Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact, souligne que artificial intelligence (IA) doit être concrètement intégrée dans les processus collectifs de l'entreprise, pour permettre de réels gains de productivité. L'entrepreneur participera au MKIA, un événement organisé par Maddyness et dédié à l'IA, à la salle Gaveau à Paris, le mardi 29 avril.
Julien Ho-Tong est titulaire d'un Master d'Ingénierie en Mathématiques Appliquées de l'INSA Lyon, et d'un Master of Science en Stratégie et Analytique de l'Université Paris Dauphine.Avant de rejoindre Artefact en janvier 2023, Julien a travaillé chez Accenture Strategy pendant 12 ans où il dirigeait la stratégie Data & AI pour la France.Julien a mené plus de 70 missions de conseil auprès de CXOs d'organisations privées et publiques à travers le monde. Il possède une solide expertise en matière de gouvernance Data et IA (y compris la loi sur l'IA), de stratégie commerciale et IA, d'acculturation du comité exécutif Data et IA, de ventes et de marketing (évaluation du marché, répartition des ventes, systèmes d'incitation, optimisation du CLTV...), de monétisation Data et de fusions-acquisitions. Julien a travaillé dans plusieurs secteurs tels que l'énergie et les services publics, les produits de grande consommation, le luxe, la distribution, les télécoms et les médias, les sciences de la vie, l'hôtellerie et l'industrie.
Florent Bernard est Managing Partner et Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice chez Artefact. Depuis qu'il a rejoint la société en septembre 2022, il a dirigé le travail de Artefact dans des projets de transformation data à grande échelle, en soutenant des clients tels que Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France et SNCF dans la redéfinition de leurs stratégies data.
Artefact Benelux obtient 4,5 étoiles dans la catégorie 'Best Analytics“ dans la liste Emerce 100 de 2025. En outre, nous avons reçu 4 étoiles dans la catégorie ”Meilleure agence de marketing numérique".
En juillet 2024, Robin a été promu directeur technique de Artefact France pour sa grande expertise technologique et ses compétences en matière de gestion. Il dirige désormais une grande équipe de scientifiques, d'ingénieurs logiciels et de développeurs frontaux de data, veillant à ce que son équipe soit à la pointe de la technologie, la formation et la curiosité étant au cœur de son approche.
L'IA évolue rapidement vers un avenir où les utilisateurs ne penseront plus aux modèles, aux modes ou aux outils. Au lieu de cela, les systèmes deviennent dynamiquement adaptatifs, ajustant automatiquement la profondeur du raisonnement, sélectionnant les bons outils et gérant les ressources en temps réel en fonction de la complexité de la tâche.
Alors que les agents d'IA s'occupent de plus en plus de tâches telles que la rédaction d'e-mails ou la résolution de problèmes de service à la clientèle, un défi devient évident : comment ces agents peuvent-ils communiquer efficacement - non seulement avec les humains, mais aussi avec les systèmes logiciels dont ils dépendent ?
L'essor des agents d'intelligence artificielle dans les entreprises se manifeste à deux niveaux : l'amélioration de la productivité individuelle grâce aux agents de tâches et la redéfinition des flux de travail collectifs grâce aux agents de flux de travail. Si ces innovations promettent des gains d'efficacité, elles introduisent également des défis structurels. Sans une stratégie bien orchestrée, les organisations risquent une prolifération incontrôlée des agents et des dépendances opérationnelles critiques.
Alors que les agents d'IA prennent de plus en plus en charge des tâches telles que la rédaction d'e-mails ou la résolution de problèmes de service client, nous sommes confrontés à un défi essentiel : comment ces agents communiquent-ils efficacement, non seulement avec les humains, mais aussi avec les écosystèmes logiciels sur lesquels ils s'appuient ?
