdurend worden ontwikkeld om te kunnen evolueren.
De ambitie is daarom om elke werknemer in staat stellen om direct te communiceren met alle data via autonome AI-agenten, In staat om complexe vragen te beantwoorden en de analyse veel verder te laten gaan dan de huidige mogelijkheden van traditionele dashboards.