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Quando uma empresa do setor imobiliário precisa de um Diretor de IA

Em muitas empresas do setor imobiliário, a adoção da IA começou com um projeto-piloto, algumas licenças e a promessa de apresentar um plano à diretoria. Transformar essa iniciativa em uma mudança duradoura na forma como as pessoas trabalham está se mostrando mais difícil. A dificuldade vai além do setor imobiliário: a pesquisa global “O Futuro do Trabalho 2026”, da JLL, constatou que 42% das empresas haviam ido além de seus projetos-piloto iniciais, mas apenas 15% haviam avançado com uma mudança organizacional impulsionada pela IA. Para preencher essa lacuna, é necessário alguém com tempo, autoridade e orçamento para mudar a forma como a empresa funciona. Para algumas empresas imobiliárias do Reino Unido, essa função deveria caber a um Diretor de IA (CAIO). Minha opinião é que a maioria pode atribuir essa responsabilidade a outra função.

Retorno sobre o investimento em IA: Como os diretores financeiros podem aprovar projetos com disciplina, desde a fase piloto até a implantação em larga escala

Toda empresa que aprova um orçamento para o artificial intelligence corre o mesmo risco: comemorar um projeto-piloto tecnicamente impecável que não altera nem um único item da demonstração de resultados. O problema não é aprovar um valor excessivo. É avaliar os indicadores errados: uso, precisão e adoção, em vez de resultados financeiros.

Quando a IA recomenda o seu banco: a revolução GEO

A visibilidade das marcas na internet está mudando dos cliques para as recomendações de IA no ChatGPT, no Gemini e nas visões gerais de IA do Google. Neste estudo realizado em parceria com a VizibAI, a Artefact apresenta a Otimização de Mecanismos Generativos (GEO) para o setor bancário, oferecendo uma estrutura concreta para medir, analisar e influenciar a forma como a IA representa sua marca.

Europa, China, EUA: Três corridas diferentes em IA na mesma pista

A Federação Internacional de Robótica registrou 542.000 instalações de robôs industriais em todo o mundo em 2024. A China foi responsável por 295.000 delas, mais da metade. A Europa instalou cerca de 85.000, e os Estados Unidos, 34.200. O país cujos modelos de ponta costumam liderar os rankings ficou em último lugar.

Modelos de base: quando se tornarem um produto de uso comum, de onde virá a vantagem competitiva das empresas?

Se todas as empresas puderem ter acesso a uma IA com capacidade comparável, o que diferenciará os líderes de mercado do futuro? A resposta não está no modelo em si, mas no contexto organizacional construído em torno dele. O contexto organizacional abrange o conhecimento empresarial, os processos operacionais, as regras de tomada de decisão, a especialização no setor e as melhores práticas acumuladas ao longo de anos de gestão empresarial. Ele determina se a IA é capaz de compreender verdadeiramente como uma empresa opera, apoiar os objetivos de negócios e aprender continuamente a partir de cada interação para desenvolver capacidades exclusivas daquela organização.

Superando o gargalo da transformação em IA: Reconstruindo as capacidades organizacionais

O investimento das empresas em IA está atingindo níveis sem precedentes; no entanto, apenas uma minoria das organizações está conseguindo transformar esse investimento em valor em escala. A lacuna não se refere, principalmente, à tecnologia. Trata-se de saber se uma organização possui as capacidades necessárias para aproveitar a IA, redesenhar seus negócios e criar valor de forma contínua. A transformação por meio da IA é, fundamentalmente, uma transformação das capacidades organizacionais: capacitar os funcionários a utilizar a IA de forma eficaz, equipar as equipes para projetar e gerenciar sistemas de IA e construir os mecanismos que permitam à organização absorver e evoluir continuamente com as capacidades de IA.

Por que a GEO na China é diferente do Ocidente

A Otimização de Motores Generativos (GEO) está se tornando uma nova prioridade para marcas que buscam visibilidade nas buscas impulsionadas por IA. No entanto, na China, simplesmente importar um manual de estratégias ocidentais de GEO pode não ser suficiente. O cenário de busca na China evoluiu de um modelo liderado pelo Baidu para um ecossistema fragmentado de Super Apps, descoberta nativa das plataformas e assistentes de IA. Como resultado, as marcas enfrentam um ambiente fundamentalmente diferente para serem descobertas, exibidas e ganharem a confiança da IA.

Transformação da IA na China: devagar e sempre se ganha a corrida

A IA está avançando a uma velocidade sem precedentes, e a pressão para acompanhar esse ritmo está presente em todos os lugares. As empresas estão correndo para adotar as ferramentas mais recentes, comparar-se aos concorrentes e obter ganhos rápidos de eficiência. Mas, nessa corrida para avançar mais rápido, será que estão fazendo as perguntas certas?

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