¿Cómo logró una marca de belleza de alta gama reducir considerablemente sus "productos zombis", aumentar la visibilidad de su catálogo y recortar drásticamente los costes de tráfico en tan solo unas semanas? Este artículo analiza la implementación estratégica de AI que lo hizo posible.
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The strategy must reject a pure "technology push" and focus entirely on customer impact. Within 3 to 5 years, it is projected that over 50% of customers will possess their own intermediate AI agents to assist with purchasing decisions and financial choices. This shifts the banking paradigm: the bank must not only market to humans but ensure its services are discoverable and selectable by these customer-side agents. The challenge lies in building an infrastructure where the bank's systems can seamlessly interact with these personal digital intermediaries.
The drive is about efficiency, scope, and capability. AI allows banks to execute existing tasks faster, cover a broader spectrum of risks (covering risks A, B, and C instead of just A), and perform previously impossible tasks, such as analyzing massive document volumes for sentiment analysis in equity research.
CNP Assurances operates as a leading international player primarily in Europe and Latin America, holding the position of the second-largest term creditor insurer in France and the third-largest insurer in Brazil. The company functions on a robust B2B2C model, maintaining long-term agreements with major banking partners like La Banque Postale and Caixa Econômica Federal, while also utilizing open models with retailers and brokers. Financially, the group generates a net result of €1.5 billion and is recognized for its commitment to ESG, ranked among the top 9% of sustainable companies globally.
At Adopt AI, he will explore how innovation and artificial intelligence are transforming the insurance industry. AI empowers insurers to offer more personalised and sustainable protection based on deeper customer insights.
En este artículo, analizamos cómo la plataforma AI transforma la medición del marketing al automatizar el análisis, orientar las decisiones y acelerar la ejecución a lo largo de todo el embudo de conversión.
En la reciente Cumbre Minorista de TCG, Edouard de Mézerac se propuso aclarar el ruido que rodea a la tecnología AI. Su mensaje: la era de los casos de uso dispersos ha llegado a su fin. Lo que viene ahora es algo mucho más estructural y exigente. Durante años, las empresas han experimentado con la tecnología AI en nichos aislados, descritos como “puntos de color” repartidos por toda la organización. ¿Útil, tal vez? ¿Transformador? No del todo. Ahora, el panorama está cambiando. El AI de Agentic no consiste en añadir otra capa de tecnología. Se trata de replantearse cómo se realiza el trabajo, de principio a fin.
Un paciente se despierta con un dolor de espalda recurrente y le pregunta a un asistente de AI qué debe hacer. La aplicación revisa su historial, detecta una receta anterior y sugiere cambiar a otro antiinflamatorio. Tu molécula no aparece mencionada. Para cuando el paciente acuda al médico esa misma tarde para que le recete algo, el panorama ya está claro.
