En este artículo, analizamos cómo la plataforma AI transforma la medición del marketing al automatizar el análisis, orientar las decisiones y acelerar la ejecución a lo largo de todo el embudo de conversión.
En la reciente Cumbre Minorista de TCG, Edouard de Mézerac se propuso aclarar el ruido que rodea a la tecnología AI. Su mensaje: la era de los casos de uso dispersos ha llegado a su fin. Lo que viene ahora es algo mucho más estructural y exigente. Durante años, las empresas han experimentado con la tecnología AI en nichos aislados, descritos como “puntos de color” repartidos por toda la organización. ¿Útil, tal vez? ¿Transformador? No del todo. Ahora, el panorama está cambiando. El AI de Agentic no consiste en añadir otra capa de tecnología. Se trata de replantearse cómo se realiza el trabajo, de principio a fin.
Un paciente se despierta con un dolor de espalda recurrente y le pregunta a un asistente de AI qué debe hacer. La aplicación revisa su historial, detecta una receta anterior y sugiere cambiar a otro antiinflamatorio. Tu molécula no aparece mencionada. Para cuando el paciente acuda al médico esa misma tarde para que le recete algo, el panorama ya está claro.
Imaginemos a un director financiero revisando el gasto trimestral de cloud. El equipo de AI presenta un gráfico convincente: los costes de inferencia por token han bajado un 75% con respecto al año anterior. Los modelos son más rápidos, las API son más baratas y el proveedor ofrece descuentos por volumen. Todo apunta a un ahorro. Entonces llega la factura real, y el total es más alto que el del trimestre anterior.
En el cambiante panorama del capital riesgo, el debate ha ido mucho más allá de la simple ingeniería financiera. Hoy en día, la creación de valor depende cada vez más de la capacidad de una empresa para aprovechar el data. En la segunda edición de la conferencia AI for Alternative Investment (AI x AI), Arthur Garnier se reunió con Elina Ashkinazi-Ildis para analizar el camino desde el potencial teórico del AI hasta la excelencia operativa tangible.
El nuevo libro electrónico de Artefact, «Ampliar la colaboración Data en la era AI», analiza cómo las organizaciones pueden generar un mayor valor al romper los silos data y facilitar una colaboración fluida entre equipos. A medida que se acelera la adopción de AI, el éxito no solo depende de la tecnología, sino también de la capacidad de conectar eficazmente data, las personas y los procesos. El libro electrónico destaca cómo los enfoques modernos de la colaboración en data permiten obtener información más rápidamente, una gobernanza más sólida y resultados impulsados por AI de mayor impacto, convirtiendo data en un verdadero activo estratégico.
El nuevo informe técnico de Artefact, titulado «Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs» (Análisis del impacto de la AI agencial en la relación con los profesionales sanitarios), arroja luz sobre el sector sanitario en un momento crucial. Hoy en día, los pacientes son más digitales, autónomos e informados que nunca. Muchos consultan plataformas en línea e incluso herramientas de AI antes de acudir al médico. Al mismo tiempo, los profesionales sanitarios se ven abrumados por una avalancha de contenidos, desde actualizaciones científicas hasta campañas promocionales, y les cuesta destacar entre tanto ruido. Los modelos de interacción tradicionales, centrados en las visitas presenciales y en una comunicación genérica, ya no son suficientes para mantener la relevancia.
El departamento de Recursos Humanos está experimentando un cambio fundamental, pasando de ser un centro de costes reactivo a convertirse en un motor proactivo de valor. Sin embargo, muchas organizaciones siguen ancladas en un enfoque minimalista del análisis de datos sobre el personal. Aunque la tecnología generativa AI y los agentes autónomos están ganando terreno en toda la empresa, el uso que hace RR. HH. de la tecnología data sigue limitándose a menudo a la simple predicción de la rotación de personal.
Friends of Search 2026 marca el fin del PPC basado en reglas y el auge de la búsqueda impulsada por AI y centrada en la conversación. El éxito depende ahora de basar los resultados de AI en un data de alta calidad y de adoptar sistemas flexibles y autónomos. Como demuestra el aumento de las preventas del modelo 108% de Asics, la adaptabilidad y un first-party y data enriquecidos son las claves para triunfar en la nueva era de la búsqueda.
