Dans cet article, nous examinons comment la solution AI, dotée d'une intelligence artificielle, révolutionne la mesure marketing en automatisant l'analyse, en guidant la prise de décision et en accélérant la mise en œuvre tout au long du parcours client.
Lors du récent TCG Retail Summit, Edouard de Mézerac s’est attaché à faire la part des choses concernant le AI. Son message : l’ère des cas d’utilisation dispersés est révolue. Ce qui s’annonce est bien plus structurel et bien plus exigeant. Pendant des années, les entreprises ont expérimenté le AI dans des poches isolées, qualifiées de “ points de couleur ” au sein de l’organisation. Utile, peut-être. Transformateur ? Pas vraiment. Aujourd’hui, le vent tourne. Le AI agentique ne consiste pas à ajouter une couche technologique supplémentaire. Il s’agit de repenser la manière dont le travail est effectué, de bout en bout.
Un patient se réveille avec des douleurs dorsales récurrentes et demande conseil à un assistant AI. L'application consulte son historique, repère une prescription antérieure et suggère de passer à un autre anti-inflammatoire. Votre molécule n'est pas mentionnée. Lorsque le patient consulte son médecin cet après-midi-là pour obtenir une ordonnance, le cadre est déjà posé.
Imaginez un directeur financier en train d'examiner les dépenses trimestrielles cloud. L'équipe AI lui présente un graphique convaincant : les coûts d'inférence par jeton ont baissé de 75% d'une année sur l'autre. Les modèles sont plus rapides, les API sont moins chères et le fournisseur propose des remises sur volume. Tout semble indiquer des économies. Puis la facture arrive, et le montant total est plus élevé que celui du trimestre dernier.
Dans un secteur du capital-investissement en pleine mutation, le débat a largement dépassé le cadre de la simple ingénierie financière. Aujourd’hui, la création de valeur repose de plus en plus sur la capacité d’une entreprise à exploiter le data. Lors de la deuxième édition de la conférence AI for Alternative Investment (AI x AI), Arthur Garnier s’est entretenu avec Elina Ashkinazi-Ildis pour analyser le parcours menant du potentiel théorique du AI à l’excellence opérationnelle concrète.
Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « Développer la collaboration Data à l’ère du AI », explore comment les organisations peuvent créer davantage de valeur en brisant les silos data et en favorisant une collaboration fluide entre les équipes. Alors que l’adoption du AI s’accélère, la réussite ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la capacité à relier efficacement les data, les personnes et les processus. Cet ebook met en évidence comment les approches modernes de la collaboration data permettent d'obtenir des informations plus rapidement, de renforcer la gouvernance et d'obtenir des résultats plus percutants axés sur le AI, transformant ainsi le data en un véritable atout stratégique.
Le nouveau livre blanc de Artefact, intitulé « Explorer les impacts de l'approche agentique AI sur la relation avec les professionnels de santé », met en lumière le secteur de la santé à un moment charnière. Aujourd’hui, les patients sont plus connectés, autonomes et informés que jamais. Beaucoup consultent des plateformes en ligne, voire des outils AI, avant de se rendre chez le médecin. Parallèlement, les professionnels de santé sont submergés par un flot de contenus, allant des mises à jour scientifiques aux campagnes promotionnelles, et peinent à faire le tri. Les modèles d’engagement traditionnels, axés sur les visites en personne et une communication standardisée, ne suffisent plus à garantir leur pertinence.
Les ressources humaines connaissent actuellement une transformation profonde, passant d'un centre de coûts réactif à un moteur proactif de valeur ajoutée. Pourtant, de nombreuses organisations restent ancrées dans une approche minimaliste de l'analyse des données RH. Alors que les technologies génératives AI et les agents autonomes gagnent du terrain dans l'ensemble de l'entreprise, l'utilisation de la technologie data par les RH se limite encore souvent à la simple prévision du taux de rotation du personnel.
Friends of Search 2026 marque la fin du PPC basé sur des règles et l'avènement d'un référencement axé sur la conversation et guidé par le modèle AI. Le succès repose désormais sur l'ancrage des résultats AI dans un data de haute qualité et sur l'adoption de systèmes flexibles et autonomes. Comme le montre la hausse des préventes du modèle 108% d'Asics, l'adaptabilité et un first-party data enrichi sont les clés du succès dans la nouvelle ère de la recherche.
