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Artefactcinco dicas para o sucesso na Amazônia
Em 2016, o comércio eletrônico foi responsável por 8,5% do total das vendas globais. A partir de agora até 2021, este número deverá dobrar, atingindo quase 18%. Tornou-se crucial para uma marca incluir este canal dentro de sua estratégia e conhecer como ele funciona.
18 de junho de 2019
Como uma melhor previsão da demanda pode solucionar problemas de estoque
Em um mundo ideal, as empresas saberiam exatamente o quanto podem vender, quando e onde. Mas construir um modelo eficaz de previsão da demanda é mais fácil dizer do que fazer, especialmente quando o setor varejista está se tornando cada vez mais fragmentado.
15 de junho de 2019
Resposta do Lean AIaos "sete desperdícios" em projetos Artificial Intelligence
Artefact adaptou as metodologias de Manufatura Enxuta para remediar as sete fontes de desperdício tradicionalmente encontradas nos projetos artificial intelligence .
14 de junho de 2019
Global copied - Terceiro dia do CogX
É o fim! Os últimos três dias na CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global de AI e Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo uma imensa profundidade de conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.
13 de junho de 2019
Global copied - Segundo dia do CogX: Data Deluge
Data dilúvio No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como foi batizado o evento no Twitter após o aguaceiro de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, "Transformação na era das máquinas", apresentada por Salim Ismail, da OpenEXO.
12 de junho de 2019
Os sete "desperdícios" em projetos Artificial Intelligence
Inspirado nos sete "desperdícios" popularizados na manufatura enxuta, o Artefact adaptou esse conceito ao campo do artificial intelligence. Este estudo baseia-se em mais de 30 projetos do artificial intelligence nos últimos três anos.
7 de junho de 2019
Os benefícios de uma fábrica interna AI
O aumento da compreensão e da experiência das organizações com o artificial intelligence pode parecer contraditório, dada a falta de implementação significativa do AI na maioria das empresas.
3 de junho de 2019
Lançar uma fábrica AI para acelerar e criar valor
ArtefactPrincipais dicas de AI para estabelecer um laboratório
2 de junho de 2019
Consultoria com foco em data e AI: Hannes Weissensteiner passa da Deloitte Digital para a Artefact Germany
Artefact combina o dinamismo e o espírito inovador de uma start-up com o profissionalismo de uma empresa globalmente ativa, com um foco claro nos tópicos principais de data e AI. Ajudamos a iniciar o processo de mudança, avaliar os benefícios e desenvolver conhecimento com nossos clientes para criar vantagens competitivas claras.
2 de maio de 2019
AI & Health : Todos nós seremos curados por IAs amanhã?
As fantasias são comuns quando se trata de AI. No entanto, é necessário encontrar o ambiente certo para a implementação, a fim de incorporar totalmente o AI no campo da saúde.
3 de abril de 2019
A explosão da adtech está matando os comerciantes da mídia?
Na origem das compras programáticas, a promessa era contar com um algoritmo para comprar o anúncio certo no momento certo para o usuário certo. Como? Analisando em tempo real mais de 40 variáveis publicitárias em poucos milissegundos. Se os pedidos de compra e leilões de hoje são impulsionados por um algoritmo, qual é o objetivo do negociante de mídia se não pressionar um botão para lançar uma campanha?
25 de novembro de 2018
Atribuição do Facebook: o divisor de águas de suas estratégias sociais e entre canais
Lançada na versão beta em março de 2017, a solução Attribution do Facebook permite que os anunciantes analisem o impacto de suas campanhas no Facebook em seu desempenho digital geral. Desde 22 de outubro, o Facebook abriu seu uso para todos os anunciantes na França. ArtefactA equipe de Social Ads da 's teve a oportunidade de ser uma das três agências de teste beta do Facebook Attribution na França.
5 de novembro de 2018
Como usar o Tensorflow e suas contribuições de código aberto relacionadas para construir um modelo de reconhecimento de produto sob medida
Imagine que você é o diretor de um novo start-up de alta tecnologia, procurando vender um produto totalmente novo (um novo dispositivo IoT, digamos) para o mercado. Você participou de muitas conferências, exposições e demonstrações a fim de se comunicar antecipadamente sobre seu produto e aumentar a conscientização. O impacto direto que você espera é que as vendas de seu produto, uma vez lançadas, podem ser altas o suficiente para corresponder aos seus objetivos.
26 de outubro de 2018
