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Künstliche Intelligenz: Die wichtigsten Voraussetzungen für echte Produktivitätssteigerungen

Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, betont, dass artificial intelligence (AI) konkret in die kollektiven Prozesse eines Unternehmens integriert werden muss, wenn es echte Produktivitätsgewinne bringen soll. Der Unternehmer wird am Dienstag, den 29. April, an der MKIA teilnehmen, einer von Maddyness organisierten Veranstaltung, die dem Thema KI gewidmet ist, und zwar im Salle Gaveau in Paris.

“Data Leader”-Interview über Data Governance mit Julien Ho-Tong, Partner und Data/AI Strategy & Governance Expert bei Artefact

Julien Ho-Tong hat einen Master of Engineering in Angewandter Mathematik von INSA Lyon und einen Master of Science in Strategy & Analytics von der Université Paris Dauphine. Bevor er im Januar 2023 zu Artefact kam, arbeitete Julien 12 Jahre lang bei Accenture Strategy, wo er die Data & AI Strategy für Frankreich leitete. Julien hat mehr als 70 Missionen geleitet, in denen er CXOs von privaten und öffentlichen Organisationen auf der ganzen Welt beraten hat. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data & AI Governance (inkl. AI Act), Business & AI Strategy, Data & AI ExCom acculturation, Sales & Marketing (Markteinschätzung, Umsatzverteilung, Anreizsysteme, CLTV-Optimierung...), Data Monetization und M&A. Julien hat in verschiedenen Branchen gearbeitet, z.B. Energie & Versorger, CPG, Luxusgüter, Einzelhandel, Telekommunikation & Medien, Lifescience, Gastgewerbe, Industrie.

Ein innovativer Ansatz für data und KI im Bereich Reisen, Tourismus und Transport: Das Bridge-Interview von Florent Bernard, Managing Partner bei Artefact

Florent Bernard ist Managing Partner und Global Co-Lead der Travel, Tourism & Transportation Practice bei Artefact. Seit seinem Eintritt in das Unternehmen im September 2022 hat er die Arbeit von Artefact bei groß angelegten data-Umwandlungsprojekten geleitet und Kunden wie Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France und SNCF bei der Neudefinition ihrer data-Strategien unterstützt.

Artefact Benelux debütiert in der Kategorie „Best Analytics“ mit 4,5 Sternen im Emerce 100

Artefact Benelux debütiert mit 4,5 Sternen in der Kategorie 'Best Analytics“ in der Emerce 100 Liste von 2025. Außerdem wurden wir mit 4 Sternen in der Kategorie ”Best Digital Marketing Agency" ausgezeichnet.

The Bridge-Interview mit Robin Doumerc, dem neuen CTO von Artefact: Wie man aus einer großen Einheit von Ingenieuren und Entwicklern ein einheitliches, produktives und innovatives Team macht.

Im Juli 2024 wurde Robin aufgrund seiner profunden Technologiekenntnisse und Managementfähigkeiten zum CTO von Artefact Frankreich befördert. Er leitet nun ein großes Team von data-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Frontend-Entwicklern und sorgt dafür, dass sein Team technologisch an der Spitze steht, wobei Ausbildung und Neugier im Mittelpunkt seines Ansatzes stehen.

Die Zukunft der KI ist nahtlos, anpassungsfähig und unsichtbar.

KI entwickelt sich schnell in Richtung einer Zukunft, in der Benutzer nicht mehr über Modelle, Modi oder Tools nachdenken. Stattdessen werden die Systeme dynamisch anpassungsfähig - sie passen die Tiefe des Denkens automatisch an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten die Ressourcen in Echtzeit auf der Grundlage der Komplexität der Aufgabe.

Das Ornithopter-Problem der KI-Agenten: Die Notwendigkeit, jenseits von Human-Center-Systemen zu denken und zu handeln

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder die Lösung von Kundendienstproblemen übernehmen, wird eine Herausforderung deutlich: Wie können diese Agenten effektiv kommunizieren - nicht nur mit Menschen, sondern auch mit den Softwaresystemen, von denen sie abhängen?

Neudefinition der Unternehmensorganisation für die agentenbasierte Welle.

Der Aufstieg von KI-Agenten in Unternehmen vollzieht sich auf zwei Ebenen: Steigerung der individuellen Produktivität durch Aufgaben-Agenten und Neudefinition kollektiver Arbeitsabläufe durch Workflow-Agenten. Während diese Innovationen Effizienzgewinne versprechen, bringen sie auch strukturelle Herausforderungen mit sich. Ohne eine gut durchdachte Strategie riskieren Unternehmen eine unkontrollierte Ausbreitung von Agenten und kritische betriebliche Abhängigkeiten.

Kommunikation in einem KI-gesteuerten Ökosystem neu denken

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder die Lösung von Kundendienstproblemen übernehmen, stehen wir vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie können diese Agenten effektiv kommunizieren, nicht nur mit Menschen, sondern auch mit den Software-Ökosystemen, auf die sie angewiesen sind?