De AI-wet: een regelgevingskader met een risicogebaseerde aanpak om een betrouwbaar gebruik van AI-modellen te waarborgen
Bron: Europese Commissie
De AI-wet is wereldwijd het allereerste alomvattende wettelijke kader op het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze wet heeft tot doel te beschermen grondrechten, democratie, de rechtsstaat en ecologische duurzaamheid van AI met een hoog risico, terwijl innovatie stimuleren en Europa tot koploper op dit gebied maken. De verordening legt verplichtingen op voor AI op basis van de potentiële risico’s en de omvang van de gevolgen ervan.
De nieuwe regels zullen:
Risico’s aanpakken die specifiek voortvloeien uit AI-toepassingen;
AI-toepassingen die onaanvaardbare risico’s met zich meebrengen, verbieden;
Stel duidelijke eisen vast voor AI-systemen die worden ingezet voor toepassingen met een hoog risico;
Specifieke verplichtingen vaststellen voor exploitanten en aanbieders van risicovolle AI-toepassingen;
Conformiteitsbeoordelingen verplicht stellen voordat AI-systemen worden geïmplementeerd of op de markt worden gebracht;
Zorg ervoor dat er handhavingsmaatregelen worden getroffen nadat een bepaald AI-systeem op de markt is gebracht;
Zorg voor een bestuursstructuur op Europees en nationaal niveau.
Alle AI-systemen die als een duidelijke bedreiging voor de veiligheid, het levensonderhoud en de rechten van mensen worden beschouwd, zullen worden verboden, van sociale scores door overheden tot speelgoed met spraakassistentie dat gevaarlijk gedrag aanmoedigt.
De AI-wet: De perceptie van regelgeving omzetten in een kans om zichzelf opnieuw uit te vinden
BEKIJK DE VIDEO
(Voor video’s kunt u rechtstreeks op YouTube ondertitels in uw taal inschakelen – kijk hiervoor bij de instellingen.)
Nu de AI-wet is aangenomen, Het is tijd dat bedrijven samen met de toezichthouders werken aan normen en beste praktijken. De uitgebreide ervaring van Artefact met het ondersteunen van grote ondernemingen op het gebied van data en digitale transformatie heeft aangetoond dat bedrijven, door gebruik te maken van wettelijke voorschriften zoals de AVG, in staat zijn geweest hun processen te herzien en hun klantinzicht te verbeteren. Hierdoor hebben zij onder meer hun bedrijfs- en marketingefficiëntie verbeterd en de klantervaring gepersonaliseerd.
Om onze klanten te helpen de voorschriften van de AI-wet vanaf het begin te integreren in de ontwikkeling van AI-modellen binnen hun onderneming, geïnspireerd door het principe van “privacy by design”, Artefact maakt gebruik van platforms voor haar klanten, zoals naaia, dat regelgeving omzetten in concrete operationele processen en het opstellen van takenlijsten die ervoor zorgen dat AI-projecten aan de voorschriften voldoen.
Nathalie Beslay, CEO en medeoprichtster van naaia, deelt onze filosofie en onze aanpak. Zij beschrijft de tijdlijn van nieuwe regelgeving waaraan bedrijven zullen moeten voldoen. De AI-wet is een “horizontale productregelgeving” die een end-to-end-benadering hanteert in alle stadia van de productie en die van toepassing is op elk type bedrijf, ongeacht de omvang en of het nu om een particuliere of publieke onderneming gaat.
Nathalie gaat in op diverse aspecten van AI-compliance: technologie en hulpmiddelen, compliance en juridische aspecten, verboden vormen van AI, risico’s en voordelen, toekomstige trends en schaalbaarheid, kosten en ROI.
Betrouwbare AI: nieuwe uitdagingen en data-driven-oplossingen
Het voortzetten van menselijke vooroordelen en stereotypen vormt het grootste risico dat gepaard gaat met het grootschalige gebruik van artificial intelligence. De uitdaging voor AI is om
die voldoen aan de ethische verwachtingen van onze samenleving. Dit is een omvangrijke opgave: ethiek is een onderwerp dat zich uitstrekt over de gehele levenscyclus van
AI is de automatisering van de besluitvorming. De ethische risico’s liggen niet in het feit dat AI mogelijk op een onjuiste manier automatiseert, maar juist in het feit dat zij menselijke beslissingen perfect nabootst, met alle fouten en vooroordelen van dien. Veel van deze tekortkomingen vloeien voort uit de culturele context waarin de AI is ontwikkeld, wanneer deze de historische waardesystemen van een samenleving (bijvoorbeeld gender- of etnische ongelijkheid) of die van de ontwerpers ervan (opleiding, politieke gevoeligheden, religieuze praktijken, enz.) overneemt.
Naarmate AI-modellen zich van concepten tot producten hebben ontwikkeld, zijn er veel er zijn technische oplossingen ontwikkeld om de automatisering en implementatie van AI-systemen te vergemakkelijken. Vooringenomenheden kunnen zowel technisch van aard zijn (weggelaten variabelen, database of selectieproblemen) als sociaal (economisch, cognitief, emotioneel). Door kritisch na te denken over de verschillende meetcriteria die aan een AI-model zijn gekoppeld, kunnen wij problemen identificeren en verhelpen. Er bestaat een afweging tussen verklaarbaarheid en nauwkeurigheid. Sommige algoritmen, zoals beslissingsbomen, zijn zeer goed verklaarbaar, maar minder bruikbaar voor complexere voorspellingen.
“Het begrip ‘betrouwbare AI’ kan echter niet worden teruggebracht tot de juridische en technische invulling ervan. Hiervoor is het noodzakelijk dat een transformatie van de organisatiecultuur ”om ethische kwesties en benaderingen grondig te integreren, de duurzaamheid van oplossingen te waarborgen en bij te dragen aan ethische AI by design,”
Vincent Luciani, CEO en medeoprichter van Artefact
De belofte van AI waarmaken: de rol van ethiek bij de ontwikkeling van verantwoorde, onbevooroordeelde modellen.
De ontwikkeling van AI en machine learning heeft heeft de traditionele manieren om mensen en inhoud in categorieën in te delen op zijn kop gezet. In plaats van uit te gaan van statische demografische kenmerken, maken AI-modellen tegenwoordig gebruik van enorme hoeveelheden gedragsgegevens om besluitvormingsprocessen te ondersteunen. Deze paradigmaverschuiving brengt niet alleen technische uitdagingen met zich mee, maar leidt ook tot diepgaande filosofische discussies over de totstandkoming en de impact van categorieën in de samenleving.
In een recent interview met Artefact, Jean-Marie John-Mathews, PhD, medeoprichter van Giskard AI, legt uit hoe het gebruik van classificatie data, zoals leeftijd, geslacht, etniciteit en sociaaleconomische status, bijvoorbeeld bij een bank, is problematisch en zelfs onethisch, maar door dit te vervangen door gedragsgerelateerd data zoals de transactiegeschiedenis zorgt voor minder vooringenomenheid of discriminatie.
Door deze nieuwe vormen van categorisering te omarmen en de dialoog tussen alle belanghebbenden te bevorderen, bedrijven kunnen zich met succes een weg banen door het nieuwe ethische landschap. Het is via gezamenlijke toekomstverkenning en toezicht dat bedrijven het transformatieve potentieel van AI kunnen benutten en tegelijkertijd onbedoelde gevolgen kunnen beperken.
Artefact International Adopt AI-top, 5 juni 2024 in Station F in Parijs
NU REGISTREREN
Adopt AI wordt de grootste AI-top, Adopt AI, met 100 sprekers van wereldklasse en naar verwachting 2000 leiders uit het bedrijfsleven en de technologiesector. Duik in conferenties en debatten over de positieve impact van data en AI op de economie, de samenleving en de planeet! .
Onder de hoge bescherming van De heer Emmanuel Macron, president van de Franse Republiek, deze unieke conferentiedag zal worden opgebouwd rond drie hoofdpodia om positieve inspiratie en bruikbare inzichten over data en AI te verspreiden:
De visiefase – “Visies vormgeven: waar het bedrijfsleven en AI elkaar morgen ontmoeten.”
Het Tech-podium – “Technologieën ontsluiten: de nieuwe grenzen van generatieve AI.”
Het Society-podium – “AI voor de samenleving: bouwen aan een ethische en duurzame toekomst.”
Ontdek al onze aangekondigde sprekers: CEO’s en CDO’s van grote ondernemingen, oprichters van innovatieve GenAI-start-ups en scale-ups, en er zullen er nog veel meer volgen!
Controleer regelmatig
De dag zal worden afgesloten met de officiële lancering van het Artefact AI Film Festival, een internationale kortefilmwedstrijd die voor iedereen toegankelijk is en die de creativiteit beloont van kunstenaars die gebruikmaken van artificial intelligence, in samenwerking met mk2, een van de toonaangevende arthouse-bioscoopketens in Europa.
Het zou voor ons een grote eer zijn om Jean-Pierre Jeunet, de regisseur van onder meer “Amélie Poulain” en “Delicatessen” als voorzitter van de jury.
Bezoek de officiële website van het Artefact Filmfestival: artefact-ai-film-festival.com
PROGRAMMA’S VOOR GEGEVENSVERSNELLING | AI-OPLOSSINGEN | GEGEVENSMARKETING
