为什么营销测量仍有不足，Agentic AI 如何缩小差距（包括演示）
在本文中，我们将探讨代理 AI 如何通过自动化分析、指导决策和加速整个漏斗的执行来改变营销测量。.
代理商务：从 AI 用例到端到端重塑。您准备好了吗？
在最近举行的 TCG 零售峰会上，爱德华-德-梅泽拉克（Edouard de Mézerac）试图拨开 AI 的迷雾。他传达的信息是：零散用例的时代已经过去。接下来要做的是结构性更强、要求更高的事情。多年来，公司一直在组织内部被称为 “色彩点 ”的孤立区域尝试使用 AI。也许有用。变革？不尽然。现在，情况正在发生变化。代理式 AI 并不是要再增加一层技术，而是要重新思考如何使用 AI 技术。而是要重新思考如何从头到尾完成工作。.
健康 AI助理（和 GEO）将如何改变患者和 HCP 的体验，以及制药业如何积极参与其中
一位病人醒来时背部疼痛反复发作，他询问 AI 助手该怎么办。应用程序查看了其历史记录，记录了之前的处方，并建议换一种消炎药。你的分子没有被提及。当病人当天下午去看医生开处方时，治疗方案已经确定。.
AI 真的越来越便宜了吗？象征性成本的假象
想象一下，一位首席财务官正在审查季度 cloud 支出。AI 团队展示了一张引人注目的图表：每个令牌的推理成本同比下降了 75%。模型更快，API 更便宜，供应商还提供批量折扣。一切都指向节省成本。然后，实际发票到了，总额比上一季度还高。.
从基础到前沿：Ardian 和 Artefact 如何驾驭新的 AI 现实
在快速变化的私募股权投资领域，话题已经远远超出了简单的金融工程。如今，公司利用 data 的能力日益推动着价值创造。在第二届另类投资 AI （AI x AI）会议上，阿瑟-加尼耶与埃利纳-阿什基纳齐-伊尔迪斯（Elina Ashkinazi-Ildis）坐在一起，剖析了从理论上的 AI 潜力到实际卓越运营的过程。.
在 AI 时代扩大 Data 合作规模
Artefact的新电子书《在AI时代扩展Data协作》探讨了企业如何通过打破data孤岛和实现跨团队无缝协作来释放更大的价值。随着 AI 的加速应用，成功不仅取决于技术，还取决于有效连接 data、人员和流程的能力。这本电子书重点介绍了现代的 data 协作方法如何提高洞察力、加强治理和更有影响力的 AI 驱动成果，从而将 data 转变为真正的战略资产。.
探索代理 AI 对与 HCP 关系的影响
Artefact 的新白皮书《探索代理 AI 对与 HCP 关系的影响》揭示了医疗保健行业的关键时刻。今天的患者比以往任何时候都更加数字化、自主化和知情化。许多人在就医前都会咨询在线平台甚至 AI 工具。与此同时，医疗保健专业人员（HCPs）却被从科学更新到促销活动的大量内容所淹没，难以从嘈杂的信息中脱颖而出。传统的参与模式以亲自就诊和 "一刀切 "式的沟通为中心，已不足以保持相关性。.
人员分析超越离职预测：AI 在人力资源领域的潜在应用
人力资源部门正在经历从被动的成本中心到主动的价值驱动力的根本性转变。然而，许多组织在人员分析方面仍停留在最低限度的方法上。虽然生成式 AI 和自主代理在整个企业中越来越受到重视，但人力资源部门对 data 的使用仍往往局限于基本的人员流动预测。.
算法演变：2026 年搜索之友会议上的代理系统和战略基础--第二部分
搜索之友 2026》预示着以规则为基础的 PPC 的终结，以及以 AI 为驱动、以对话为重点的搜索的兴起。现在，成功的关键在于将 AI 输出建立在高质量 data 的基础上，并采用灵活的代理系统。正如 108% 售前提升所显示的，适应性和丰富的 first-party data 是在新搜索时代取胜的关键。.
