Hoe kon een eersteklas schoonheidsmerk in slechts een paar weken tijd zijn "zombieproducten" aanzienlijk verminderen, de zichtbaarheid in de catalogus vergroten en de verkeerskosten verlagen? Dit artikel onderzoekt de strategische inzet van AI die dit mogelijk maakte.
Watch the Replay About Jean-François Mazaud: Currently COO France
The strategy must reject a pure "technology push" and focus entirely on customer impact. Within 3 to 5 years, it is projected that over 50% of customers will possess their own intermediate AI agents to assist with purchasing decisions and financial choices. This shifts the banking paradigm: the bank must not only market to humans but ensure its services are discoverable and selectable by these customer-side agents. The challenge lies in building an infrastructure where the bank's systems can seamlessly interact with these personal digital intermediaries.
The drive is about efficiency, scope, and capability. AI allows banks to execute existing tasks faster, cover a broader spectrum of risks (covering risks A, B, and C instead of just A), and perform previously impossible tasks, such as analyzing massive document volumes for sentiment analysis in equity research.
CNP Assurances operates as a leading international player primarily in Europe and Latin America, holding the position of the second-largest term creditor insurer in France and the third-largest insurer in Brazil. The company functions on a robust B2B2C model, maintaining long-term agreements with major banking partners like La Banque Postale and Caixa Econômica Federal, while also utilizing open models with retailers and brokers. Financially, the group generates a net result of €1.5 billion and is recognized for its commitment to ESG, ranked among the top 9% of sustainable companies globally.
At Adopt AI, he will explore how innovation and artificial intelligence are transforming the insurance industry. AI empowers insurers to offer more personalised and sustainable protection based on deeper customer insights.
In dit artikel onderzoeken we hoe agentic AI marketingmeting verandert door analyses te automatiseren, beslissingen te sturen en de uitvoering in de hele funnel te versnellen.
Tijdens de recente TCG Retail Summit wilde Edouard de Mézerac het lawaai rond AI doorbreken. Zijn boodschap: het tijdperk van verspreide use cases is voorbij. Wat nu komt, is veel structureler en veeleisender. Jarenlang hebben bedrijven geëxperimenteerd met AI in geïsoleerde gevallen, omschreven als “kleurpuntjes” in de organisatie. Nuttig, misschien. Transformatief? Niet echt. Nu verschuift het terrein. Agentic AI gaat niet over het toevoegen van nog een laag technologie. Het gaat over het heroverwegen van hoe werk gedaan wordt, van begin tot eind.
Een patiënt wordt wakker met terugkerende rugpijn en vraagt een AI assistent wat hij moet doen. De app controleert zijn geschiedenis, noteert een eerder recept en stelt voor om over te schakelen op een ander ontstekingsremmend middel. Uw molecuul wordt niet genoemd. Tegen de tijd dat de patiënt 's middags naar de dokter gaat voor een recept, is het kader bepaald.
