Vincent Luciani, cofundador y Presidente Ejecutivo de Artefact, subraya que la artificial intelligence (IA) debe integrarse de forma concreta en los procesos colectivos de una empresa, si se quiere obtener un aumento real de la productividad. El empresario participará en el MKIA, un evento organizado por Maddyness y dedicado a la IA, en la Salle Gaveau de París, el martes 29 de abril.
Julien Ho-Tong posee un máster en Ingeniería en Matemáticas Aplicadas por el INSA de Lyon y un máster en Estrategia y Análisis por la Université Paris Dauphine.Antes de incorporarse a Artefact en enero de 2023, Julien trabajó durante 12 años en Accenture Strategy, donde dirigía la estrategia de Data e IA para Francia.Julien ha dirigido más de 70 misiones asesorando a CXO de organizaciones privadas y públicas de todo el mundo. Tiene una gran experiencia en Data y gobernanza de la IA (incluida la Ley de IA), estrategia empresarial y de IA, aculturación de Data y ExCom de IA, ventas y marketing (evaluación del mercado, asignación de ventas, esquemas de incentivos, optimización de CLTV...), monetización de Data y fusiones y adquisiciones. Julien ha trabajado en varias industrias como Energía & Servicios Públicos, CPG, Lujo, Retail, Telco & Media, Lifescience, Hospitalidad, Industriales.
Florent Bernard es Managing Partner y Co-Líder Global de la Práctica de Viajes, Turismo y Transporte en Artefact. Desde que se incorporó a la empresa en septiembre de 2022, ha encabezado el trabajo de Artefact en proyectos de transformación data a gran escala, apoyando a clientes como Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France y SNCF en la redefinición de sus estrategias data.
Artefact Benelux debuta con 4,5 estrellas en Mejor Analítica en la lista de Emerce 100 de 2025. Además, hemos sido galardonados con 4 estrellas en 'Mejor Agencia de Marketing Digital“.
En julio de 2024, Robin fue ascendido a CTO de Artefact Francia por su profunda experiencia tecnológica y su capacidad de gestión. Ahora dirige un gran equipo de científicos, ingenieros de software y desarrolladores frontend de data, asegurándose de que su equipo está a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad en el centro de su enfoque.
La IA está evolucionando rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no piensen en modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.
A medida que los agentes de IA se encargan cada vez más de tareas como la redacción de correos electrónicos o la resolución de problemas de atención al cliente, se hace evidente un reto: ¿cómo pueden comunicarse eficazmente estos agentes, no sólo con los humanos sino también con los sistemas de software de los que dependen?
El auge de los agentes de IA en las empresas se desarrolla en dos niveles: la mejora de la productividad individual a través de los Agentes de Tareas y la redefinición de los flujos de trabajo colectivos mediante los Agentes de Flujos de Trabajo. Aunque estas innovaciones prometen ganancias de eficiencia, también introducen retos estructurales. Sin una estrategia bien orquestada, las organizaciones se arriesgan a una proliferación incontrolada de agentes y a dependencias operativas críticas.
A medida que los agentes de IA se hacen cargo cada vez más de tareas como la redacción de correos electrónicos o la resolución de problemas de atención al cliente, nos enfrentamos a un reto fundamental: ¿cómo se comunican eficazmente estos agentes, no sólo con los humanos sino también con los ecosistemas de software de los que dependen?
