In diesem Artikel untersuchen wir, wie die agentische Lösung AI die Marketingmessung revolutioniert, indem sie Analysen automatisiert, Entscheidungen unterstützt und die Umsetzung über den gesamten Trichter hinweg beschleunigt.
Auf dem jüngsten TCG Retail Summit machte sich Edouard de Mézerac daran, Klarheit in den Wirrwarr rund um AI zu bringen. Seine Botschaft: Die Ära der vereinzelten Anwendungsfälle ist vorbei. Was nun folgt, ist etwas weitaus Strukturierteres und weitaus Anspruchsvolleres. Jahrelang haben Unternehmen mit AI in isolierten Nischen experimentiert, die als “Farbpunkte” im gesamten Unternehmen bezeichnet wurden. Nützlich, vielleicht. Transformativ? Nicht ganz. Jetzt verschiebt sich das Terrain. Bei Agentic AI geht es nicht darum, eine weitere Technologieebene hinzuzufügen. Es geht darum, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, von Anfang bis Ende neu zu überdenken.
Ein Patient wacht mit wiederkehrenden Rückenschmerzen auf und fragt einen AI-Assistenten, was er tun soll. Die App überprüft die Krankengeschichte, stellt eine frühere Verschreibung fest und schlägt vor, auf ein anderes entzündungshemmendes Mittel umzusteigen. Ihr Wirkstoff wird dabei nicht erwähnt. Wenn der Patient am Nachmittag seinen Arzt aufsucht, um sich ein Rezept ausstellen zu lassen, ist der Rahmen bereits abgesteckt.
Stellen Sie sich vor, ein Finanzvorstand prüft die Ausgaben für das Quartal cloud. Das AI-Team legt ein überzeugendes Diagramm vor: Die Inferenzkosten pro Token sind im Vergleich zum Vorjahr um 75% gesunken. Die Modelle sind schneller, die APIs sind günstiger, und der Anbieter gewährt Mengenrabatte. Alles deutet auf Einsparungen hin. Dann trifft die eigentliche Rechnung ein, und der Gesamtbetrag ist höher als im letzten Quartal.
In der sich rasch wandelnden Private-Equity-Landschaft geht es längst nicht mehr nur um einfache Finanzkonstrukte. Heute wird die Wertschöpfung zunehmend von der Fähigkeit eines Unternehmens bestimmt, data zu nutzen. Auf der zweiten Ausgabe der Konferenz „AI for Alternative Investment (AI x AI)“ unterhielt sich Arthur Garnier mit Elina Ashkinazi-Ildis, um den Weg vom theoretischen AI-Potenzial zu greifbarer operativer Exzellenz zu beleuchten.
Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Scaling Data Collaboration in the AI Era“ untersucht, wie Unternehmen einen höheren Mehrwert erzielen können, indem sie data-Silos aufbrechen und eine nahtlose teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von AI hängt der Erfolg nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Fähigkeit, data, Menschen und Prozesse effektiv miteinander zu verknüpfen. Das E-Book zeigt auf, wie moderne Ansätze für die Zusammenarbeit im Bereich data schnellere Erkenntnisse, eine stärkere Governance und wirkungsvollere, AI-gesteuerte Ergebnisse ermöglichen und data so zu einem echten strategischen Vorteil machen.
Das neue Whitepaper von Artefact mit dem Titel „Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs“ beleuchtet die Gesundheitsbranche in einer entscheidenden Phase. Patienten sind heute digitaler, selbstbestimmter und besser informiert als je zuvor. Viele konsultieren Online-Plattformen und sogar AI-Tools, bevor sie einen Arzt aufsuchen. Gleichzeitig werden medizinische Fachkräfte (HCPs) von einer Flut an Inhalten – von wissenschaftlichen Neuigkeiten bis hin zu Werbekampagnen – überfordert und haben Mühe, sich in diesem Informationsdschungel zurechtzufinden. Traditionelle Interaktionsmodelle, die sich auf persönliche Besuche und eine Einheitskommunikation stützen, reichen nicht mehr aus, um relevant zu bleiben.
Die Personalabteilung durchläuft derzeit einen grundlegenden Wandel: Sie entwickelt sich von einer reaktiven Kostenstelle zu einem proaktiven Werttreiber. Dennoch halten viele Unternehmen weiterhin an einem minimalistischen Ansatz in der Personalanalyse fest. Während generative AI-Modelle und autonome Agenten im gesamten Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnen, beschränkt sich der Einsatz von data in der Personalabteilung oft noch auf einfache Fluktuationsprognosen.
’Friends of Search 2026“ läutet das Ende des regelbasierten PPC und den Aufstieg der AI-gesteuerten, dialogorientierten Suche ein. Erfolg hängt nun davon ab, AI-Ergebnisse auf hochwertigem data zu verankern und flexible, agentische Systeme zu nutzen. Wie der Anstieg der Vorverkäufe des 108% von Asics zeigt, sind Anpassungsfähigkeit und angereichertes first-party data der Schlüssel zum Erfolg in der neuen Ära der Suche.
