Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence (AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen van een bedrijf, wil het echte productiviteitswinst opleveren. De ondernemer zal deelnemen aan de MKIA, een evenement georganiseerd door Maddyness en gewijd aan AI, in de Salle Gaveau in Parijs, op dinsdag 29 april.
Julien Ho-Tong heeft een Master of Engineering in Toegepaste Wiskunde van INSA Lyon en een Master of Science in Strategy & Analytics van de Université Paris Dauphine.Voordat hij in januari 2023 bij Artefact kwam, werkte Julien 12 jaar bij Accenture Strategy waar hij de leiding had over Data & AI Strategy voor Frankrijk.Julien heeft meer dan 70 missies geleid waarbij hij CXO's van particuliere en publieke organisaties over de hele wereld heeft geadviseerd. Hij heeft een sterke expertise in Data & AI Governance (incl. AI Act), Business & AI Strategy, Data & AI ExCom acculturatie, Sales & Marketing (marktbeoordeling, sales allocatie, incentive programma's, CLTV optimalisatie...), Data Monetization, en M&A. Julien heeft in verschillende sectoren gewerkt, zoals Energie & Nutsbedrijven, CPG, Luxe, Retail, Telco & Media, Lifescience, Hospitality, Industrie.
Florent Bernard is Managing Partner en Global Co-Lead van de Travel, Tourism & Transportation Practice bij Artefact. Sinds hij in september 2022 bij het bedrijf kwam, heeft hij de leiding gehad over het werk van Artefact in grootschalige data-transformatieprojecten, waarbij hij klanten als Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France en SNCF heeft ondersteund bij het herdefiniëren van hun data-strategieën.
Artefact Benelux debuteert met 4,5 sterren in Best Analytics in Emerce 100's lijst van 2025. Daarnaast zijn we bekroond met 4 sterren in “Best Digital Marketing Agency”.
In juli 2024 werd Robin gepromoveerd tot CTO van Artefact Frankrijk vanwege zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden. Hij geeft nu leiding aan een groot team van data wetenschappers, software engineers en frontend ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team voorop loopt op technologisch gebied, waarbij training en nieuwsgierigheid centraal staan.
AI ontwikkelt zich snel in de richting van een toekomst waarin gebruikers niet langer nadenken over modellen, modi of hulpmiddelen. In plaats daarvan worden systemen dynamisch adaptief: ze passen automatisch de redeneerdiepte aan, selecteren de juiste hulpmiddelen en beheren bronnen in realtime op basis van de complexiteit van taken.
Nu AI-agents steeds meer taken uitvoeren, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen bij de klantenservice, wordt één uitdaging duidelijk: hoe kunnen deze agents effectief communiceren, niet alleen met mensen maar ook met de softwaresystemen waarvan ze afhankelijk zijn?
De opkomst van AI-agenten in bedrijven voltrekt zich op twee niveaus: het verbeteren van de individuele productiviteit via Task Agents en het herdefiniëren van collectieve workflows via Workflow Agents. Hoewel deze innovaties efficiëntieverbeteringen beloven, introduceren ze ook structurele uitdagingen. Zonder een goed georchestreerde strategie riskeren organisaties een ongecontroleerde proliferatie van agents en kritieke operationele afhankelijkheden.
Nu AI-agents steeds meer taken overnemen, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen bij de klantenservice, staan we voor een cruciale uitdaging: hoe communiceren deze agents effectief, niet alleen met mensen, maar ook met de software-ecosystemen waarop ze vertrouwen?
