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Convergence IT/OT : La voie vers l'excellence industrielle

Imaginez un scénario dans lequel chaque point data opérationnel d'une industrie est continuellement capturé, organisé, évolutif et à l'abri des cybermenaces. C'est le concept de convergence IT/OT (technologies de l'information/technologies opérationnelles), une évolution où la synergie entre data et la technologie optimise l'efficacité, la sécurité et l'innovation dans la fabrication, permettant une data de haute qualité et une sécurité robuste qui soutiennent des décisions fiables et stratégiques.

Comment la personnalisation basée sur le modèle AI ouvre la voie à une nouvelle ère d'engagement dans le secteur BFSI

Les points clés de notre webinaire avec Artefact, MoEngage et Treasure Data. Nous constatons de première main à quel point il est complexe et urgent pour les organisations BFSI de faire évoluer la manière dont elles s'adressent à leurs clients. Il ne s'agit pas seulement de passer au numérique. Il s'agit de devenir intelligent : utiliser l'IA pour personnaliser les interactions, automatiser les décisions et instaurer la confiance à chaque étape du parcours client.

Adaptée et robuste, l'IA est un partenaire pour l'avenir

La mission du Artefact Research Center est de favoriser un écosystème d'innovation autour de l'IA et du data en encourageant la collaboration entre les professeurs d'université et les représentants d'entreprises partenaires internationales. L'objectif : une recherche de pointe alimentée par data et les applications industrielles de ses entreprises partenaires.

Leadership éclairé : Tirer parti de l'IA et de l'IA générative pour le succès du capital-investissement dans un marché américain volatil

Le marché américain du capital-investissement traverse une période d'incertitude accrue. L'inflation persistante, la hausse des taux d'intérêt, l'instabilité géopolitique et les turbulences du secteur bancaire ont créé un environnement macroéconomique volatil.

L'IA agentique en pratique : Valeur stratégique pour les spécialistes du marketing numérique et data

Découvrez comment l'IA agentique apporte des avantages pratiques et stratégiques aux spécialistes du marketing numérique et des data. De l'optimisation autonome des campagnes aux expériences client personnalisées, cette technologie permet à votre équipe de se concentrer sur l'innovation à fort impact.

La banque privée prend les devants

Face aux bouleversements de tous ordres, la banque privée joue sur ses valeurs pour garder le cap. Pour ses clients et pour relever ses propres défis, elle entend être présente. C'est tout l'enjeu du Forum de la Gestion Privée 2025.

La mesure du marketing au travail : Les enseignements de Nike

Les enseignements tirés de l'expérience de Nike en matière de mesure du marketing soulignent l'importance d'un état d'esprit axé sur l'entreprise, l'évolution d'un ensemble d'outils de mesure sur mesure, l'intégration transparente dans les processus commerciaux et la promotion d'une culture data-driven pour assurer un succès durable.

Intelligence artificielle : Des outils clés pour réaliser de réels gains de productivité

Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact, souligne que artificial intelligence (IA) doit être concrètement intégrée dans les processus collectifs de l'entreprise, pour permettre de réels gains de productivité. L'entrepreneur participera au MKIA, un événement organisé par Maddyness et dédié à l'IA, à la salle Gaveau à Paris, le mardi 29 avril.

“Entretien ”Data Leader" sur la gouvernance Data avec Julien Ho-Tong, associé et expert en stratégie et gouvernance Data/AI chez Artefact

Julien Ho-Tong est titulaire d'un Master d'Ingénierie en Mathématiques Appliquées de l'INSA Lyon, et d'un Master of Science en Stratégie et Analytique de l'Université Paris Dauphine.Avant de rejoindre Artefact en janvier 2023, Julien a travaillé chez Accenture Strategy pendant 12 ans où il dirigeait la stratégie Data & AI pour la France.Julien a mené plus de 70 missions de conseil auprès de CXOs d'organisations privées et publiques à travers le monde. Il possède une solide expertise en matière de gouvernance Data et IA (y compris la loi sur l'IA), de stratégie commerciale et IA, d'acculturation du comité exécutif Data et IA, de ventes et de marketing (évaluation du marché, répartition des ventes, systèmes d'incitation, optimisation du CLTV...), de monétisation Data et de fusions-acquisitions. Julien a travaillé dans plusieurs secteurs tels que l'énergie et les services publics, les produits de grande consommation, le luxe, la distribution, les télécoms et les médias, les sciences de la vie, l'hôtellerie et l'industrie.