Neste artigo, examinamos como o AI autêntico transforma a medição de marketing, automatizando a análise, orientando as decisões e acelerando a execução em todo o funil.
Na recente Cúpula de Varejo do TCG, Edouard de Mézerac se propôs a eliminar o ruído em torno do AI. Sua mensagem: a era dos casos de uso dispersos acabou. O que vem a seguir é algo muito mais estrutural e muito mais exigente. Durante anos, as empresas fizeram experiências com o AI em bolsões isolados descritos como “pontos de cor” em toda a organização. Útil, talvez. Transformador? Não exatamente. Agora, o terreno está mudando. O AI autêntico não se trata de adicionar outra camada de tecnologia. Trata-se de repensar como o trabalho é feito, de ponta a ponta.
Um paciente acorda com dores recorrentes nas costas e pergunta a um assistente do AI o que fazer. O aplicativo verifica seu histórico, registra uma prescrição anterior e sugere a troca por um anti-inflamatório diferente. Sua molécula não é mencionada. Quando o paciente vai ao médico naquela tarde para pedir uma receita, o enquadramento já está definido.
Imagine um CFO analisando os gastos trimestrais de cloud. A equipe de AI apresenta um gráfico convincente: os custos de inferência por token caíram 75% ano a ano. Os modelos são mais rápidos, as APIs são mais baratas e o fornecedor está oferecendo descontos por volume. Tudo aponta para a economia. Então, chega a fatura real e o total é maior que o do último trimestre.
No cenário em rápida mudança do private equity, a conversa foi muito além da simples engenharia financeira. Hoje, a criação de valor é cada vez mais impulsionada pela capacidade da empresa de aproveitar o data. Na segunda edição da conferência AI for Alternative Investment (AI x AI), Arthur Garnier conversou com Elina Ashkinazi-Ildis para analisar a jornada do potencial teórico do AI até a excelência operacional tangível.
O novo e-book do Artefact, Scaling Data Collaboration in the AI Era, explora como as organizações podem obter maior valor ao eliminar os silos do data e permitir a colaboração contínua entre as equipes. À medida que a adoção do AI se acelera, o sucesso não depende apenas da tecnologia, mas da capacidade de conectar o data, as pessoas e os processos de forma eficaz. O e-book destaca como as abordagens modernas de colaboração data possibilitam insights mais rápidos, governança mais forte e resultados mais impactantes orientados para o AI, transformando o data em um verdadeiro ativo estratégico.
O novo white paper da Artefact, Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs (Explorando os impactos da AI autêntica no relacionamento com os profissionais de saúde), destaca o setor de saúde em um momento crucial. Atualmente, os pacientes são mais digitais, autônomos e informados do que nunca. Muitos consultam plataformas on-line e até mesmo ferramentas AI antes de visitar um médico. Ao mesmo tempo, os profissionais da área de saúde (HCPs) estão sobrecarregados por uma enxurrada de conteúdo, desde atualizações científicas até campanhas promocionais, e lutam para superar o ruído. Os modelos tradicionais de engajamento centrados em visitas presenciais e comunicação de tamanho único não são mais suficientes para manter a relevância.
O setor de Recursos Humanos está passando por uma mudança fundamental, deixando de ser um centro de custos reativo para se tornar um impulsionador proativo de valor. No entanto, muitas organizações continuam ancoradas em uma abordagem minimalista da análise de pessoas. Embora o AI generativo e os agentes autônomos estejam ganhando força em toda a empresa, o uso do data pelo RH ainda se limita à previsão básica de rotatividade.
O Friends of Search 2026 sinaliza o fim do PPC baseado em regras e a ascensão da pesquisa orientada por AI e focada em conversas. O sucesso agora depende da fundamentação dos resultados AI em data de alta qualidade e da adoção de sistemas flexíveis e agênticos. Como mostra o levantamento de pré-vendas 108% da Asics, a adaptabilidade e o first-party data enriquecido são as chaves para vencer na nova era da pesquisa.
