Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, enfatiza que a artificial intelligence (IA) deve ser integrada de forma concreta aos processos coletivos de uma empresa, se quiser proporcionar ganhos reais de produtividade. O empresário participará do MKIA, um evento organizado pela Maddyness e dedicado à IA, na Salle Gaveau, em Paris, na terça-feira, 29 de abril.
Antes de ingressar na Artefact em janeiro de 2023, Julien trabalhou na Accenture Strategy por 12 anos, onde liderou a Data & AI Strategy para a França. Julien liderou mais de 70 missões, aconselhando CXOs de organizações públicas e privadas em todo o mundo. Ele tem grande experiência em governança de Data e IA (incluindo AI Act), estratégia de negócios e IA, aculturação de Data e AI ExCom, vendas e marketing (avaliação de mercado, alocação de vendas, esquemas de incentivo, otimização de CLTV...), monetização de Data e fusões e aquisições. Julien trabalhou em vários setores, como energia e serviços públicos, CPG, luxo, varejo, telecomunicações e mídia, ciências da vida, hotelaria e indústria.
Florent Bernard é Managing Partner e co-líder global da prática de viagens, turismo e transporte da Artefact. Desde que ingressou na empresa em setembro de 2022, ele liderou o trabalho da Artefact em projetos de transformação de data em grande escala, apoiando clientes como Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France e SNCF na redefinição de suas estratégias de data.
Artefact Benelux estreia com 4,5 estrelas em Best Analytics na lista de 2025 do Emerce 100. Além disso, fomos premiados com 4 estrelas em 'Best Digital Marketing Agency“.
Em julho de 2024, Robin foi promovido a CTO da Artefact France por sua profunda experiência em tecnologia e habilidades de gerenciamento. Ele agora lidera uma grande equipe de cientistas, engenheiros de software e desenvolvedores de front-end da data, garantindo que sua equipe esteja na vanguarda da tecnologia, com treinamento e curiosidade no centro de sua abordagem.
A IA está evoluindo rapidamente para um futuro em que os usuários não pensem mais em modelos, modos ou ferramentas. Em vez disso, os sistemas estão se tornando dinamicamente adaptáveis, ajustando automaticamente a profundidade do raciocínio, selecionando as ferramentas certas e gerenciando recursos em tempo real com base na complexidade da tarefa.
À medida que os agentes de IA lidam cada vez mais com tarefas como redigir e-mails ou resolver problemas de atendimento ao cliente, um desafio se torna claro: como esses agentes podem se comunicar de forma eficaz, não apenas com humanos, mas também com os sistemas de software dos quais dependem?
A ascensão dos agentes de IA nas empresas se desenvolve em dois níveis: aumento da produtividade individual por meio de agentes de tarefas e redefinição de fluxos de trabalho coletivos por meio de agentes de fluxo de trabalho. Embora essas inovações prometam ganhos de eficiência, elas também apresentam desafios estruturais. Sem uma estratégia bem orquestrada, as organizações correm o risco de uma proliferação descontrolada de agentes e dependências operacionais críticas.
À medida que os agentes de IA assumem cada vez mais tarefas como redigir e-mails ou resolver problemas de atendimento ao cliente, enfrentamos um desafio fundamental: como esses agentes se comunicam de forma eficaz, não apenas com humanos, mas com os ecossistemas de software dos quais dependem?
