Vishu Singhal, Data & Consulting Managing Partner bij Artefact, legt uit hoe betrouwbare data, verantwoorde AI en krachtig bestuur overheden in de GCC in staat stellen om meetbare economische resultaten, veerkrachtige openbare diensten en concurrentievermogen op de lange termijn te realiseren.
Kunstmatige intelligentie en data zijn een centrale rol gaan spelen in de economische transformatie op lange termijn van de GCC, waardoor overheden hun concurrentievermogen kunnen versterken, digitale innovatie kunnen versnellen en beter op de behoeften van de burger afgestemde openbare diensten kunnen leveren. In de hele regio is de focus verschoven van het ontwikkelen van AI-strategieën naar het uitvoeren van grootschalige programma’s die zijn gebaseerd op betrouwbare data, robuust bestuur en meetbare resultaten.
In dit interview, Vishu Singhal, Data & Consulting Managing Partner op Artefact, deelt zijn inzichten over de manier waarop overheden ambitieuze digitale agenda’s omzetten in tastbare economische en beleidsmatige resultaten. Op basis van zijn ervaring als adviseur van staatsinvesteringsfondsen, ministeries, kabinetten van premiers en megaprojecten legt hij uit waarom een sterk data foundations-beleid, verantwoord AI-beheer, burgergerichte digitale diensten en investeringen in talent van cruciaal belang zijn voor het opbouwen van veerkrachtige, toekomstbestendige overheidsinstellingen.
Fragmenten uit het interview
Hoe integreren regeringen in de GCC-landen data en AI in hun nationale strategieën om de economische veerkracht en het concurrentievermogen op lange termijn te versterken?
Overheden in de GCC-landen zijn verder gegaan dan het opstellen van AI-strategieën en richten zich nu op de grootschalige uitvoering daarvan. Aanzienlijke investeringen in de VAE, Saoedi-Arabië en Qatar tonen aan dat AI niet langer uitsluitend wordt gezien als een technologisch initiatief, maar als een nationale economische prioriteit die diversificatie, productiviteit en wereldwijd concurrentievermogen ondersteunt.
Een van de belangrijkste lessen die uit deze programma’s naar voren komt, is dat het succes van AI afhangt van een solide data foundations. Door een uniform data platform of één betrouwbare bron van waarheid in te voeren, kunnen AI-toepassingen binnen overheidsinstanties op grotere schaal worden ingezet en op lange termijn waarde opleveren.
Een andere bepalende trend is de toenemende nadruk op soevereine digitale infrastructuur. Investeringen in soevereine cloud, binnenlandse data-centra en nationale AI-ecosystemen weerspiegelen een bredere doelstelling: ervoor zorgen dat kritieke data, rekencapaciteit en AI-mogelijkheden veilig binnen de nationale grenzen blijven, terwijl de economische veerkracht wordt ondersteund.
Hoe vertaalt u bij grootschalige transformaties in de publieke sector complexe data-initiatieven naar meetbare economische effecten en beleidsresultaten?
Succesvolle transformatieprogramma’s beginnen met het koppelen van elk initiatief aan duidelijk omschreven beleidsdoelstellingen en meetbare resultaten. Of de nadruk nu ligt op het verbeteren van de operationele efficiëntie, het versterken van de openbare dienstverlening of het optimaliseren van de toewijzing van middelen, elke use case dient vanaf het begin tastbare meerwaarde te laten zien.
Transparantie is eveneens van groot belang. AI-systemen die in de publieke sector worden gebruikt, moeten verklaarbaar en controleerbaar zijn en resultaten opleveren die toezichthouders en beleidsmakers met een gerust hart kunnen verdedigen. Even cruciaal is de investering in de onderliggende data foundation.
Een sterk bestuur, data-kwaliteit, traceerbaarheid en naleving zijn vaak bepalend voor het succes van een AI-programma.
Het behalen van meetbare resultaten via gefaseerde mijlpalen over een periode van zes tot twaalf maanden draagt er ook toe bij dat het momentum behouden blijft, terwijl tegelijkertijd wordt gewaarborgd dat programma’s blijven aansluiten bij de veranderende beleidsprioriteiten.
Welke rol spelen geavanceerde analyses en AI bij het versterken van de besluitvorming en de bedrijfscontinuïteit binnen overheidsinstanties en megaprojecten?
Geavanceerde analyse en AI zorgen ervoor dat de besluitvorming verandert van achteraf gerichte rapportage naar voorspellende intelligentie. In plaats van alleen maar te begrijpen wat er is gebeurd, kunnen organisaties nu anticiperen op opkomende risico’s, potentiële verstoringen signaleren en proactieve beslissingen nemen voordat problemen escaleren.
Unified data platforms vermindert tevens de afhankelijkheid van gefragmenteerde systemen en institutionele kennis door operationele, financiële en risicogerelateerde data samen te brengen in één betrouwbare omgeving. Dit maakt een consistentere en beter onderbouwde besluitvorming mogelijk binnen complexe organisaties.
AI versterkt tevens de bedrijfscontinuïteit door middel van snelle scenariomodellering. Leidinggevenden kunnen in realtime diverse economische, operationele of geopolitieke scenario’s evalueren, waardoor zij sneller kunnen reageren en veerkrachtigere beslissingen kunnen nemen in een steeds onzekerder wordende omgeving.
Hoe geven opkomende technologieën zoals generatieve AI en data platforms een nieuwe vorm aan bestuursmodellen en burgergerichte digitale diensten?
Generatieve AI zorgt voor een transformatie van de dienstverlening aan burgers door meer gepersonaliseerde, meertalige en contextgevoelige interacties mogelijk te maken op overheidsplatforms. Burgers verwachten in toenemende mate digitale diensten die intuïtief en responsief zijn en in staat zijn om aan hun behoeften tegemoet te komen zonder dat zij zich bij meerdere instanties hoeven te wenden.
Om deze ervaring te kunnen bieden, is een geïntegreerd data platforms-systeem nodig dat informatie tussen overheidsinstanties koppelt en een uniform overzicht van burgers en diensten creëert. Dit maakt AI-gestuurde automatisering mogelijk van processen zoals dossierbeheer, beoordeling van het recht op uitkeringen, documentverwerking en goedkeuringen.
Overheden maken steeds vaker gebruik van realtime data om de resultaten van hun beleid te verbeteren, in plaats van louter na te gaan of aan de voorschriften wordt voldaan.
Ingebouwde governance, verklaarbaarheid, privacy en naleving van regelgeving zijn eveneens essentiële vereisten geworden, die ervoor zorgen dat innovatie op verantwoorde wijze wordt gerealiseerd en het vertrouwen van het publiek behouden blijft.
Welke organisatorische en personeelsgerelateerde veranderingen zijn van cruciaal belang voor het opbouwen van een data-driven-cultuur waarin innovatie in evenwicht is met vertrouwen, veiligheid en duurzaamheid op de lange termijn?
Het opbouwen van een duurzame data-driven-organisatie vereist meer dan alleen investeringen in technologie. Het opleiden van bekwaam personeel dat expertise op het gebied van data, AI, regelgeving en domeinkennis combineert, is in de hele regio uitgegroeid tot een van de belangrijkste succesfactoren.
Ook organisaties erkennen data als een strategisch bedrijfsmiddel. Duidelijke verantwoordelijkheid, aansprakelijkheid van het management en specifieke data governance-functies zorgen voor de structuur die nodig is om de schaalbare invoering van AI te ondersteunen en tegelijkertijd consistente normen binnen alle afdelingen te handhaven.
Innovatie moet vanaf het begin in evenwicht worden gebracht met krachtig bestuur. Door privacy, beveiliging, verklaarbaarheid en naleving in elk initiatief te verankeren, kunnen organisaties vol vertrouwen innoveren en tegelijkertijd risico’s beheersen. Even belangrijk is het invoeren van operationele modellen voor de lange termijn die zijn opgebouwd rond productteams, voortdurende capaciteitsontwikkeling en steun van het topmanagement, zodat AI-programma’s zich ook na de eerste implementatie blijven ontwikkelen.
